Agent Starter Pack
Agent Starter Pack è un pacchetto Python che fornisce template pronti per la produzione per la creazione di agenti GenAI su Google Cloud con infrastruttura, CI/CD, osservabilità e funzionalità di sicurezza integrate.
https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informazioni sul Prodotto
Aggiornato:Dec 16, 2025
Cos'è Agent Starter Pack
Agent Starter Pack è un toolkit completo sviluppato da Google Cloud Platform che aiuta gli sviluppatori a creare e implementare rapidamente agenti AI generativi pronti per la produzione. Funge da equivalente di 'create-react-app' per gli agenti AI, fornendo template predefiniti, configurazione dell'infrastruttura e automazione del deployment. Il pacchetto supporta vari modelli di agenti, tra cui ReAct, RAG (Retrieval Augmented Generation), sistemi multi-agente e integrazione API multimodale in tempo reale, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla logica principale del loro agente mentre lo starter pack gestisce tutto il resto.
Caratteristiche principali di Agent Starter Pack
Agent Starter Pack è un pacchetto Python che fornisce modelli pronti per la produzione per la creazione e la distribuzione di agenti di intelligenza artificiale generativa su Google Cloud. Offre una soluzione completa che gestisce infrastruttura, pipeline CI/CD, osservabilità e sicurezza, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi esclusivamente sulla logica dell'agente. Il pacchetto include modelli di agenti predefiniti, supporta più framework come ADK e LangGraph e consente una rapida implementazione tramite Cloud Run o Agent Engine.
Modelli di agenti predefiniti: Fornisce modelli pronti all'uso per vari tipi di agenti, tra cui ReAct, RAG, multi-agente e Live API, consentendo un avvio rapido con modelli di agenti AI comuni
Pipeline CI/CD automatizzata: Configurazione con un solo comando per una pipeline CI/CD completa che supporta sia Google Cloud Build che GitHub Actions, con build, test e implementazioni automatizzati
Osservabilità integrata: Funzionalità integrate di monitoraggio e osservabilità che utilizzano OpenTelemetry, consentendo il tracciamento dettagliato e la registrazione delle interazioni degli agenti in Google Cloud
Pipeline dati RAG: Pipeline di acquisizione dati pronta per la produzione per l'elaborazione e l'incorporamento di dati personalizzati, che supporta sia Vertex AI Search che Vector Search per una maggiore pertinenza della risposta
Casi d'uso di Agent Starter Pack
Sistemi di domande e risposte basati su documenti: Crea sistemi intelligenti in grado di elaborare, indicizzare e rispondere a domande da grandi repository di documenti utilizzando le funzionalità RAG
Interazioni multimodali in tempo reale: Crea agenti in grado di gestire interazioni audio, video e testuali in tempo reale utilizzando il modello ADK Live
Reti di agenti distribuiti: Sviluppa sistemi di agenti interconnessi utilizzando il protocollo A2A per l'automazione di attività complesse e la collaborazione multi-agente
Miglioramento della ricerca aziendale: Implementa funzionalità di ricerca avanzate nei sistemi aziendali utilizzando la pipeline RAG con l'integrazione di Vertex AI Search
Vantaggi
Implementazione rapida con infrastruttura pronta per la produzione
Osservabilità e monitoraggio completi integrati
Supporto flessibile del framework (ADK, LangGraph, CrewAI)
Svantaggi
Limitato all'ambiente Google Cloud Platform
Richiede conoscenze tecniche di Python e dell'infrastruttura cloud
Potrebbe avere costi operativi più elevati a causa delle dipendenze dai servizi cloud
Come usare Agent Starter Pack
Installa i prerequisiti: Assicurati di avere Python 3.10+, Google Cloud SDK, Terraform e Make installati sul tuo sistema
Installa Agent Starter Pack: Scegli uno dei due metodi di installazione: 1) Utilizzando uv: esegui 'uvx agent-starter-pack create', oppure 2) Utilizzando pip: crea un ambiente virtuale con 'python -m venv .venv && source .venv/bin/activate' quindi esegui 'pip install --upgrade agent-starter-pack'
Crea un nuovo progetto agente: Esegui 'agent-starter-pack create' e segui le istruzioni interattive per selezionare il tuo template agente (ad esempio, adk_base, agentic_rag, langgraph_base) e la destinazione di deployment (cloud_run o agent_engine)
Configura l'agente: Vai alla directory del progetto generato e personalizza la logica dell'agente in app/agent.py in base alle tue esigenze. Il template fornisce la struttura e l'infrastruttura di base
Imposta la pipeline di dati (facoltativo): Per gli agenti RAG, configura la pipeline di acquisizione dei dati utilizzando il flag '--include-data-ingestion' per elaborare gli embedding per Vertex AI Search o Vector Search
Testa localmente: Utilizza l'interfaccia utente interattiva con hot-reloading per testare la funzionalità del tuo agente prima del deployment
Imposta CI/CD: Esegui 'agent-starter-pack setup-cicd' per configurare la pipeline di deployment automatizzata utilizzando Google Cloud Build o GitHub Actions
Esegui il deployment in produzione: Segui la guida al deployment per eseguire il deployment del tuo agente su Google Cloud utilizzando la pipeline CI/CD stabilita. L'infrastruttura verrà fornita utilizzando Terraform
Monitora e osserva: Utilizza gli strumenti di osservabilità integrati, tra cui Cloud Trace e Cloud Logging, per monitorare le prestazioni e il comportamento del tuo agente in produzione
Migliora gli agenti esistenti (facoltativo): Per gli agenti esistenti, utilizza 'agent-starter-pack enhance' nella cartella principale del progetto per aggiungere funzionalità di deployment e infrastruttura pronte per la produzione
FAQ di Agent Starter Pack
Agent Starter Pack è un pacchetto Python che fornisce template pronti per la produzione di agenti GenAI su Google Cloud. Gestisce infrastruttura, CI/CD, osservabilità e sicurezza, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla logica dell'agente.
Video di Agent Starter Pack
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