
Screen Pipe
Screenpipe adalah aplikasi lokal-pertama yang terus-menerus merekam layar dan audio Anda, mengekstrak konteks yang dapat dicari (teks aksesibilitas, OCR, transkrip), dan mengeksposnya melalui API lokal dan server MCP sehingga agen AI dapat menggunakan riwayat kerja Anda di seluruh model dan OS.
https://screenpi.pe/?utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Oct 10, 2026
Tren Traffic Bulanan Screen Pipe
Screen Pipe mengalami peningkatan sebesar 12,2% dalam jumlah kunjungan, mencapai 48.786 kunjungan. Penekanan pada privasi dan fitur perekaman layar berkualitas tinggi kemungkinan berkontribusi pada pertumbuhan ini, karena Screen Pipe disorot sebagai alternatif utama untuk Rewind AI, terutama bagi pengguna yang menghargai dokumentasi visual dan pemrosesan data lokal.
Apa itu Screen Pipe
Screenpipe adalah platform "memori kerja" AI untuk macOS, Windows, dan Linux yang menangkap apa yang terjadi di komputer Anda—aktivitas layar, konteks aplikasi, dan audio—sehingga Anda nantinya dapat mencari, mengingat, dan mengotomatisasi berdasarkan bukti nyata dari pekerjaan Anda. Ini dirancang untuk menjaga riwayat mentah tetap lokal secara default, sambil tetap membuat riwayat tersebut dapat digunakan untuk asisten dan alur kerja melalui database lokal dan antarmuka yang ramah pengembang seperti REST API dan server MCP.
Fitur Utama Screen Pipe
Screenpipe adalah aplikasi desktop dan kerangka kerja "memori AI" yang mengutamakan lokal yang terus-menerus merekam layar dan audio Anda, mengekstrak teks di layar (melalui API aksesibilitas dengan "fallback" OCR), menyalin ucapan, dan membuat riwayat ini dapat dicari dan digunakan oleh asisten AI melalui REST API lokal dan server MCP. Ini memungkinkan pencarian bahasa alami atas apa yang telah Anda lihat/dengar, mendukung alur kerja otonom terjadwal ("pipes") yang dapat meringkas hari, membuat draf catatan rapat, menyinkronkan ke alat seperti Obsidian, dan banyak lagi, dan mencakup kontrol izin deterministik, per-pipe (misalnya, cakupan aplikasi/jendela/url/tipe konten) untuk menjaga data sensitif tetap keluar dan mencegah tindakan tidak aman—sambil menjaga riwayat mentah di perangkat secara default.
Perekaman layar + audio 24/7 (lokal): Terus-menerus merekam aktivitas layar dan audio, mengekstrak teks melalui API aksesibilitas dengan "fallback" OCR dan menghasilkan transkrip audio lokal; data disimpan di mesin Anda (misalnya, di bawah ~/.screenpipe/) secara default.
Pencarian bertenaga AI atas riwayat kerja Anda: Cari apa yang telah Anda lihat atau dengar menggunakan bahasa alami, lompat ke momen yang tepat dengan tangkapan layar dan teks yang diekstrak, dan putar ulang audio untuk rentang waktu tertentu.
REST API lokal + server MCP untuk asisten AI: Mengekspos riwayat yang Anda rekam melalui API lokal (umumnya http://localhost:3030) dan server MCP sehingga alat seperti ChatGPT, Claude, Cursor, atau agen lain yang kompatibel dengan MCP dapat menanyakan konteks di perangkat Anda.
Pipes: agen AI terjadwal dan otomatisasi: Instal atau buat "pipes" (agen yang ditentukan "markdown" dengan "prompt" dan jadwal) yang dapat menghasilkan ringkasan harian, catatan rapat, rincian waktu, menyinkronkan ke basis pengetahuan, dan menjalankan alur kerja dengan menanyakan data layar Anda dan memanggil API yang disetujui.
Sistem izin deterministik untuk akses data yang aman: Kontrol izinkan/tolak berbasis YAML per-pipe (misalnya, "allow-apps", "deny-apps", "deny-windows", "allow-content-types", "time-range", "days", "allow-raw-sql", "allow-frames") membatasi apa yang dapat diakses AI; penegakan dijelaskan sebagai multi-lapisan dan bukan berbasis "prompt".
Kontrol penerapan tim/perusahaan: Mendukung peluncuran perusahaan dengan konfigurasi pusat dan alur kerja terkelola; admin dapat mengelola kebijakan "capture" dan izin "pipe" sementara data yang direkam dapat tetap berada di perangkat karyawan tergantung pada konfigurasi penyimpanan/berbagi.
Kasus Penggunaan Screen Pipe
Catatan rapat dan tindak lanjut (pekerja pengetahuan): Gunakan konteks layar yang direkam ditambah transkripsi audio untuk secara otomatis membuat draf ringkasan rapat, item tindakan, dan email tindak lanjut—berdasarkan apa yang sebenarnya ditampilkan dan dikatakan.
Penemuan alur kerja dan pembuatan SOP (konsultasi/operasi): Analisis proses tingkat layar yang berulang (misalnya, rekonsiliasi faktur) untuk memetakan langkah-langkah, mengidentifikasi serah terima manual, dan menghasilkan "playbook"/SOP pribadi dan kandidat otomatisasi.
Pelacakan waktu dan pelaporan harian/mingguan (individu & tim): Jalankan "pipes" terjadwal yang meringkas hari Anda, menghasilkan pembaruan "standup", atau menghasilkan rincian waktu di seluruh aplikasi dan proyek berdasarkan bukti penggunaan nyata.
Jejak audit dan "recall" konteks (peran yang banyak proyek): Cepat mengambil informasi "di mana saya melihat itu?" dengan mencari di seluruh teks layar, nama aplikasi, dan URL browser, lalu melompat kembali ke bukti asli.
Lingkungan sensitif (perawatan kesehatan/pekerjaan yang diatur): Jaga PHI atau data sensitif lainnya tetap lokal sambil tetap memungkinkan pencarian dan ringkasan; cakup akses "capture"/AI berdasarkan aplikasi/jendela dan terapkan redaksi di perangkat untuk mengurangi paparan.
Mengotomatiskan tugas "back-office" yang berulang (keuangan/admin): Bangun atau instal "pipes" yang menggunakan riwayat layar Anda untuk membantu tugas-tugas seperti pemrosesan faktur—misalnya, mengekstrak detail dari email, membuat entri pelacak, dan menandai ketidaksesuaian sambil menyerahkan persetujuan kepada manusia.
Kelebihan
Mengutamakan lokal secara default: riwayat layar/audio mentah dapat tetap berada di perangkat, mengurangi ketergantungan pada "cloud" pihak ketiga untuk penyimpanan memori inti.
Permukaan otomatisasi yang kuat: API lokal + integrasi MCP + "pipes" terjadwal memungkinkan pencarian dan alur kerja "agentic" di banyak alat.
Kontrol akses deterministik: aturan izinkan/tolak per-pipe dan penegakan multi-lapisan membantu menjaga aplikasi/jendela/konten sensitif keluar dari konteks AI.
Kekurangan
Jejak sensitivitas tinggi: merekam layar dan audio 24/7 dapat menimbulkan masalah privasi, kepatuhan, dan kebijakan internal meskipun disimpan secara lokal.
Risiko stabilitas/UX tahap alfa: sumber menunjukkan pembaruan yang sering dan perbaikan "bug" yang sedang berlangsung, menyiratkan potensi keandalan dan gesekan pengaturan.
Batasan lisensi komersial: "source-available" dengan penggunaan non-komersial pribadi diizinkan; penggunaan komersial memerlukan lisensi.
Cara Menggunakan Screen Pipe
1) Instal Screenpipe: Unduh dan instal Screenpipe untuk OS Anda (macOS/Windows/Linux) dari situs resmi. Screenpipe bersifat lokal-pertama dan menyimpan data yang diambil di mesin Anda secara default.
2) Luncurkan Screenpipe dan aktifkan izin pengambilan: Buka aplikasi desktop dan berikan izin OS yang diperlukan untuk pengambilan layar dan pengambilan mikrofon/audio agar Screenpipe dapat merekam aktivitas layar dan menyalin audio.
3) Mulai merekam riwayat kerja Anda: Biarkan Screenpipe berjalan di latar belakang untuk terus-menerus menangkap layar Anda (menggunakan API aksesibilitas dengan fallback OCR) dan audio (dengan transkripsi). Riwayat Anda disimpan secara lokal (umumnya di bawah ~/.screenpipe/).
4) Cari dan putar ulang riwayat Anda di aplikasi: Gunakan pencarian/timeline aplikasi untuk menemukan apa yang Anda lihat atau dengar sebelumnya. Klik suatu momen untuk melihat tangkapan layar dan teks yang diekstraksi, dan putar ulang audio untuk periode waktu yang dipilih.
5) Gunakan REST API lokal untuk akses terprogram: Kueri rekaman layar yang Anda ambil, teks layar yang diekstraksi, dan transkripsi audio melalui titik akhir HTTP pada API lokal (biasanya http://localhost:3030). Gunakan ini untuk membangun alat dan integrasi Anda sendiri.
6) Hubungkan agen AI melalui server MCP: Jalankan server MCP agar asisten/agen AI dapat mengkueri riwayat Screenpipe Anda sebagai konteks. Dokumen tersedia di docs.screenpi.pe/mcp-server, dan Anda dapat memulainya dengan: npx -y screenpipe-mcp.
7) Gunakan CLI untuk mengelola tugas Screenpipe: Jalankan perintah Screenpipe dari terminal menggunakan CLI: npx -y screenpipe@latest <command>. Gunakan ini untuk pengaturan dan tugas otomatisasi alur kerja yang didukung oleh CLI.
8) Buat "Pipe" (tugas AI terjadwal) untuk mengotomatisasi alur kerja: Buat pipe (agen AI terjadwal) yang ditentukan oleh file markdown (pipe.md) yang mencakup prompt dan jadwal. Pipe dapat mengkueri riwayat layar/audio Anda, memanggil API, menulis file, dan mengambil tindakan.
9) Batasi apa yang dapat diakses AI (privasi & izin): Konfigurasikan kontrol akses per-pipe menggunakan bidang frontmatter YAML seperti allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql, dan allow-frames untuk secara deterministik membatasi data apa yang dapat dibaca agen.
10) Gunakan kembali template dan pipe open-source yang ada: Saat Anda membuat pipe, Screenpipe menyediakan template yang berguna dengan fungsi/komponen sampel dan prompt yang dapat digunakan kembali. Anda juga dapat menelusuri pipe open-source yang ada dan melakukan fork/membangun di atasnya.
11) Bangun aplikasi/agen yang mengkueri aktivitas terbaru (pola contoh): Di aplikasi Anda, kueri jendela waktu (misalnya, 5 menit terakhir) dari Screenpipe, lalu masukkan hasilnya ke LLM Anda. Pola contoh yang ditunjukkan dalam dokumen menggunakan @screenpipe/js untuk queryScreenpipe({ startTime, limit, contentType }) dan kemudian mengalirkan respons LLM.
12) (Opsional) Luncurkan ke tim (perusahaan): Untuk penerapan tim, gunakan fitur perusahaan untuk konfigurasi pusat dan alur kerja yang terkelola. Akses admin ke data yang diambil tergantung pada jalur penyimpanan/berbagi yang dikonfigurasi; manajemen kursi saja tidak secara otomatis berbagi konteks antar rekan tim.
FAQ Screen Pipe
Screenpipe merekam aktivitas layar dan audio sehingga AI Anda dapat menggunakan riwayat kerja Anda sebagai konteks. Ini berjalan di macOS, Windows, dan Linux, serta menyediakan REST API lokal dan server MCP sehingga agen dapat menanyakan riwayat Anda.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer

Vosko AI: Lokalisasi dan Sulih Suara Video untuk Audiens Global
Oct 15, 2026

Atoms: Platform AI Multi-Agen yang Mengubah Ide menjadi Produk Siap Diluncurkan
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026

Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026
Analitik Situs Web Screen Pipe
Lalu Lintas & Peringkat Screen Pipe
16.1K
Kunjungan Bulanan
#1384536
Peringkat Global
#8473
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Sep 2024-Jun 2025
Wawasan Pengguna Screen Pipe
00:01:14
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.01
Halaman Per Kunjungan
44.09%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Screen Pipe
US: 42.79%
IN: 30.26%
CN: 16.17%
DE: 2.76%
ES: 2.57%
Others: 5.46%







