Appena un mese dopo aver rilasciato GPT-5.1, OpenAI ha agito con rapidità fulminea per presentare GPT-5.2. Qual è la ragione di questa urgenza? La risposta è chiara: Gemini 3 Pro ha dominato il mercato per settimane—sconfiggendo i principali benchmark e riuscendo ad attrarre un numero significativo di utenti di ChatGPT nell'ecosistema di Google. Ora, OpenAI sta rispondendo.
Essendo uno dei principali directory di strumenti AI, AIPURE è impegnato a fornire le ultime innovazioni AI e le guide più complete su come utilizzarle efficacemente. Seguiamo da vicino ogni grande cambiamento nel panorama AI—soprattutto gli sviluppi provenienti da giganti dell'industria come OpenAI e Google.
Con il rilascio di OpenAI GPT-5.2 e Google Gemini 3 Pro, molti utenti si trovano di fronte a un dilemma familiare: quale AI chatbot è davvero la scelta migliore per l'uso quotidiano? In questa comparazione approfondita, AIPURE mette a confronto GPT-5.2 e Gemini 3 Pro attraverso numerosi test reali, aiutandoti a determinare quale modello merita di diventare la tua potenza AI quotidiana.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Capire le Basi
Prima di immergerci nei test pratici e nelle prestazioni reali, è importante capire le differenze fondamentali tra GPT-5.2 e Gemini 3 Pro. Questo include informazioni di base come il momento del rilascio, l'architettura del modello, le capacità principali e il prezzo.
Per evitare ai lettori di dover passare continuamente tra i siti web ufficiali, AIPURE ha compilato una chiara tabella di confronto a confronto, riassumendo i dettagli essenziali di entrambi gli AI chatbot in un colpo d'occhio.
| Categoria | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
| Data di Rilascio | 11 Dicembre 2025. OpenAI ha lanciato GPT-5.2 come un aggiornamento rapido in risposta alla crescente concorrenza, introducendo più livelli di prestazioni. | 19 Novembre 2025. Gemini 3 Pro è stato rilasciato come nuovo modello principale di Google DeepMind. |
| Famiglia del Modello / Tipo | Famiglia GPT-5.2, inclusi le versioni Instant, Thinking e Pro, basate sull'ultima architettura GPT di OpenAI. | Famiglia Gemini 3 (Pro), posizionato come modello multimodale ad alte prestazioni, ad uso generale. |
| Benchmark |  | |
| Caratteristiche Principali | - Miglioramenti significativi nella generazione di testo e nel ragionamento logico - modalità di pensiero gpt-5.2 progettata per la risoluzione di problemi complessi e multi-step - ottimizzato per documenti professionali, report, codifica e output strutturati | - Comprensione multimodale avanzata (testo, immagini, audio, video) - Integrazione profonda con Google Search e Google apps - Include modalità di ragionamento avanzate "Deep Think" e agent-style |
| Lunghezza del Contesto | Fino a 400K token (varia a seconda del livello API), adatto a conversazioni lunghe e documenti grandi. | Fino a 1M token, rendendolo più adatto a documenti ultra-lunghi e analisi su larga scala. |
| Supporto Multimodale | Supporta input di testo e immagini, con la generazione focalizzata principalmente sul testo; le funzionalità video/audio sono limitate o dipendenti dagli strumenti. | Input e output multimodali nativi tra testo, immagini, audio e video. |
| Casi d'Uso Migliori | Compiti di ragionamento profondo, scrittura professionale, sviluppo software, analisi dati e flussi di lavoro logici. | Comprensione multimodale, ricerche a contesto lungo e flussi di lavoro strettamente integrati con Google Workspace e Search. |
| API e Supporto per Sviluppatori | API gpt-5.2 matura con endpoint chat, risposte, tempo reale e assistente—ideale per la costruzione di app, agenti e pipeline di automazione. | API Gemini via Google Cloud e Vertex AI, ottimizzata per l'uso aziendale e l'integrazione con l'ecosistema Google. |
| Prezzo | gpt-5.2 / gpt-5.2-chat-latest pricing (API): • Input: circa $1.75 / 1M token • Output: circa $14 / 1M token (i token di ragionamento sono addebitati come output) | gemini-3-pro-preview pricing (API): • Input: circa $1 / 1M token • Output: circa $6 / 1M token (il prezzo esatto varia a seconda del piano e della regione) |
| Articolo Ufficiale | Introducing GPT-5.2 | Una nuova era di intelligenza con Gemini 3 |
Dalla comparazione sopra, è chiaro che OpenAI ha agito rapidamente per rispondere al rilascio di Gemini 3 Pro di Google, lanciando GPT-5.2 poco dopo. Notabilmente, OpenAI non ha rilasciato un solo modello, ma tre varianti di GPT-5.2 contemporaneamente, mirando a diverse esigenze di prestazioni e costi.
OpenAI posiziona GPT-5.2 come il modello AI ad uso generale più intelligente disponibile oggi, con una particolare forza nella gestione della conoscenza reale e dei compiti di ragionamento complesso. Molti esperti dell'industria tendono anche a preferire gli output di GPT-5.2 rispetto ad altri modelli concorrenti, inclusi Gemini 3 Pro, specialmente in scenari professionali e a forte contenuto di conoscenza. E guardando i risultati dei benchmark mostrati nella tabella, GPT-5.2 supera i suoi concorrenti in quasi tutte le categorie valutate. Questo suggerisce una maggiore prestazione nel ragionamento logico, nonché una maggiore capacità di generalizzare e risolvere problemi sconosciuti che non ha mai incontrato prima. In termini di copertura della conoscenza generale, GPT-5.2 sembra mantenere un vantaggio notevole su Gemini 3 Pro.
(Crediti Immagine: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/)
(Crediti Immagine: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
Detto ciò, i benchmark da soli non raccontano l'intera storia. Molti utenti—including the AIPURE editorial team—mettono meno enfasi sui punteggi sintetici e si preoccupano di più dell'usabilità reale, della stabilità e dell'efficienza dei costi. Quando si confrontano i prezzi delle API di GPT-5.2 e Gemini 3 Pro, la struttura di prezzo di Gemini appare più competitiva, il che potrebbe essere un fattore decisivo per gli sviluppatori che costruiscono su larga scala.
Nelle sezioni seguenti, valuteremo come GPT-5.2 e Gemini 3 Pro si comportano effettivamente in scenari reali, dalla velocità di risposta alle capacità multimodalità e alla creazione di immagini.
GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro: Velocità di Risposta e Test di Allucinazione
Il primo aspetto che abbiamo testato è stata la velocità di risposta, insieme a se i nuovi modelli soffrono ancora di allucinazioni, specialmente in termini di logica e comprensione della lingua di base.
Forse ricorderai una domanda una volta virale che ha confuso molti modelli AI:
🤔❓ “Quante 'r' ci sono in 'fragola'?”
Le generazioni precedenti di grandi modelli linguistici fallivano spesso in questo compito semplice. Dopo molte iterazioni, la maggior parte dei modelli mainstream può ora rispondere correttamente. Per valutare se esistano ancora debolezze simili, abbiamo posto una nuova ma comparabile domanda popolare a entrambi i modelli:
🤔❓ “Quante 'r' ci sono in 'aglio'?”
La risposta corretta è semplice: c'è solo una "r" in "aglio".
Nel nostro test, GPT-5.2 ha risposto quasi istantaneamente, dimostrando una velocità di risposta impressionante. Tuttavia, ha fornito una risposta errata, indicando un'allucinazione o una lacuna nella ragionamento a livello di carattere.
Al contrario, Gemini 3 Pro ha impiegato un po' più tempo per rispondere, ma ha fornito la risposta corretta, dimostrando una maggiore precisione e una comprensione linguistica più affidabile in questo test specifico.
Interessantemente, AIPURE ha notato che un utente su X (ex Twitter) ha testato la stessa domanda su DeepSeek R1 e Qwen3-Ma. In quella comparazione, entrambi i modelli hanno risposto correttamente, suggerendo che l'errore di GPT-5.2 non era universale tra i principali LLM.
(Crediti Immagine: https://x.com/kyleichan/status/1999292461450166350)
💡 Principale conclusione
- GPT-5.2: Risposta più veloce, ma soggetta a occasionali allucinazioni in compiti di conteggio dei caratteri semplici
- Gemini 3 Pro: Leggermente più lento, ma più preciso nella logica e nella comprensione linguistica di base
Questo test evidenzia un punto importante: la velocità non sempre equivale a correttezza, e anche modelli avanzati come GPT-5.2 possono ancora faticare con problemi linguistici semplici ma ingannevoli.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Confronto delle Capacità Multimodalità
Per valutare le capacità multimodalità di GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro, abbiamo condotto un semplice ma pratico test di analisi delle immagini. Abbiamo caricato uno screenshot di un sito web casuale—LocalSavingGuide, un sito di contenuti che sembra offrire consigli per risparmiare denaro e suggerimenti per i consumatori—andato a chiedere a entrambi i modelli di analizzare l'immagine.
(Crediti Immagine: https://localsavingguide.com/)
🔥Performance di GPT-5.2
GPT-5.2 ha risposto in modo notevolmente più rapido di Gemini 3 Pro, generando la sua analisi quasi istantaneamente mentre Gemini stava ancora elaborando.
In termini di accuratezza, GPT-5.2 ha fornito una descrizione dettagliata e strutturata:
- Ha correttamente identificato l'immagine come uno screenshot di una pagina web di LocalSavingGuide.
- Ha descritto accuratamente il layout generale, incluso l'elenco degli articoli in griglia.
- Ha riconosciuto e riassunto tutti gli elementi di testo visibili, inclusi i titoli degli articoli mostrati nello screenshot.
- È andato un passo oltre identificando il pubblico di riferimento, come: Lettori alla ricerca di consigli per risparmiare denaro, shopper britannici e budgetisti.
In generale, GPT-5.2 ha dimostrato una forte capacità di riconoscimento del testo visivo, comprensione contestuale e tempo di risposta rapido, rendendo la sua output sia precisa che immediatamente utilizzabile.
🔥Performance di Gemini 3 Pro
Dopo diversi tentativi, Gemini 3 Pro ha infine generato la sua risposta. Sebbene leggermente più lento, il suo output ha comunque mostrato un solido ragionamento multimodale:
- Ha correttamente identificato il layout del sito web e la struttura generale. La descrizione era meno dettagliata di GPT-5.2 in termini di estrazione del testo visibile.
- Tuttavia, Gemini 3 Pro ha offerto ulteriori analisi, incluse: "Punti Chiave", interpretazioni contestuali più ampie dello scopo del sito web.
Questa analisi di livello superiore ha aggiunto valore, anche se a scapito della velocità e della precisione testuale.
🔥Verdetto Editoriale di AIPURE
Dalla prospettiva editoriale di AIPURE, GPT-5.2 ha chiaramente performato meglio in questo test multimodale. Il suo tempo di risposta più rapido, il riconoscimento del testo più completo e la descrizione precisa del layout lo rendono più affidabile per compiti reali come l'analisi dei siti web, l'auditing del contenuto e l'estrazione di dati visivi.
Detto ciò, l'analisi contestuale di Gemini 3 Pro è comunque impressionante, specialmente per gli utenti che danno priorità alle sintesi interpretative rispetto alla parsing visuale dettagliato.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Test di Generazione di Immagini
Successivamente, abbiamo sottoposto GPT-5.2 e Gemini 3 Pro a un test di generazione di immagini, un settore in cui eravamo particolarmente curiosi.
A AIPURE, siamo stati a lungo grandi fan di Google’s Nano Banana, specialmente dal rilascio di Nano Banana Pro. Lo usiamo frequentemente per generare immagini di copertina e banner per i nostri articoli grazie ai suoi risultati di alta qualità costanti. Prima di eseguire questo test, eravamo onestamente convinti che OpenAI avesse ancora un gap notevole da colmare nella generazione di immagini—questo è tradizionalmente il terreno di casa di Google, e Nano Banana Pro ha impostato un standard estremamente alto.
Per garantire la fairly, abbiamo dato a entrambi i modelli la stessa esatta prompt, chiedendo loro di generare un'immagine di banner per l'articolo che stai leggendo.
Gemini 3 Pro ha finito per primo, mentre ChatGPT stava ancora elaborando. Iniziamo con il risultato di Gemini.
Abbiamo sinceramente amato il banner generato da Gemini 3 Pro. Ha seguito la prompt quasi perfettamente:
- Il testo (“GPT-5.2” e “Gemini 3 Pro”) è stato reso chiaramente e accuratamente
- L'equilibrio dei colori era raffinato, futuristico e di alta qualità
- L'intera composizione aveva un forte aspetto high-tech
- I loghi erano riconoscibili e stilizzati correttamente
In breve, Nano Banana Pro ha davvero superato le aspettative.
(Questa immagine è stata generata da AIPURE utilizzando Nano Banana Pro)
Dopo qualche minuto, ChatGPT (GPT-5.2) ha completato la generazione dell'immagine. Per essere equi, ha seguito la prompt abbastanza bene in termini di layout e struttura. Tuttavia, la gestione complessiva dei colori—particolarmente il rendering del logo di Google—era, francamente, meno convincente. La coerenza visiva e l'accuratezza del marchio non erano allo stesso livello dell'output di Gemini.
(Questa immagine è stata generata da AIPURE utilizzando GPT-5.2)
Per ora, è chiaro che ChatGPT ha ancora spazio per migliorare nella generazione di immagini, specialmente quando confrontato direttamente con Gemini 3 Pro. Di conseguenza, abbiamo deciso di utilizzare l'immagine di Gemini come banner ufficiale per questo articolo.
Pensieri Finali: Altri Test Reali in Arrivo Presto
Questo conclude questo round di test per GPT-5.2 VS Gemini 3 Pro.
Detto ciò, questo è solo l'inizio. Negli prossimi giorni, il team di AIPURE pianifica di condurre ulteriori confronti pratici e reali, inclusi compiti che contano di più per i professionisti quotidiani—come la sintesi di PDF, la generazione di PPT e i flussi di lavoro di produttività.
Assicurati di seguire AIPURE per non perdere i nostri prossimi test pratici, gli ultimi aggiornamenti degli strumenti AI e le recensioni approfondite progettate per aiutarti a scegliere la giusta AI per il tuo lavoro. Come sempre, continueremo a condividere intuizioni sincere, casi d'uso reali e confronti chiari—perché tu possa restare avanti in un panorama AI in rapida evoluzione.
