Predibase
Predibase adalah platform pengembang yang memungkinkan fine-tuning dan penyajian model bahasa besar (LLM) sumber terbuka yang efisien dengan infrastruktur canggih di cloud atau penerapan pribadi.
https://www.predibase.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:May 9, 2025
Tren Traffic Bulanan Predibase
Predibase mengalami penurunan lalu lintas sebesar 52,1%, mencapai 51.570 kunjungan. Penurunan signifikan ini mungkin disebabkan oleh kurangnya pembaruan produk atau aktivitas pasar terkini. Pembaruan besar terakhir, yaitu stack inferensi generasi berikutnya untuk serving model bahasa kecil yang lebih cepat dan hemat biaya, diluncurkan pada Oktober 2024, yang mungkin tidak berhasil mempertahankan keterlibatan pengguna.
Apa itu Predibase
Predibase adalah platform end-to-end low-code/no-code yang dibangun untuk pengembang untuk menyesuaikan dan menerapkan model bahasa sumber terbuka. Didirikan oleh tim di balik proyek sumber terbuka populer Ludwig dan Horovod dari Apple dan Uber, Predibase memudahkan tim teknik untuk menyempurnakan dan menyajikan LLM sumber terbuka kecil secara hemat biaya pada infrastruktur canggih, tanpa mengorbankan kualitas. Platform ini saat ini digunakan oleh perusahaan Fortune 500 dan startup dengan pertumbuhan tinggi seperti Nubank, Forethought, dan Checkr.
Fitur Utama Predibase
Predibase adalah platform pengembang yang memungkinkan penyempurnaan dan penyajian Model Bahasa Besar (LLM) sumber terbuka yang efisien. Platform ini menawarkan teknik penyempurnaan tercanggih termasuk kuantisasi, adaptasi peringkat rendah, dan pelatihan terdistribusi yang hemat memori. Platform ini memiliki kemampuan penyempurnaan penguatan, penyajian multi-LoRA melalui LoRAX, dan dapat digunakan baik di cloud Predibase atau infrastruktur pribadi. Platform ini menyediakan keandalan tingkat perusahaan dengan fitur-fitur seperti ketersediaan tinggi multi-wilayah, pencatatan log, dan sertifikasi SOC 2 Tipe II.
Penyajian Multi-Model Turbo LoRA: Menyajikan ratusan model yang disempurnakan pada satu GPU dengan throughput 4x lebih cepat daripada solusi tradisional, menggunakan teknologi bertenaga LoRAX
Penyempurnaan Penguatan (RFT): Memungkinkan pelatihan model dengan persyaratan data minimal menggunakan fungsi penghargaan untuk pembelajaran dan peningkatan berkelanjutan
Opsi Penerapan yang Fleksibel: Menawarkan penerapan infrastruktur yang dihosting di cloud dan pribadi dengan kemampuan penskalaan otomatis dan sumber daya GPU khusus
Keamanan Tingkat Perusahaan: Menyediakan sertifikasi SOC 2 Tipe II, ketersediaan tinggi multi-wilayah, dan pencatatan log dan metrik yang komprehensif
Kasus Penggunaan Predibase
Otomatisasi Pemeriksaan Latar Belakang: Checkr menggunakan Predibase untuk menyederhanakan pemeriksaan latar belakang dengan model yang disempurnakan, mencapai pengurangan biaya 5x dibandingkan dengan GPT-4
Peningkatan Layanan Pelanggan: Convirza memanfaatkan Predibase untuk secara efisien melayani 60 adapter untuk menangani beban kerja layanan pelanggan variabel dengan waktu respons yang cepat
Otomatisasi Proses Perusahaan: Marsh McLennan menggunakan Predibase untuk otomatisasi berbagai proses perusahaan yang hemat biaya, menghemat lebih dari 1 juta jam waktu tim
Analisis Data Konservasi: WWF menggunakan LLM yang disesuaikan melalui Predibase untuk menghasilkan wawasan dari korpus besar laporan proyek konservasi mereka
Kelebihan
Hemat biaya dengan pengurangan biaya 5x dibandingkan dengan GPT-4
Kinerja tinggi dengan throughput 4x lebih cepat menggunakan Turbo LoRA
Opsi penerapan yang fleksibel di cloud atau infrastruktur pribadi
Fitur keamanan dan keandalan tingkat perusahaan
Kekurangan
Membutuhkan keahlian teknis untuk memanfaatkan sepenuhnya semua fitur
Terbatas hanya untuk LLM sumber terbuka
Penerapan serverless pribadi memiliki batas waktu tidak aktif 12 jam
Cara Menggunakan Predibase
Mendaftar untuk Predibase: Buka predibase.com dan mendaftar untuk akun uji coba gratis atau hubungi bagian penjualan untuk opsi perusahaan. Anda perlu membuat token API dari Pengaturan > Profil Saya setelah masuk.
Instal Predibase SDK: Instal Predibase Python SDK menggunakan: pip install predibase
Terhubung ke Predibase: Inisialisasi klien Predibase menggunakan token API Anda: from predibase import Predibase; pb = Predibase(api_token='YOUR_TOKEN')
Siapkan data pelatihan Anda: Unggah atau hubungkan dataset pelatihan Anda melalui UI (Data > Hubungkan Data) atau secara terprogram. Predibase mendukung berbagai sumber data termasuk unggahan file, Snowflake, Databricks, dan Amazon S3. Targetkan 500-1000+ contoh yang beragam.
Konfigurasikan fine-tuning: Buat konfigurasi fine-tuning yang menentukan model dasar (mis. Mistral, Llama), dataset, dan templat prompt. Pengguna tingkat lanjut dapat menyesuaikan parameter seperti laju pembelajaran dan suhu.
Luncurkan fine-tuning: Mulai pekerjaan fine-tuning melalui UI atau SDK. Pantau kemajuan pelatihan dan metrik evaluasi. Checkpoint dengan kinerja terbaik akan dipilih secara otomatis.
Terapkan model: Terapkan model yang telah disempurnakan menggunakan: pb.deployments.create(name='my-model', config=DeploymentConfig(base_model='model-name'))
Kueri model: Hasilkan prediksi menggunakan: client = pb.deployments.client('my-model'); response = client.generate('Prompt Anda di sini')
Pantau dan skala: Pantau kinerja model, biaya, dan penskalaan melalui dasbor UI. Predibase secara otomatis menangani penskalaan GPU dan penyeimbangan beban.
FAQ Predibase
Predibase adalah platform pengembang untuk fine-tuning dan melayani Large Language Models (LLM) sumber terbuka. Ini memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan dan melayani model sumber terbuka yang dapat mengungguli GPT-4, semuanya dalam cloud mereka atau infrastruktur Predibase.
Video Predibase
Artikel Populer
Pembaruan Gemini 2.5 Pro Preview 05-06
May 7, 2025
Suno AI v4.5: Pembaruan Utama Generator Musik AI Terbaik di Tahun 2025
May 6, 2025
Ulasan DeepAgent 2025: Agen AI Tingkat Dewa yang Viral di Mana-Mana
Apr 27, 2025
Tutorial Video Berpelukan PixVerse V2.5 | Cara Membuat Video Berpelukan AI di Tahun 2025
Apr 22, 2025
Analitik Situs Web Predibase
Lalu Lintas & Peringkat Predibase
51.6K
Kunjungan Bulanan
#551944
Peringkat Global
#2748
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Feb 2025-Apr 2025
Wawasan Pengguna Predibase
00:01:01
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.38
Halaman Per Kunjungan
40.79%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Predibase
US: 36.45%
IN: 12.54%
CA: 4.38%
SG: 3.57%
RU: 3.54%
Others: 39.53%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Predibase
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Monyble
Monyble adalah platform AI tanpa kode yang memungkinkan pengguna untuk meluncurkan alat dan proyek AI dalam 60 detik tanpa memerlukan keahlian teknis.
Abyss
Abyss adalah platform bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk membuat, berbagi, dan menjalankan Widget spesifik tugas otomatis tanpa memerlukan keahlian teknis.
AppScape
AppScape adalah platform tanpa kode yang menawarkan aplikasi siap pakai bertenaga AI dan solusi SaaS yang dapat disesuaikan, memungkinkan penerapan cepat tanpa biaya pengembangan tradisional dan keahlian teknis.
Alat AI Populer Seperti Predibase
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server adalah server Model Context Protocol yang memungkinkan integrasi tanpa batas antara model AI dan API GitHub, menyediakan alat standar untuk pengelolaan repositori, pelacakan masalah, dan operasi kode.
GoCodeo SaaS Builder
GoCodeo SaaS Builder adalah kerangka kerja asli AI yang secara otomatis menghasilkan aplikasi SaaS full-stack siap produksi menggunakan agen AI otonom, lengkap dengan autentikasi, fitur real-time, dan integrasi TypeScript.
Copilot for Mac
Microsoft Copilot untuk Mac adalah aplikasi pendamping AI yang memungkinkan pengguna Mac untuk mengakses fitur AI yang kuat seperti pembuatan teks, pembuatan gambar, dan obrolan cerdas melalui instalasi aplikasi iPad (untuk Mac Apple Silicon) atau antarmuka berbasis web.
Jotform
Jotform adalah platform pembuat formulir online yang kuat yang memungkinkan pengguna untuk membuat formulir, survei, dan aplikasi yang dapat disesuaikan tanpa pengkodean sambil menawarkan fitur seperti pemrosesan pembayaran, otomatisasi alur kerja, dan kemampuan integrasi.