Custom Vision
Custom Vision è un servizio di riconoscimento immagine basato su intelligenza artificiale che consente agli utenti di costruire, distribuire e migliorare facilmente modelli personalizzati di classificazione di immagini e rilevamento di oggetti.
https://customvision.ai/?utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:12/11/2024
Cos'è Custom Vision
Custom Vision è un servizio cognitivo fornito da Microsoft Azure che consente agli sviluppatori e alle aziende di creare i propri modelli di visione artificiale specializzati senza richiedere competenze approfondite in machine learning o visione artificiale. Permette agli utenti di addestrare modelli a riconoscere contenuti specifici nelle immagini semplicemente caricando e etichettando alcune immagini. Il servizio utilizza algoritmi avanzati di machine learning per analizzare le caratteristiche visive delle immagini e imparare a identificare oggetti, classi o attributi personalizzati.
Caratteristiche principali di Custom Vision
Custom Vision è un servizio di intelligenza artificiale basato su cloud di Microsoft che consente agli utenti di costruire, distribuire e migliorare modelli personalizzati di classificazione di immagini e rilevamento di oggetti. Fornisce un'interfaccia facile da usare per caricare e etichettare immagini, addestrare modelli ed esportarli per l'uso in varie applicazioni. Il servizio utilizza algoritmi di machine learning per analizzare le immagini e può essere utilizzato con piccoli set di dati per prototipare e iterare rapidamente su modelli di visione artificiale.
Etichettatura delle immagini facile: Carica immagini e aggiungi rapidamente tag o riquadri di delimitazione attraverso un'interfaccia intuitiva.
Addestramento rapido del modello: Addestra modelli personalizzati utilizzando machine learning con solo un piccolo set di immagini etichettate.
Esportazione del modello: Esporta i modelli addestrati per l'esecuzione offline su varie piattaforme e dispositivi perimetrali.
Integrazione API REST: Utilizza semplici chiamate API per fare previsioni con modelli addestrati nelle applicazioni.
Miglioramento iterativo: Migliora continuamente l'accuratezza del modello aggiungendo immagini e riaddestrando.
Casi d'uso di Custom Vision
Controllo qualità nella produzione: Rilevare difetti o classificare tipi di prodotti su linee di assemblaggio.
Gestione dell'inventario al dettaglio: Identificare e contare prodotti su scaffali di negozi utilizzando immagini.
Moderazione dei contenuti: Segnalare automaticamente immagini inappropriate nei contenuti generati dagli utenti.
Monitoraggio delle colture agricole: Identificare specie vegetali o rilevare malattie delle colture da immagini aeree.
Rilevamento del logo nel marketing: Tracciare apparizioni di loghi di marca nelle immagini di social media o pubblicità.
Pro
Facile da usare senza necessità di competenze in machine learning
Rapidità nel prototipare con piccoli set di dati
Opzioni flessibili di distribuzione, inclusa cloud e edge
Contro
Potrebbe avere limitazioni per compiti di visione molto complessi
Richiede una sottoscrizione ad Azure per la piena funzionalità
Le prestazioni dipendono dalla qualità e varietà dei dati di addestramento
Come usare Custom Vision
Crea un progetto Custom Vision: Vai su https://customvision.ai e accedi con il tuo account Microsoft. Crea un nuovo progetto, selezionando il tipo di progetto appropriato (classificazione o rilevamento oggetti) e il dominio.
Carica e etichetta immagini: Carica un set di immagini di addestramento nel tuo progetto. Per la classificazione, aggiungi etichette a ciascuna immagine. Per il rilevamento oggetti, disegna riquadri attorno agli oggetti e etichetta.
Addestra il modello: Clicca il pulsante Addestra per addestrare il tuo modello di visione personalizzato sulle immagini caricate ed etichettate. Custom Vision utilizzerà il machine learning per creare un modello basato sui tuoi dati.
Valuta le prestazioni del modello: Rivedi le metriche delle prestazioni del modello come precisione e richiamo. Testa il modello caricando nuove immagini per vedere quanto bene prevede.
Migliora il modello: Aggiungi più immagini di addestramento, specialmente per etichette/oggetti che hanno performato male. Riaddestra il modello per migliorarne l'accuratezza.
Pubblica il modello: Quando sei soddisfatto delle prestazioni del modello, pubblicalo per ottenere un endpoint di previsione che può essere chiamato tramite API REST.
Usa il modello: Integra il modello pubblicato nella tua applicazione effettuando chiamate API all'endpoint di previsione per classificare nuove immagini o rilevare oggetti.
FAQ su Custom Vision
Custom Vision è un servizio Azure AI che ti permette di costruire, distribuire e migliorare modelli personalizzati di classificazione di immagini e rilevamento di oggetti utilizzando una semplice interfaccia web o API. Ti consente di addestrare modelli per riconoscere contenuti specifici nelle immagini senza bisogno di competenze estese di machine learning.
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Analisi del Sito Web di Custom Vision
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Approfondimenti sugli Utenti di Custom Vision
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Tasso di Rimbalzo degli Utenti
Principali Regioni di Custom Vision
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US: 21.21%
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TH: 6.86%
JP: 5.91%
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