Apenas un mese dopo aver rilasciato GPT-5.1, OpenAI ha agito con rapidità fulminea per presentare GPT-5.2. Perché tanta urgenza? La risposta è chiara: Gemini 3 Pro ha dominato il mercato per settimane—sconfiggendo i principali benchmark e riuscendo ad attrarre un numero significativo di utenti di ChatGPT nell'ecosistema di Google. Ora, OpenAI sta rispondendo.
Essendo uno dei principali directory di strumenti AI, AIPURE è impegnato a fornire le ultime innovazioni AI e le guide più complete su come utilizzarle efficacemente. Seguiamo da vicino ogni grande cambiamento nel panorama AI—soprattutto gli sviluppi provenienti da giganti dell'industria come OpenAI e Google.
Con il rilascio di OpenAI GPT-5.2 e Google Gemini 3 Pro, molti utenti si trovano di fronte a un dilemma familiare: quale chatbot AI è realmente la scelta migliore per l'uso quotidiano? In questa comparazione approfondita, AIPURE mette GPT-5.2 e Gemini 3 Pro a confronto attraverso numerosi test reali, aiutandoti a determinare quale modello merita di diventare la tua potenza AI quotidiana.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Comprendere le Basi
Prima di immergerci nei test pratici e nelle prestazioni reali, è importante comprendere le differenze fondamentali tra GPT-5.2 e Gemini 3 Pro. Ciò include informazioni chiave come il momento del rilascio, l'architettura del modello, le capacità principali e il prezzo.
Per evitare che i lettori debbano spostarsi continuamente tra i siti web ufficiali, AIPURE ha compilato una tabella di confronto chiara e comparativa, riassumendo i dettagli essenziali di entrambi i chatbot AI in un colpo d'occhio.
| Categoria | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
| Data di Rilascio | 11 Dicembre 2025. OpenAI ha lanciato GPT-5.2 come un aggiornamento rapido in risposta alla crescente concorrenza, introducendo diverse fasce di prestazioni. | 19 Novembre 2025. Gemini 3 Pro è stato rilasciato come nuovo modello di punta di Google DeepMind. |
| Famiglia del Modello / Tipo | Famiglia GPT-5.2, inclusi le versioni Instant, Thinking e Pro, basate sull'ultima architettura GPT di OpenAI. | Modello di punta della famiglia Gemini 3 (Pro), posizionato come modello multimodale ad alta prestazione, versatile e generale. |
| Benchmark |  | |
| Caratteristiche Principali | - Miglioramenti significativi nella generazione di testo e nel ragionamento logico - modalità di pensiero gpt-5.2 progettata per la risoluzione di problemi complessi e multi-step - ottimizzato per documenti professionali, report, codifica e output strutturati | - Comprensione multimodale avanzata (testo, immagini, audio, video) - Integrazione profonda con Google Search e Google Apps - Include modalità di ragionamento avanzate "Deep Think" e stile agente |
| Lunghezza del Contesto | Fino a 400K token (varia in base alla fascia API), adatto a conversazioni lunghe e documenti di grandi dimensioni. | Fino a 1M token, rendendolo più adatto a documenti ultra-lunghi e analisi su larga scala. |
| Supporto Multimodale | Supporta input di testo e immagini, con la generazione focalizzata principalmente sul testo; le funzionalità video/audio sono limitate o dipendenti dagli strumenti. | Supporto nativo multimodale per input e output di testo, immagini, audio e video. |
| Casi d'Uso Migliori | Compiti di ragionamento profondo, scrittura professionale, sviluppo software, analisi dati e flussi di lavoro logici. | Comprensione multimodale, ricerche a contesto lungo e flussi di lavoro strettamente integrati con Google Workspace e Search. |
| API e Supporto per Sviluppatori | API gpt-5.2 matura con endpoint di chat, risposte, tempo reale e assistente—ideale per la costruzione di app, agenti e pipeline di automazione. | API Gemini via Google Cloud e Vertex AI, ottimizzata per l'uso aziendale e l'integrazione con l'ecosistema Google. |
| Prezzo | Prezzo gpt-5.2 / gpt-5.2-chat-latest (API): • Input: circa $1.75 / 1M token • Output: circa $14 / 1M token (i token di ragionamento sono fatturati come output) | Prezzo gemini-3-pro-preview (API): • Input: circa $1 / 1M token • Output: circa $6 / 1M token (il prezzo esatto varia in base al piano e alla regione) |
| Articolo Ufficiale | Introducing GPT-5.2 | Una nuova era di intelligenza con Gemini 3 |
Dalla comparazione sopra, è chiaro che OpenAI ha agito rapidamente per rispondere al rilascio di Gemini 3 Pro di Google, lanciando GPT-5.2 poco dopo. Notabile è il fatto che OpenAI non abbia rilasciato un solo modello, ma tre varianti di GPT-5.2 contemporaneamente, mirando a diverse esigenze di prestazioni e costi.
OpenAI posiziona GPT-5.2 come il modello AI di scopo generale più intelligente disponibile oggi, con una particolare forza nella gestione della conoscenza del mondo reale e dei compiti di ragionamento complesso. Molti esperti dell'industria tendono a preferire le uscite di GPT-5.2 rispetto ad altri modelli concorrenti, inclusi Gemini 3 Pro, specialmente in scenari professionali e ricchi di conoscenza. E guardando i risultati dei benchmark mostrati nella tabella, GPT-5.2 supera i suoi concorrenti in quasi tutte le categorie valutate. Ciò suggerisce un'efficacia maggiore nel ragionamento logico, nonché una maggiore capacità di generalizzare e risolvere problemi sconosciuti. In termini di copertura della conoscenza generale, GPT-5.2 sembra mantenere un vantaggio notevole su Gemini 3 Pro.
(Crediti Immagine: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-2/)
(Crediti Immagine: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing)
Detto ciò, i benchmark da soli non raccontano tutta la storia. Molti utenti—including the AIPURE editorial team—mettono meno enfasi sui punteggi sintetici e si preoccupano di più dell'usabilità, stabilità e efficienza costi nel mondo reale. Quando si confrontano i prezzi API di GPT-5.2 e Gemini 3 Pro, la struttura di prezzi di Gemini appare più competitiva, il che potrebbe essere un fattore decisivo per gli sviluppatori che lavorano su larga scala.
Nelle sezioni seguenti, valuteremo come GPT-5.2 e Gemini 3 Pro si comportano effettivamente in scenari reali, dalla velocità di risposta alla capacità multimodale e alla creazione di immagini.
GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro: Velocità di Risposta e Test di Allucinazione
Il primo aspetto che abbiamo testato è stata la velocità di risposta, insieme a se i nuovi modelli soffrono ancora di allucinazioni, specialmente in termini di logica e comprensione della lingua di base.
Potresti ricordare una domanda una volta virale che ha confuso molti modelli AI:
🤔❓ “Quante ‘r’ ci sono in ‘fragola’?”
Le generazioni precedenti di grandi modelli linguistici fallivano spesso in questo semplice compito. Dopo molte iterazioni, la maggior parte dei modelli mainstream può ora rispondere correttamente. Per valutare se simili debolezze esistano ancora, abbiamo posto una nuova ma comparabile domanda popolare a entrambi i modelli:
🤔❓ “Quante ‘r’ ci sono in ‘aglio’?”
La risposta corretta è semplice: c'è solo una “r” in “aglio”.
Nel nostro test, GPT-5.2 ha risposto quasi istantaneamente, dimostrando una velocità di risposta impressionante. Tuttavia, ha dato una risposta errata, indicando un'allucinazione o un errore nel ragionamento a livello di carattere.
Al contrario, Gemini 3 Pro ha impiegato un po' di più tempo per rispondere, ma ha fornito la risposta corretta, mostrando una maggiore precisione e una comprensione linguistica più affidabile in questo test specifico.
Interessantemente, AIPURE ha notato che un utente su X (ex Twitter) ha testato la stessa domanda su DeepSeek R1 e Qwen3-Ma. In quella comparazione, entrambi i modelli hanno risposto correttamente, suggerendo che l'errore di GPT-5.2 non è universale tra i principali LLM.
(Crediti Immagine: https://x.com/kyleichan/status/1999292461450166350)
💡 Principale considerazione
- GPT-5.2: Risposta più veloce, ma soggetta a occasionali allucinazioni in compiti di conteggio dei caratteri semplici
- Gemini 3 Pro: Leggermente più lento, ma più preciso nel ragionamento logico e linguistico di base
Questo test evidenzia un punto importante: la velocità non sempre equivale a correttezza, e anche modelli avanzati come GPT-5.2 possono ancora avere difficoltà con problemi linguistici apparentemente semplici.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Confronto delle Capacità Multimodal
Per valutare le capacità multimodal di GPT-5.2 vs. Gemini 3 Pro, abbiamo condotto un semplice ma pratico test di analisi delle immagini. Abbiamo caricato uno screenshot di un sito web casuale—LocalSavingGuide, un sito di contenuti che sembra offrire consigli per risparmiare denaro e suggerimenti per i consumatori—andiamo chiesto a entrambi i modelli di analizzare l'immagine.
(Crediti Immagine: https://localsavingguide.com/)
🔥Performance di GPT-5.2
GPT-5.2 ha risposto in modo notevolmente più rapido rispetto a Gemini 3 Pro, generando la sua analisi quasi istantaneamente mentre Gemini stava ancora elaborando.
In termini di precisione, GPT-5.2 ha fornito una descrizione dettagliata e strutturata:
- Ha correttamente identificato l'immagine come uno screenshot di una pagina web di LocalSavingGuide.
- Ha descritto accuratamente il layout generale, inclusa la griglia di articoli elencati.
- Ha riconosciuto e riassunto tutti gli elementi di testo visibili, inclusi i titoli degli articoli mostrati nello screenshot.
- Ha fatto un passo ulteriore identificando il pubblico di riferimento, come: Lettori alla ricerca di consigli per risparmiare denaro, clienti britannici e budgetisti.
In generale, GPT-5.2 ha dimostrato una forte capacità di riconoscimento del testo visivo, comprensione contestuale e tempo di risposta rapido, rendendo la sua output sia precisa che immediatamente utilizzabile.
🔥Performance di Gemini 3 Pro
Dopo diverse tentativi, Gemini 3 Pro ha eventualmente generato la sua risposta. Sebbene leggermente più lento, il suo output ha comunque mostrato un solido ragionamento multimodale:
- Ha correttamente identificato il layout del sito web e la struttura generale. La descrizione era meno dettagliata rispetto a GPT-5.2 in termini di estrazione del testo visibile.
- Tuttavia, Gemini 3 Pro ha offerto ulteriori analisi, incluse: "Punti Chiave", interpretazioni contestuali più ampie dello scopo del sito web.
Questa analisi di livello superiore ha aggiunto valore, anche se a scapito della velocità e della precisione testuale.
🔥Verdetto Editoriale di AIPURE
Dal punto di vista editoriale di AIPURE, GPT-5.2 ha chiaramente performato meglio in questo test multimodale. Il suo tempo di risposta più rapido, il riconoscimento del testo più completo e la descrizione precisa del layout lo rendono più affidabile per compiti reali come l'analisi dei siti web, l'auditing del contenuto e l'estrazione di dati visivi.
Detto ciò, l'analisi contestuale di Gemini 3 Pro è ancora impressionante, specialmente per gli utenti che danno priorità alle sintesi interpretative rispetto alla parsing visuale dettagliato.
GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro: Test di Generazione di Immagini
Successivamente, abbiamo sottoposto GPT-5.2 e Gemini 3 Pro a un test di generazione di immagini, un settore in cui eravamo particolarmente curiosi.
A AIPURE, siamo da tempo grandi fan di Google’s Nano Banana, specialmente dal rilascio di Nano Banana Pro. Lo usiamo frequentemente per generare immagini di copertina e banner per i nostri articoli grazie ai suoi risultati di alta qualità costanti. Prima di eseguire questo test, eravamo onestamente convinti che OpenAI avesse ancora una notevole distanza da colmare nella generazione di immagini—tradizionalmente questo è il terreno di Google, e Nano Banana Pro ha stabilito un standard estremamente alto.
Per garantire equità, abbiamo dato a entrambi i modelli la stessa istruzione, chiedendo loro di generare un'immagine di banner per l'articolo che stai leggendo.
Gemini 3 Pro ha finito per primo, mentre ChatGPT stava ancora elaborando. Iniziamo con il risultato di Gemini.
Abbiamo sinceramente amato il banner generato da Gemini 3 Pro. Ha seguito il prompt quasi alla perfezione:
- Il testo (“GPT-5.2” e “Gemini 3 Pro”) è stato reso chiaramente e accuratamente
- L'equilibrio dei colori era raffinato, futuristico e di alta qualità
- L'intera composizione aveva un forte aspetto ad alta tecnologia
- I loghi erano riconoscibili e stilizzati correttamente
In breve, Nano Banana Pro ha assolutamente superato le aspettative.
(Questa immagine è stata generata da AIPURE utilizzando Nano Banana Pro)
Pochi minuti dopo, ChatGPT (GPT-5.2) ha completato la generazione dell'immagine. Per essere equi, ha seguito il prompt abbastanza bene in termini di layout e struttura. Tuttavia, la gestione complessiva dei colori—particolarmente il rendering del logo Google—era, francamente, meno convincente. La coerenza visiva e l'accuratezza del marchio non erano allo stesso livello dell'output di Gemini.
(Questa immagine è stata generata da AIPURE utilizzando GPT-5.2)
Per ora, è chiaro che ChatGPT ha ancora margini di miglioramento nella generazione di immagini, specialmente quando confrontato direttamente con Gemini 3 Pro. Di conseguenza, abbiamo deciso di utilizzare l'immagine di Gemini come banner ufficiale per questo articolo.
Pensieri Finali: Altri Test nel Mondo Reale Arriveranno Presto
Questo conclude questo round di test per GPT-5.2 VS Gemini 3 Pro.
Detto ciò, questo è solo l'inizio. Negli prossimi mesi, il team di AIPURE pianifica di condurre ulteriori confronti pratici e reali, inclusi compiti che contano di più per i professionisti quotidiani—come la sintesi di PDF, la generazione di PPT e i flussi di lavoro di produttività.
Assicurati di seguire AIPURE per non perdere i nostri prossimi test pratici, gli ultimi aggiornamenti degli strumenti AI e le recensioni approfondite progettate per aiutarti a scegliere la giusta AI per il tuo lavoro. Come sempre, continueremo a condividere intuizioni sincere, casi d'uso reali e confronti chiari—perché tu possa rimanere avanti in un panorama AI in rapida evoluzione.
