Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server adalah server plug-and-play secepat kilat yang menghubungkan API Product Hunt ke LLM atau agen AI mana pun melalui Model Context Protocol (MCP), memungkinkan akses tanpa batas ke posting, koleksi, topik, pengguna, suara, dan komentar.
https://github.com/jaipandya/producthunt-mcp-server?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:May 9, 2025
Apa itu Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server adalah jembatan khusus yang mengintegrasikan kemampuan API Product Hunt dengan aplikasi kecerdasan buatan melalui Model Context Protocol (MCP). Dibangun dengan FastMCP untuk kinerja optimal, alat sumber terbuka ini berfungsi sebagai konektor penting yang memungkinkan model dan agen AI untuk berinteraksi dengan basis data luas Product Hunt tentang peluncuran produk, interaksi pengguna, dan konten komunitas. Ini dirancang untuk pengguna AI/LLM, pengembang, dan penggemar yang ingin memanfaatkan data Product Hunt dalam aplikasi bertenaga AI mereka.
Fitur Utama Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server adalah server plug-and-play yang menghubungkan API Product Hunt ke model dan agen bahasa AI menggunakan Model Context Protocol (MCP). Ini memungkinkan pengguna untuk mengakses dan berinteraksi dengan data Product Hunt termasuk posting, koleksi, topik, pengguna, suara, dan komentar melalui asisten AI seperti Claude Desktop dan Cursor, sambil menyediakan fitur untuk pemfilteran, pencarian, dan penomoran halaman.
Akses Data Komprehensif: Menyediakan akses terperinci ke konten Product Hunt termasuk posting, komentar, koleksi, topik, pengguna, dan suara dengan kemampuan pemfilteran dan pencarian
Integrasi AI: Terhubung dengan mulus dengan alat AI dan model bahasa yang mendukung Model Context Protocol, termasuk Claude Desktop dan Cursor
Dukungan Docker: Menawarkan opsi penerapan dalam wadah dengan Docker untuk pengaturan yang mudah dan lingkungan yang konsisten di berbagai platform
Manajemen Batas Tingkat: Menerapkan pembatasan tingkat cerdas dan menyediakan pemantauan status untuk memastikan penggunaan API tetap dalam batasan Product Hunt
Kasus Penggunaan Product Hunt MCP
Riset Produk Bertenaga AI: Memungkinkan peneliti dan analis untuk menggunakan asisten AI untuk mengumpulkan dan menganalisis tren produk dan data pasar dari Product Hunt
Pemantauan Konten Otomatis: Membantu pengembang membuat bot dan alat otomatisasi untuk melacak produk baru, komentar, dan keterlibatan pengguna dalam kategori tertentu
Penemuan Produk Interaktif: Memungkinkan pengguna untuk melakukan percakapan bahasa alami dengan AI untuk menemukan dan mempelajari tentang produk dan teknologi baru
Analisis Keterlibatan Komunitas: Memungkinkan bisnis untuk menganalisis komentar pengguna, suara, dan interaksi untuk memahami penerimaan komunitas terhadap produk
Kelebihan
Proses instalasi dan pengaturan yang mudah
Kompatibel dengan berbagai platform dan alat AI
Cakupan API yang komprehensif dengan dokumentasi terperinci
Kekurangan
Memerlukan token API Product Hunt untuk autentikasi
Tunduk pada batasan tingkat API
Bergantung pada ketersediaan layanan eksternal (API Product Hunt)
Cara Menggunakan Product Hunt MCP
Instal Prasyarat: Pastikan Anda telah menginstal Python 3.10+ dan buat akun Product Hunt untuk mendapatkan token API dari https://www.producthunt.com/v2/oauth/applications
Instal Product Hunt MCP: Jalankan 'pip install product-hunt-mcp' atau 'uv pip install product-hunt-mcp' jika menggunakan uv installer
Siapkan Variabel Lingkungan: Atur token API Product Hunt Anda sebagai variabel lingkungan: export PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here
Konfigurasi Klien MCP: Tambahkan konfigurasi ke file konfigurasi Claude Desktop atau Cursor Anda (config.json/settings.json) dengan bagian mcpServers termasuk perintah dan token product-hunt
Mulai Server: Jalankan perintah 'product-hunt-mcp' untuk memulai server MCP
Pengaturan Docker Alternatif: Atau, bangun dan jalankan melalui Docker: 'docker build -t product-hunt-mcp .' diikuti oleh 'docker run -i --rm -e PRODUCT_HUNT_TOKEN=your_token_here product-hunt-mcp'
Gunakan Alat MCP: Akses data Product Hunt menggunakan alat MCP yang tersedia seperti get_post_details, get_posts, get_comments, dll. melalui klien MCP yang telah Anda konfigurasi
Mulai Ulang Klien: Mulai ulang klien Claude Desktop atau Cursor Anda setelah membuat perubahan konfigurasi
Pantau Batas Tingkat: Lacak batas tingkat API menggunakan alat get_api_rate_limits atau check_server_status untuk menghindari mencapai batas
FAQ Product Hunt MCP
Product Hunt MCP Server adalah server plug-and-play yang menghubungkan API Product Hunt ke LLM atau agen mana pun yang menggunakan Model Context Protocol (MCP). Ini memungkinkan pengguna untuk mengakses posting, koleksi, topik, pengguna, suara, dan komentar melalui asisten AI seperti Claude Desktop, Cursor, atau klien MCP lainnya.
Video Product Hunt MCP
Artikel Populer
Pembaruan Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
May 7, 2025
Suno AI v4.5: Pembaruan Utama Generator Musik AI Terbaik di Tahun 2025
May 6, 2025
Ulasan DeepAgent 2025: Agen AI Tingkat Dewa yang Viral di Mana-Mana
Apr 27, 2025
Tutorial Video Berpelukan PixVerse V2.5 | Cara Membuat Video Berpelukan AI di Tahun 2025
Apr 22, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan Product Hunt MCP
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.
UsageGuard
UsageGuard adalah platform AI yang aman yang menyediakan akses API terpadu ke beberapa penyedia LLM dengan perlindungan bawaan, moderasi, dan fitur kontrol biaya.
APIPark
APIPark adalah gerbang AI open-source serba ada dan portal pengembang API yang memungkinkan organisasi untuk dengan cepat membangun portal API internal, mengelola beberapa model AI, dan menyederhanakan manajemen siklus hidup API dengan fitur keamanan dan tata kelola tingkat perusahaan.
API Fabric
API Fabric adalah generator aplikasi bertenaga AI yang membantu membuat API dan frontend dengan mendeskripsikan kebutuhan aplikasi melalui prompt bahasa alami.
Alat AI Populer Seperti Product Hunt MCP
A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol interoperabilitas terbuka yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi tanpa batas antara agen AI di berbagai kerangka kerja dan vendor, terlepas dari arsitektur yang mendasarinya.
Supabase
Supabase adalah alternatif Firebase open-source yang menyediakan platform backend lengkap dengan database PostgreSQL, otentikasi, API instan, langganan waktu nyata, penyimpanan, dan embedding vektor.
Apidog
Apidog adalah platform pengembangan API all-in-one yang menggabungkan desain API, debugging, pengujian, dokumentasi, dan kemampuan mocking untuk merampingkan seluruh proses manajemen siklus hidup API.
Together AI
Together AI adalah platform berbasis cloud untuk membangun dan menjalankan model AI generatif, menawarkan kinerja cepat, biaya rendah, dan infrastruktur yang dapat diskalakan untuk pelatihan, fine-tuning, dan inferensi.