Ragie adalah platform RAG-as-a-Service yang sepenuhnya dikelola yang memungkinkan pengembang untuk dengan mudah membangun aplikasi AI yang terhubung ke data mereka sendiri dengan fitur canggih dan konektor ke sumber data populer.
Sosial & Email:
https://www.ragie.ai/?utm_source=aipure
Ragie

Informasi Produk

Diperbarui:Nov 9, 2024

Apa itu Ragie

Ragie adalah perusahaan AI baru yang menyediakan platform Retrieval Augmented Generation (RAG) sebagai layanan untuk pengembang. Ini menawarkan saluran ingest data yang kuat dan API pengambilan yang menggunakan teknik terbaru dalam RAG untuk chunking, pencarian, dan peringkat ulang. Ragie dibangun oleh veteran industri dan dirancang untuk membantu pengembang dengan cepat membangun aplikasi AI yang memanfaatkan data perusahaan sendiri untuk menghasilkan konten yang lebih mendalam. Platform ini sekarang tersedia untuk publik umum dan telah mengamankan $5,5 juta dalam pendanaan awal yang dipimpin oleh Craft Ventures.

Fitur Utama Ragie

Ragie adalah platform RAG-as-a-Service yang sepenuhnya dikelola untuk pengembang, menawarkan API dan SDK yang mudah digunakan untuk integrasi cepat. Ini menyediakan fitur canggih seperti peringkat ulang LLM, pengindeksan ringkasan, dan ekstraksi entitas, bersama dengan konektor ke sumber data populer. Ragie mengotomatiskan proses pengambilan data, pemecahan, dan pengindeksan, memungkinkan pengembang untuk membangun aplikasi AI yang terhubung dengan data mereka sendiri secara efisien.
Integrasi Mudah: API dan SDK sederhana untuk pengaturan dan pengembangan cepat, memungkinkan pengembang untuk mulai membangun dalam hitungan menit.
Kemampuan RAG Canggih: Fitur bawaan seperti peringkat ulang LLM, indeks ringkasan, ekstraksi entitas, dan pencarian semantik dan kata kunci hibrida.
Konektor Sumber Data: Koneksi langsung ke platform populer seperti Google Drive, Notion, dan Confluence dengan penyelarasan otomatis.
Pemrosesan Data Otomatis: Menangani pengambilan, pemecahan, dan pengindeksan berbagai jenis file termasuk teks, PDF, gambar, dan presentasi.
Infrastruktur yang Dapat Diskalakan: Basis data vektor yang sangat dapat diskalakan untuk menyimpan dan mengambil data tersemat secara efisien.

Kasus Penggunaan Ragie

Dukungan Pelanggan Berbasis AI: Membangun chatbot yang dapat mengakses basis pengetahuan perusahaan untuk memberikan respons yang akurat dan sesuai konteks terhadap pertanyaan pelanggan.
Pencarian Dokumen Cerdas: Mengembangkan aplikasi pencarian canggih untuk firma hukum atau penelitian untuk dengan cepat menemukan informasi relevan di seluruh repositori dokumen besar.
Rekomendasi Konten yang Dipersonalisasi: Membuat sistem untuk perusahaan media untuk menyarankan artikel atau video relevan berdasarkan preferensi dan perilaku pengguna.
Generasi Laporan Otomatis: Membangun alat untuk lembaga keuangan untuk secara otomatis menghasilkan laporan dengan menarik dan merangkum data dari berbagai sumber.

Kelebihan

Menyederhanakan implementasi RAG, menghemat waktu pengembangan
Tetap terkini dengan metode RAG mutakhir
Menawarkan harga fleksibel dengan tingkat gratis untuk eksperimen

Kekurangan

Mungkin memiliki batasan untuk implementasi RAG yang sangat disesuaikan
Potensi ketergantungan pada layanan pihak ketiga untuk fungsi AI yang kritis

Cara Menggunakan Ragie

Buat akun: Buat akun atau masuk ke Ragie. Setelah Anda membuat akun atau masuk, gunakan UI untuk menghasilkan kunci API. Pastikan Anda menyalin kunci API Anda agar dapat digunakan dalam aplikasi Anda.
Sambungkan sumber data: Gunakan konektor Ragie untuk terhubung langsung ke sumber data populer seperti Google Drive, Notion, Confluence, dll. Ini memungkinkan Anda mengakses data Anda di tempat di mana data tersebut sudah ada.
Ingest data: Gunakan API sederhana Ragie untuk mengunggah file secara langsung atau mengimpor data dari sumber yang terhubung. Ragie akan secara otomatis menangani chunking dan embedding data.
Indeks data: Ragie secara otomatis membangun indeks vektor, ringkasan, dan kata kunci untuk data yang diimpor guna memungkinkan pengambilan yang efisien.
Ambil informasi relevan: Gunakan API pengambilan Ragie untuk mendapatkan potongan relevan untuk kueri pencarian semantik Anda. Anda dapat meneruskan filter metadata dan mengatur opsi seperti peringkat ulang untuk meningkatkan kualitas pengambilan.
Integrasikan dengan aplikasi Anda: Gunakan informasi yang diambil dalam aplikasi AI Anda untuk menghasilkan respons atau konten yang akurat secara kontekstual dengan menggabungkannya dengan kemampuan AI generatif.

FAQ Ragie

Ragie adalah platform RAG-as-a-Service yang sepenuhnya dikelola untuk pengembang yang memungkinkan pembangunan aplikasi AI yang terhubung dengan data mereka sendiri dengan cepat dan mudah. Ini menyediakan API dan alat untuk mengimpor, memproses, dan mengambil data untuk mendukung aplikasi generasi yang ditingkatkan dengan pengambilan (RAG).

Analitik Situs Web Ragie

Lalu Lintas & Peringkat Ragie
26.9K
Kunjungan Bulanan
#931208
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jul 2024-Nov 2024
Wawasan Pengguna Ragie
00:02:33
Rata-rata Durasi Kunjungan
3.65
Halaman Per Kunjungan
48.02%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Ragie
  1. US: 59.49%

  2. DE: 29.82%

  3. GB: 2.27%

  4. ES: 1.49%

  5. ID: 1.32%

  6. Others: 5.62%

Alat AI Terbaru Serupa dengan Ragie

Tomat
Tomat
Tomat.AI adalah aplikasi desktop bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menjelajahi, menganalisis, dan mengotomatisasi file CSV dan Excel besar tanpa pemrograman, dengan pemrosesan lokal dan kemampuan manipulasi data yang canggih.
Data Nuts
Data Nuts
DataNuts adalah penyedia solusi manajemen data dan analitik yang komprehensif yang berspesialisasi dalam solusi kesehatan, migrasi cloud, dan kemampuan pengolahan database yang didukung AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI
CogniKeep AI adalah solusi AI tingkat perusahaan yang bersifat pribadi, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan kemampuan AI yang aman dan dapat disesuaikan dalam infrastruktur mereka sendiri sambil mempertahankan privasi dan keamanan data yang lengkap.
EasyRFP
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.