Predibase
Predibase adalah platform pengembang yang memungkinkan fine-tuning dan penyajian model bahasa besar (LLM) sumber terbuka yang efisien dengan infrastruktur canggih di cloud atau penerapan pribadi.
https://www.predibase.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Mar 20, 2025
Tren Traffic Bulanan Predibase
Predibase menerima 78.6k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Signifikan sebesar 180.7%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu Predibase
Predibase adalah platform end-to-end low-code/no-code yang dibangun untuk pengembang untuk menyesuaikan dan menerapkan model bahasa sumber terbuka. Didirikan oleh tim di balik proyek sumber terbuka populer Ludwig dan Horovod dari Apple dan Uber, Predibase memudahkan tim teknik untuk menyempurnakan dan menyajikan LLM sumber terbuka kecil secara hemat biaya pada infrastruktur canggih, tanpa mengorbankan kualitas. Platform ini saat ini digunakan oleh perusahaan Fortune 500 dan startup dengan pertumbuhan tinggi seperti Nubank, Forethought, dan Checkr.
Fitur Utama Predibase
Predibase adalah platform pengembang yang memungkinkan penyempurnaan dan penyajian Model Bahasa Besar (LLM) sumber terbuka yang efisien. Platform ini menawarkan teknik penyempurnaan tercanggih termasuk kuantisasi, adaptasi peringkat rendah, dan pelatihan terdistribusi yang hemat memori. Platform ini memiliki kemampuan penyempurnaan penguatan, penyajian multi-LoRA melalui LoRAX, dan dapat digunakan baik di cloud Predibase atau infrastruktur pribadi. Platform ini menyediakan keandalan tingkat perusahaan dengan fitur-fitur seperti ketersediaan tinggi multi-wilayah, pencatatan log, dan sertifikasi SOC 2 Tipe II.
Penyajian Multi-Model Turbo LoRA: Menyajikan ratusan model yang disempurnakan pada satu GPU dengan throughput 4x lebih cepat daripada solusi tradisional, menggunakan teknologi bertenaga LoRAX
Penyempurnaan Penguatan (RFT): Memungkinkan pelatihan model dengan persyaratan data minimal menggunakan fungsi penghargaan untuk pembelajaran dan peningkatan berkelanjutan
Opsi Penerapan yang Fleksibel: Menawarkan penerapan infrastruktur yang dihosting di cloud dan pribadi dengan kemampuan penskalaan otomatis dan sumber daya GPU khusus
Keamanan Tingkat Perusahaan: Menyediakan sertifikasi SOC 2 Tipe II, ketersediaan tinggi multi-wilayah, dan pencatatan log dan metrik yang komprehensif
Kasus Penggunaan Predibase
Otomatisasi Pemeriksaan Latar Belakang: Checkr menggunakan Predibase untuk menyederhanakan pemeriksaan latar belakang dengan model yang disempurnakan, mencapai pengurangan biaya 5x dibandingkan dengan GPT-4
Peningkatan Layanan Pelanggan: Convirza memanfaatkan Predibase untuk secara efisien melayani 60 adapter untuk menangani beban kerja layanan pelanggan variabel dengan waktu respons yang cepat
Otomatisasi Proses Perusahaan: Marsh McLennan menggunakan Predibase untuk otomatisasi berbagai proses perusahaan yang hemat biaya, menghemat lebih dari 1 juta jam waktu tim
Analisis Data Konservasi: WWF menggunakan LLM yang disesuaikan melalui Predibase untuk menghasilkan wawasan dari korpus besar laporan proyek konservasi mereka
Kelebihan
Hemat biaya dengan pengurangan biaya 5x dibandingkan dengan GPT-4
Kinerja tinggi dengan throughput 4x lebih cepat menggunakan Turbo LoRA
Opsi penerapan yang fleksibel di cloud atau infrastruktur pribadi
Fitur keamanan dan keandalan tingkat perusahaan
Kekurangan
Membutuhkan keahlian teknis untuk memanfaatkan sepenuhnya semua fitur
Terbatas hanya untuk LLM sumber terbuka
Penerapan serverless pribadi memiliki batas waktu tidak aktif 12 jam
Cara Menggunakan Predibase
Mendaftar untuk Predibase: Buka predibase.com dan mendaftar untuk akun uji coba gratis atau hubungi bagian penjualan untuk opsi perusahaan. Anda perlu membuat token API dari Pengaturan > Profil Saya setelah masuk.
Instal Predibase SDK: Instal Predibase Python SDK menggunakan: pip install predibase
Terhubung ke Predibase: Inisialisasi klien Predibase menggunakan token API Anda: from predibase import Predibase; pb = Predibase(api_token='YOUR_TOKEN')
Siapkan data pelatihan Anda: Unggah atau hubungkan dataset pelatihan Anda melalui UI (Data > Hubungkan Data) atau secara terprogram. Predibase mendukung berbagai sumber data termasuk unggahan file, Snowflake, Databricks, dan Amazon S3. Targetkan 500-1000+ contoh yang beragam.
Konfigurasikan fine-tuning: Buat konfigurasi fine-tuning yang menentukan model dasar (mis. Mistral, Llama), dataset, dan templat prompt. Pengguna tingkat lanjut dapat menyesuaikan parameter seperti laju pembelajaran dan suhu.
Luncurkan fine-tuning: Mulai pekerjaan fine-tuning melalui UI atau SDK. Pantau kemajuan pelatihan dan metrik evaluasi. Checkpoint dengan kinerja terbaik akan dipilih secara otomatis.
Terapkan model: Terapkan model yang telah disempurnakan menggunakan: pb.deployments.create(name='my-model', config=DeploymentConfig(base_model='model-name'))
Kueri model: Hasilkan prediksi menggunakan: client = pb.deployments.client('my-model'); response = client.generate('Prompt Anda di sini')
Pantau dan skala: Pantau kinerja model, biaya, dan penskalaan melalui dasbor UI. Predibase secara otomatis menangani penskalaan GPU dan penyeimbangan beban.
FAQ Predibase
Predibase adalah platform pengembang untuk fine-tuning dan melayani Large Language Models (LLM) sumber terbuka. Ini memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan dan melayani model sumber terbuka yang dapat mengungguli GPT-4, semuanya dalam cloud mereka atau infrastruktur Predibase.
Video Predibase
Artikel Populer
Gemma 3 dari Google: Temukan Model AI Paling Efisien Saat Ini | Panduan Instalasi dan Penggunaan 2025
Mar 18, 2025
Kode Kupon Merlin AI Gratis di Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya | AIPURE
Mar 10, 2025
Kode Kupon Kaiber AI Gratis untuk Bulan Maret 2025 dan Cara Menukarkannya
Mar 10, 2025
Kode Referral HiWaifu AI pada Maret 2025 dan Cara Menukarkannya
Mar 10, 2025
Analitik Situs Web Predibase
Lalu Lintas & Peringkat Predibase
78.6K
Kunjungan Bulanan
#484800
Peringkat Global
#5955
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Dec 2024-Feb 2025
Wawasan Pengguna Predibase
00:01:14
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.23
Halaman Per Kunjungan
48.39%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Predibase
US: 31.69%
IN: 12.08%
DE: 11%
GB: 6.31%
PL: 5.63%
Others: 33.29%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Predibase
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Abyss
Abyss adalah platform bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk membuat, berbagi, dan menjalankan Widget spesifik tugas otomatis tanpa memerlukan keahlian teknis.
AppScape
AppScape adalah platform tanpa kode yang menawarkan aplikasi siap pakai bertenaga AI dan solusi SaaS yang dapat disesuaikan, memungkinkan penerapan cepat tanpa biaya pengembangan tradisional dan keahlian teknis.
Alat AI Populer Seperti Predibase
Copilot for Mac
Microsoft Copilot untuk Mac adalah aplikasi pendamping AI yang memungkinkan pengguna Mac untuk mengakses fitur AI yang kuat seperti pembuatan teks, pembuatan gambar, dan obrolan cerdas melalui instalasi aplikasi iPad (untuk Mac Apple Silicon) atau antarmuka berbasis web.
bolt
Bolt.new adalah sandbox pengembangan web yang didukung AI yang memungkinkan pengguna untuk memberikan prompt, menjalankan, mengedit, dan menerapkan aplikasi full-stack langsung di browser.
Framer
Framer adalah pembuat web yang kuat yang memungkinkan desainer untuk membuat situs web responsif yang menakjubkan dengan antarmuka intuitif dan menerbitkannya secara instan tanpa coding.
Fillout.com
Fillout adalah pembuat formulir tanpa kode yang kuat yang memungkinkan pengguna untuk membuat formulir, survei, dan kuis yang dapat disesuaikan dengan fitur canggih dan integrasi.