Preloop
Preloop adalah lapisan tata kelola MCP dan platform proxy yang memungkinkan penggunaan alat agen AI yang aman dengan menerapkan gerbang persetujuan manusia dan kemampuan pencatatan keputusan.
https://preloop.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Feb 9, 2026
Apa itu Preloop
Preloop adalah platform otomatisasi berbasis peristiwa yang menyediakan tata kelola dan keamanan human-in-the-loop untuk agen AI. Ia bertindak sebagai proxy untuk Model Context Protocol (MCP) yang memungkinkan organisasi untuk menambahkan pos pemeriksaan persetujuan manusia ke sistem AI mereka tanpa memodifikasi kode agen yang mendasarinya. Platform ini dirancang untuk mengatasi kebutuhan penting akan pengawasan dan kontrol manusia ketika agen AI berinteraksi dengan alat dan operasi sensitif.
Fitur Utama Preloop
Preloop adalah platform tata kelola AI komprehensif yang berfungsi sebagai proksi MCP (Protokol Konteks Model) dengan kemampuan persetujuan manusia bawaan. Ini memungkinkan penggunaan alat yang aman oleh agen AI dengan menerapkan gerbang persetujuan untuk tindakan sensitif, mencegat operasi berisiko, mengumpulkan keputusan manusia, dan memelihara log audit terperinci. Platform ini juga mengotomatiskan proses penerapan model ML, membantu perusahaan beralih dari eksperimen ke produksi dengan lebih efisien.
Sistem Persetujuan Human-in-the-Loop: Menerapkan gerbang persetujuan untuk tindakan AI sensitif, memungkinkan pengawasan manusia sebelum operasi penting dieksekusi
Pencatatan Jejak Audit: Memelihara log komprehensif dari semua keputusan dan tindakan AI untuk transparansi dan kepatuhan
Otomatisasi Penerapan Model ML: Secara otomatis menerjemahkan skrip pelatihan ML ke dalam layanan produksi dengan kemampuan observasi dan penskalaan otomatis bawaan
Integrasi Proksi MCP: Terintegrasi dengan mulus dengan klien MCP seperti Claude Code, Cursor, dan Windsurf tanpa memerlukan perubahan kode
Kasus Penggunaan Preloop
Penerapan Produksi Model ML: Membantu tim ilmu data dengan cepat menerapkan model eksperimental ke produksi, mengurangi waktu penerapan dari mingguan menjadi jam
Tata Kelola Keamanan AI: Menyediakan pengawasan dan mekanisme kontrol untuk organisasi yang menggunakan agen AI dalam operasi sensitif
Manajemen Alur Kerja Otomatis: Memungkinkan agen AI untuk menangani tugas rutin sambil memastikan persetujuan manusia untuk keputusan penting
Kelebihan
Tidak diperlukan perubahan infrastruktur untuk implementasi
Secara signifikan mengurangi waktu penerapan model ML
Mempertahankan keamanan dan keselamatan melalui pengawasan manusia
Kekurangan
Memerlukan integrasi kunci API
Terbatas pada kompatibilitas klien MCP tertentu
Cara Menggunakan Preloop
Mendaftar untuk Preloop: Mulailah dengan mendapatkan kunci API Preloop melalui uji coba gratis atau proses permintaan demo mereka
Konfigurasikan Klien MCP: Arahkan klien MCP Anda (seperti Claude Code, Cursor, atau Windsurf) ke Preloop menggunakan perintah: claude mcp add --transport http preloop https://preloop.ai/mcp/v1 --header \"Authorization: Bearer YOUR_PRELOOP_API_KEY\"
Hubungkan Alat: Hubungkan alat yang ada yang ingin Anda tambahkan gerbang persetujuan - ini dapat mencakup penerapan, operasi basis data, pembayaran, GitHub/GitLab/Jira, dll.
Siapkan Alur Kerja Persetujuan: Konfigurasikan operasi mana yang memerlukan persetujuan manusia dan siapa yang perlu menyetujuinya (mis. mengarahkan permintaan fitur ke Manajer Produk)
Pantau Aktivitas: Gunakan dasbor Preloop untuk memantau aktivitas agen, meninjau permintaan persetujuan, dan memelihara jejak audit dari semua keputusan
Tinjau dan Setujui Tindakan: Ketika agen memanggil operasi sensitif, Preloop akan mencegat permintaan dan mengarahkannya untuk persetujuan manusia melalui saluran notifikasi yang Anda konfigurasi
Kelola Kebijakan: Tinjau dan perbarui kebijakan dan persyaratan penerapan Anda untuk data apa yang dapat dialihkan melalui proxy dan apa yang memerlukan persetujuan
FAQ Preloop
Preloop adalah platform otomatisasi berbasis peristiwa dengan keamanan human-in-the-loop bawaan. Ia bertindak sebagai proksi untuk Model Context Protocol (MCP) yang memungkinkan agen AI menggunakan alat dengan aman dengan mencegat tindakan sensitif untuk persetujuan manusia.
Video Preloop
Artikel Populer
Alat AI Terpopuler Tahun 2025 | Pembaruan 2026 oleh AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: Jaringan Sosial Agen AI Murni Pertama Tahun 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Alat AI yang Mengatasi Stres Thumbnail YouTube Anda (2026)
Jan 16, 2026
Kacamata Pintar AI 2026: Perspektif Perangkat Lunak Utama pada Pasar AI yang Dapat Dipakai
Jan 7, 2026
Alat AI Terbaru Serupa dengan Preloop
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Deployo.ai
Deployo.ai adalah platform penerapan AI yang komprehensif yang memungkinkan penerapan model, pemantauan, dan penskalaan yang mulus dengan kerangka kerja AI etis bawaan dan kompatibilitas lintas cloud.
CloudSoul
CloudSoul adalah platform SaaS bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk segera menerapkan dan mengelola infrastruktur cloud melalui percakapan bahasa alami, menjadikan manajemen sumber daya AWS lebih mudah diakses dan efisien.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Alat AI Populer Seperti Preloop
A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol interoperabilitas terbuka yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi tanpa batas antara agen AI di berbagai kerangka kerja dan vendor, terlepas dari arsitektur yang mendasarinya.
VoltOps
VoltOps adalah platform observabilitas LLM agnostik kerangka kerja yang menyediakan alat pemantauan visual, debugging, dan optimasi waktu nyata untuk agen AI di seluruh tumpukan teknologi apa pun.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake untuk Model Bahasa Besar adalah layanan cloud multi-penyewa sesuai permintaan yang memungkinkan perusahaan untuk melatih, menyempurnakan, dan menerapkan model AI berskala besar secara pribadi menggunakan infrastruktur superkomputasi berkelanjutan yang didukung oleh hampir 100% energi terbarukan.
RunPod
RunPod adalah platform komputasi awan yang dibangun untuk AI yang menyediakan layanan GPU yang hemat biaya untuk mengembangkan, melatih, dan menskalakan model pembelajaran mesin.