Document Parser by Contextual AI
Document Parser di Contextual AI \u00e8 una piattaforma avanzata di analisi dei documenti che combina visione personalizzata, OCR e modelli di linguaggio visivo per estrarre e strutturare accuratamente le informazioni da vari formati di documento mantenendo al contempo la rilevanza contestuale per le applicazioni RAG.
https://docs.contextual.ai/api-reference/parse/parse-file?ref=aipure&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Jul 16, 2025
Tendenze del traffico mensile di Document Parser by Contextual AI
Document Parser by Contextual AI ha ricevuto 3.9k visite il mese scorso, dimostrando un Crescita Significativa del 92.6%. In base alla nostra analisi, questo trend è in linea con le tipiche dinamiche di mercato nel settore degli strumenti AI.
Visualizza storico del trafficoCos'è Document Parser by Contextual AI
Document Parser di Contextual AI \u00e8 una potente soluzione di comprensione dei documenti che trasforma i documenti non strutturati in formati ben strutturati e leggibili dalla macchina. La piattaforma pu\u00f2 elaborare pi\u00f9 tipi di documenti tra cui file PDF, DOC/DOCX, PPT/PPTX fino a 100 MB e 400 pagine. \u00c8 specificamente progettato per funzionare con le moderne applicazioni di intelligenza artificiale, in particolare per i casi d'uso di Retrieval-Augmented Generation (RAG), rendendolo la prima piattaforma di analisi dei documenti nativa per genAI al mondo.
Caratteristiche principali di Document Parser by Contextual AI
Document Parser di Contextual AI è una piattaforma avanzata di analisi dei documenti che combina visione personalizzata, OCR e modelli di linguaggio visivo per fornire un'elaborazione dei documenti ad alta precisione. Supporta molteplici formati di file tra cui PDF, DOC(X), PPT(X) e HTML, con funzionalità per estrarre informazioni strutturate, mantenere la gerarchia dei documenti, gestire tabelle complesse ed elaborare immagini con didascalie. Il parser è specificamente progettato per migliorare le applicazioni RAG (Retrieval Augmented Generation) fornendo chunking sensibile al contesto e mantenendo la coerenza semantica.
Analisi basata sul layout: Tiene conto del layout del documento durante il chunking per migliorare la coerenza semantica e ridurre il rumore nel contenuto, garantendo che tutto il testo in un chunk provenga dalla stessa entità di layout
Elaborazione intelligente delle tabelle: Offre funzionalità configurabile di suddivisione delle tabelle con propagazione dell'intestazione per migliorare la comprensione delle tabelle di grandi dimensioni da parte di LLM
Supporto della gerarchia dei documenti: Genera un indice e mantiene la struttura del documento con livelli di intestazione appropriati (H1, H2, H3) per una migliore organizzazione dei contenuti
Opzioni di configurazione flessibili: Fornisce molteplici modalità di analisi (base e standard) con impostazioni personalizzabili per la gerarchia dei documenti, la suddivisione delle tabelle e la gestione delle didascalie delle figure
Casi d'uso di Document Parser by Contextual AI
Gestione dei documenti aziendali: Elabora e organizza grandi volumi di documenti aziendali mantenendo la loro integrità strutturale e le loro relazioni
Sistemi di ricerca basati sull'intelligenza artificiale: Abilita la ricerca e il recupero sofisticati di documenti creando chunk sensibili al contesto adatti per le applicazioni RAG
Analisi e elaborazione dei contenuti: Estrai e analizza le informazioni da documenti complessi contenenti tabelle, immagini e contenuti gerarchici per la business intelligence
Vantaggi
Elevata precisione nell'analisi dei documenti attraverso la combinazione di molteplici tecnologie di intelligenza artificiale
Ampio supporto per diversi formati di file e strutture di documenti
Funzionalità specializzate per applicazioni RAG e integrazione LLM
Svantaggi
Dimensione del file limitata a 100 MB e 400 pagine
Alcune funzionalità non sono disponibili nella modalità di analisi di base
Richiede l'integrazione tecnica tramite API
Come usare Document Parser by Contextual AI
1. Ottieni l'accesso all'API: Richiedi una chiave API tramite il pulsante 'Richiedi accesso' nella pagina di documentazione o nel sito web di Contextual. Solo gli amministratori all'interno di un tenant possono creare chiavi API.
2. Prepara il tuo documento: Assicurati che il tuo documento soddisfi i requisiti: meno di 100 MB, meno di 400 pagine e in formati supportati (PDF, DOC/DOCX, PPT/PPTX).
3. Effettua la richiesta di analisi: Invia una richiesta POST a https://api.contextual.ai/v1/parse con il tuo documento come multipart/form-data. Includi il tuo token API nell'intestazione di autorizzazione come 'Bearer <token>'.
4. Configura le opzioni di analisi: Imposta i parametri di analisi nella tua richiesta: parse_mode (basic/standard), enable_document_hierarchy (true/false), figure_caption_mode (concise/detailed) e page_range opzionale.
5. Ottieni l'ID del lavoro: Dopo l'invio corretto, riceverai un job_id nella risposta. Salva questo ID per controllare lo stato dell'analisi e recuperare i risultati.
6. Controlla lo stato dell'analisi: Usa il job_id per controllare lo stato del tuo lavoro di analisi effettuando una richiesta GET all'endpoint di stato dell'analisi.
7. Recupera i risultati: Una volta completata l'analisi, usa il job_id per recuperare il tuo documento analizzato in formato Markdown strutturato e/o JSON dall'endpoint del risultato dell'analisi.
FAQ di Document Parser by Contextual AI
Il parser supporta file PDF, DOC/DOCX e PPT/PPTX. Per i file DOC(X) e PPT(X), vengono convertiti in PDF utilizzando LibreOffice prima dell'elaborazione.
Video di Document Parser by Contextual AI
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