Rerun
WebsiteNo-Code & Low-Code
Rerun adalah platform tanpa kode untuk membangun, menjalankan, dan memantau agen AI dengan otomatisasi yang selalu aktif, persetujuan human-in-the-loop, dan dasbor langsung untuk visibilitas penuh di seluruh jalannya, log, dan metrik.
https://rerun.build/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jul 23, 2026
Apa itu Rerun
Rerun (rerun.build) adalah produk agen AI yang dirancang untuk membuat otomatisasi otonom dapat diakses oleh non-insinyur dan tim. Alih-alih mengelola prompt, server, dan integrasi yang rapuh, Anda menjelaskan apa yang ingin Anda lakukan, menghubungkan alat dan model yang Anda sukai (atau menggunakan model yang di-hosting Rerun), dan kemudian memantau semuanya dari dasbor yang jelas. Platform ini menekankan kesederhanaan ("tanpa kode"), transparansi (tidak ada yang menjadi kotak hitam), dan kontrol (agen berhenti untuk persetujuan sebelum tindakan sensitif).
Fitur Utama Rerun
Rerun adalah platform tanpa kode untuk membangun dan mengoperasikan agen AI yang selalu aktif yang dapat Anda pantau secara real time. Anda menjelaskan tugasnya, menghubungkan alat dan model, dan agen berjalan secara otonom berdasarkan pemicu (waktu, email, perubahan), menyerahkan pekerjaan kepada agen lain, dan berhenti untuk persetujuan manusia sebelum tindakan sensitif. Ini menyediakan dasbor yang mudah dibaca dengan log berjalan, metrik, penggunaan token, dan serah terima, mendukung banyak penyedia LLM (atau kunci/model lokal Anda sendiri), dan menjalankan setiap ruang kerja di server "ruang pribadi" yang terisolasi dan khusus di cloud (dengan self-hosting yang direncanakan).
Pembuatan agen tanpa kode: Membangun agen dengan menjelaskan pekerjaan—tidak perlu prompt, baris perintah, atau pengaturan yang berat secara teknis.
Otomatisasi yang selalu aktif, digerakkan oleh peristiwa: Agen "bangun" secara otomatis sesuai jadwal, email masuk, atau perubahan yang terdeteksi—tidak perlu tombol jalankan manual.
Persetujuan "human-in-the-loop": Untuk tindakan sensitif (misalnya, pembayaran, email klien), agen berhenti dan meminta persetujuan (dalam aplikasi atau melalui Slack) sebelum melanjutkan.
Pemantauan & observabilitas langsung: Dasbor real-time menunjukkan setiap jalankan, langkah, penggunaan token, status, dan log sehingga perilaku agen bukanlah kotak hitam.
Bawa model Anda sendiri atau model yang disertakan: Gunakan model yang dihosting Rerun yang termasuk dalam paket, atau hubungkan langganan/kunci API Anda sendiri (dan berpotensi model lokal) di beberapa penyedia.
Server ruang kerja pribadi khusus: Setiap ruang kerja berjalan di mesin cloud terisolasi sendiri dengan CPU/RAM khusus; self-hosting ditunjukkan sebagai "segera".
Kasus Penggunaan Rerun
Penyortiran kotak masuk & operasi email harian: Menyusun balasan dengan gaya Anda, mengarsipkan utas bernilai rendah, dan menandai beberapa email yang benar-benar membutuhkan perhatian setiap pagi.
Tindak lanjut penjualan masuk: Menanggapi prospek baru, menyusun jangkauan, dan melacak serah terima—meningkatkan ke manusia ketika pesan atau penawaran sensitif.
Keuangan & operasi: pengejaran dan persetujuan faktur: Memantau pembayaran yang gagal, menindaklanjuti faktur yang jatuh tempo, dan mengarahkan pengembalian dana/penyesuaian untuk persetujuan eksplisit sebelum pelaksanaan.
Otomatisasi dukungan pelanggan: Menangani permintaan dukungan umum, mengumpulkan konteks, dan menyusun tanggapan sambil meningkatkan kasus-kasus ekstrem atau tindakan berisiko untuk ditinjau.
Pelaporan agensi & pembaruan klien: Menyusun laporan dan pembaruan berulang sesuai jadwal, lalu meminta persetujuan sebelum mengirim secara eksternal ke klien.
Alur kerja back-office e-commerce: Memproses tugas pesanan/admin rutin, menandai stok rendah atau anomali, dan berhenti untuk konfirmasi manusia pada perubahan berdampak tinggi.
Kelebihan
Hambatan masuk yang rendah: pengaturan tanpa kode yang ditujukan untuk non-insinyur.
Visibilitas/kontrol yang kuat: dasbor langsung ditambah persetujuan manusia untuk langkah-langkah sensitif.
Strategi model yang fleksibel: mendukung banyak LLM dan memungkinkan Anda membawa langganan/kunci Anda sendiri.
Isolasi secara default: server pribadi khusus per ruang kerja mengurangi kekhawatiran "noisy-neighbor" dan pencampuran data.
Kekurangan
Self-hosting belum tersedia (terdaftar sebagai "segera"), yang mungkin membatasi opsi penyebaran untuk beberapa tim.
Agen otonom masih memerlukan pengawasan dan aturan yang baik; salah konfigurasi dapat menyebabkan tindakan yang salah meskipun ada gerbang persetujuan.
Harga termasuk batasan berdasarkan paket (agen, kursi, server/penggunaan model yang disertakan), yang dapat membatasi penskalaan tanpa peningkatan.
Cara Menggunakan Rerun
1) Instal Rerun Viewer (rerun-cli): Pilih salah satu metode instalasi: (a) Unduh biner rerun-cli untuk platform Anda dari artefak GitHub Release, (b) melalui Cargo: `cargo binstall rerun-cli` (direkomendasikan untuk biner) atau `cargo install rerun-cli --locked` (bangun dari sumber; membutuhkan Rust 1.92+), atau (c) melalui Snap (dipelihara komunitas): `snap install rerun`. Setelah instalasi, jalankan `rerun` untuk memulai Viewer.
2) Instal SDK untuk bahasa Anda (Python/C++/Rust): Setelah menginstal SDK untuk bahasa Anda, siapkan proyek yang bergantung pada Rerun. Pilih SDK bahasa yang Anda inginkan (Python menyertakan Viewer; C++ dan Rust juga tersedia). Pastikan versi SDK Anda cocok dengan versi Viewer karena format data tidak stabil di berbagai versi.
3) Buat rekaman dan simpan ke file .rrd (contoh: Python): Catat data ke dalam aliran rekaman dan simpan sebagai file `.rrd`. Contoh pola dari dokumen: buat `RecordingStream`, panggil `save("run-1.rrd")`, atur waktu (misalnya, `set_time("step", sequence=t)`), dan `log(...)` data setiap langkah.
4) Buka rekaman di Viewer: Luncurkan Viewer dengan `rerun` dan buka `.rrd` yang Anda buat. Anda juga dapat meneruskan jalur file untuk membukanya secara langsung (catatan dokumen: “rerun meluncurkan Viewer. Teruskan file untuk membukanya secara langsung”).
5) Muat tata letak cetak biru yang ada dari file (berguna untuk pengguna Rust/C++): Jika Anda memiliki file cetak biru yang dibuat sebelumnya (misalnya, disimpan dari Viewer atau dibuat dengan Python SDK), Anda dapat memuatnya secara terprogram menggunakan `log_file_from_path`. Contoh dari dokumen: inisialisasi/spawn viewer, lalu `rr.log_file_from_path(path_to_rrd)` dan `rr.log_file_from_path(path_to_rbl)` untuk menerapkan cetak biru.
6) (Opsional) Gunakan alur kerja Katalog untuk kueri/pelatihan multi-rekaman: Katalog Rerun mengatur rekaman sebagai segmen yang dapat dikueri. Alur kerja yang dijelaskan dalam dokumen: (1) mencatat/mengonversi data ke `.rrd`, (2) memulai server katalog (atau terhubung ke Rerun Hub), (3) mendaftarkan `.rrd` sebagai segmen, lalu (4) memvisualisasikan dan mengueri di seluruh rekaman, dan (5) menghubungkan Dataloader untuk menghasilkan batch pelatihan.
7) Bangun dari sumber menggunakan Pixi (jika Anda memerlukan build pengembangan): Jika Anda ingin membangun dari sumber, lakukan di dalam lingkungan Pixi (sumber-sumber menyebutkan ini sebagai jalur yang mudah). Roda pengembangan nightly dari head `main` juga tersedia melalui tag prarilis GitHub.
8) Bangun dokumen API C++ secara lokal (kontributor): Dokumen API C++ dibangun dengan Doxygen dan di-hosting di GitHub. Untuk membangunnya secara lokal, jalankan: `pixi run -e cpp cpp-docs`.
9) Pecahkan masalah konfigurasi build PyO3 umum (build Rust/Python): Jika Anda melihat kesalahan seperti “failed to parse contents of PYO3_CONFIG_FILE… failed to open PyO3 config file …/rerun_py/pyo3-build.cfg: No such file or directory”, itu menunjukkan file konfigurasi PyO3 yang diharapkan hilang di jalur tersebut. Pastikan file tersebut ada atau lingkungan Anda mengarahkan `PYO3_CONFIG_FILE` ke lokasi yang benar.
FAQ Rerun
Rerun adalah platform untuk membangun, menjalankan, memantau, dan berbagi agen AI otonom. Anda menjelaskan tugasnya, menghubungkan alat/model, dan agen menjalankan pekerjaan sementara Anda dapat melihat jalannya, log, dan metrik dari dasbor.
Video Rerun
Artikel Populer
Atoms: Platform AI Multi-Agen yang Mengubah Ide menjadi Produk Siap Diluncurkan
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Apa Itu, Bagaimana Cara Kerjanya, dan Cara Menggunakannya di Tahun 2026
Apr 15, 2026
Ulasan Atoms — Pembuat Produk AI yang Mendefinisikan Ulang Kreasi Digital di Tahun 2026
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Cara Menerapkan dan Menggunakan Agen AI "Lakukan-Untuk-Anda" Sejati (Pembaruan 2026)
Apr 3, 2026
Alat AI Terbaru Serupa dengan Rerun
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Abyss
Abyss adalah platform bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk membuat, berbagi, dan menjalankan Widget spesifik tugas otomatis tanpa memerlukan keahlian teknis.
AppScape
AppScape adalah platform tanpa kode yang menawarkan aplikasi siap pakai bertenaga AI dan solusi SaaS yang dapat disesuaikan, memungkinkan penerapan cepat tanpa biaya pengembangan tradisional dan keahlian teknis.
Alat AI Populer Seperti Rerun
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server adalah server Model Context Protocol yang memungkinkan integrasi tanpa batas antara model AI dan API GitHub, menyediakan alat standar untuk pengelolaan repositori, pelacakan masalah, dan operasi kode.
GoCodeo SaaS Builder
GoCodeo SaaS Builder adalah kerangka kerja asli AI yang secara otomatis menghasilkan aplikasi SaaS full-stack siap produksi menggunakan agen AI otonom, lengkap dengan autentikasi, fitur real-time, dan integrasi TypeScript.
iBrowsy
iBrowsy adalah peramban web modern bertenaga AI untuk macOS yang menggabungkan fitur cerdas, desain yang mengutamakan privasi, dan pengalaman pengguna yang mulus dengan bantuan GPT-4 bawaan.
VibeSDK by CloudFlare
VibeSDK adalah platform bertenaga AI open-source oleh Cloudflare yang memungkinkan pengembang untuk menerapkan lingkungan pengkodean vibe full-stack mereka sendiri dengan satu klik, memungkinkan pengguna untuk menghasilkan dan menerapkan aplikasi melalui deskripsi bahasa alami.