OpenLIT
OpenLIT adalah alat observabilitas open-source, native OpenTelemetry yang dirancang khusus untuk aplikasi GenAI dan LLM, menawarkan pemantauan komprehensif, manajemen prompt, dan kemampuan evaluasi hanya dengan satu baris integrasi kode.
https://openlit.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Jan 17, 2025
Tren Traffic Bulanan OpenLIT
OpenLIT menerima 5.9k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Penurunan Sedikit sebesar -4.6%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu OpenLIT
OpenLIT adalah platform open-source inovatif yang dibangun untuk menyederhanakan alur kerja pengembangan AI, terutama untuk Generative AI dan Large Language Models (LLMs). Ini berfungsi sebagai solusi observabilitas lengkap yang membantu pengembang memantau, mengevaluasi, dan mengoptimalkan aplikasi AI mereka. Platform ini menggabungkan fitur-fitur penting seperti pelacakan kinerja LLM, pemantauan biaya, versi prompt, dan manajemen kunci API yang aman ke dalam antarmuka terpadu, sehingga memudahkan tim untuk mengelola infrastruktur AI mereka secara efektif.
Fitur Utama OpenLIT
OpenLIT adalah platform observabilitas berbasis OpenTelemetry yang bersifat open-source, dirancang khusus untuk aplikasi GenAI dan LLM. Ini menyediakan kemampuan pemantauan yang komprehensif termasuk pelacakan kinerja LLM, pemantauan GPU, analisis biaya, manajemen prompt, dan manajemen rahasia - semuanya dapat dicapai hanya dengan satu baris integrasi kode. Platform ini menawarkan integrasi yang mulus dengan berbagai penyedia LLM, basis data vektor, dan alat observabilitas yang ada sambil tetap menjaga fokus yang kuat pada privasi dan kemudahan penggunaan.
Observabilitas Berbasis OpenTelemetry: Menyediakan pelacakan dan pemantauan end-to-end aplikasi LLM dengan instrumentasi otomatis, mengumpulkan metrik tentang kinerja, biaya, token, dan interaksi pengguna
Sistem Manajemen Prompt: Repositori terpusat untuk menyimpan, memversioning, dan mengelola prompt dengan dukungan untuk variabel dinamis dan kontrol versi termasuk status draf
Manajemen Vault Aman: Sistem penyimpanan aman bawaan untuk mengelola informasi sensitif dan kunci API dengan integrasi lingkungan yang mudah
Dasbor Analitik Komprehensif: Antarmuka visual untuk memantau kinerja aplikasi, melacak pengecualian, menganalisis biaya, dan membandingkan kinerja LLM yang berbeda secara real-time
Kasus Penggunaan OpenLIT
Pengembangan Aplikasi AI: Membantu pengembang memantau dan mengoptimalkan aplikasi GenAI mereka selama fase pengembangan dan produksi dengan wawasan kinerja yang komprehensif
Optimasi Biaya: Memungkinkan organisasi untuk melacak dan menganalisis biaya penggunaan LLM di berbagai penyedia, membantu membuat keputusan yang tepat tentang alokasi sumber daya
Perbandingan Kinerja LLM: Memungkinkan tim untuk membandingkan berbagai penyedia LLM secara berdampingan untuk memilih opsi yang paling sesuai dengan kasus penggunaan spesifik mereka
Kepatuhan Keamanan: Membantu organisasi mempertahankan standar keamanan melalui manajemen rahasia yang aman dan pemantauan perilaku aplikasi AI yang komprehensif
Kelebihan
Integrasi sederhana hanya dengan satu baris kode
Open-source dengan kemampuan self-hosting
Fitur pemantauan dan manajemen yang komprehensif
Dukungan OpenTelemetry asli untuk tumpukan observabilitas yang ada
Kekurangan
Membutuhkan pengetahuan teknis untuk self-hosting
Dukungan komunitas terbatas sebagai alat yang lebih baru
Cara Menggunakan OpenLIT
Instal OpenLIT: Instal OpenLIT menggunakan npm ('npm i openlit') untuk proyek TypeScript/JavaScript atau pip ('pip install openlit') untuk proyek Python
Inisialisasi OpenLIT: Tambahkan 'openlit.init()' ke kode Anda untuk mulai mengumpulkan data observabilitas dari aplikasi LLM Anda. Anda dapat mengonfigurasi opsi seperti endpoint OTLP dan nama aplikasi selama inisialisasi
Terapkan Backend OpenLIT: Terapkan backend OpenLIT menggunakan Docker Compose ('docker-compose up -d') untuk pengaturan cepat atau Helm charts untuk penerapan Kubernetes. Ini mengatur UI dan layanan backend yang diperlukan
Konfigurasi Manajemen Rahasia: Gunakan OpenLIT Vault untuk menyimpan dan mengelola kunci API dan kredensial sensitif lainnya dengan aman. Akses Vault melalui UI atau SDK untuk menyimpan/mengambil rahasia
Siapkan Manajemen Prompt: Gunakan Prompt Hub di UI untuk membuat, versi, dan mengelola prompt Anda. Anda dapat menggunakan variabel dalam prompt dengan sintaks {{variableName}} untuk konten dinamis
Pantau Aplikasi: Akses dasbor OpenLIT untuk melihat jejak, metrik, biaya, dan pengecualian. Anda dapat menganalisis kinerja LLM, melacak kesalahan, dan memantau penggunaan GPU
Uji LLM dengan OpenGround: Gunakan playground OpenGround untuk bereksperimen dan membandingkan berbagai penyedia LLM secara berdampingan berdasarkan kinerja, biaya, dan metrik lainnya
Siapkan Evaluasi: Konfigurasi evaluasi untuk deteksi halusinasi, bias, dan toksisitas menggunakan modul evals untuk menilai kualitas keluaran LLM
Ekspor Data: Secara opsional, konfigurasi koneksi untuk mengirim data observabilitas OpenLIT ke alat eksternal seperti Prometheus, Grafana, atau platform lain yang kompatibel dengan OpenTelemetry
FAQ OpenLIT
OpenLIT adalah platform sumber terbuka untuk rekayasa AI yang menyederhanakan alur kerja pengembangan AI, terutama untuk AI Generatif dan LLM. Ini menyediakan kemampuan observabilitas, manajemen prompt, dan penanganan rahasia dengan dukungan asli OpenTelemetry.
Postingan Resmi
Memuat...Video OpenLIT
Artikel Populer
Model S2V-01 Hailuo AI: Merevolusi Konsistensi Karakter dalam Pembuatan Video
Jan 13, 2025
Cara Menggunakan Hypernatural AI untuk Membuat Video dengan Cepat | Tutorial Baru 2025
Jan 10, 2025
Kode Hadiah Baru Chatbot NSFW CrushOn AI Januari 2025 dan Cara Menebusnya
Jan 9, 2025
Kode Kupon Merlin AI Gratis di Januari 2025 dan Cara Menebusnya | AIPURE
Jan 9, 2025
Analitik Situs Web OpenLIT
Lalu Lintas & Peringkat OpenLIT
5.9K
Kunjungan Bulanan
#2849423
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-Dec 2024
Wawasan Pengguna OpenLIT
00:02:16
Rata-rata Durasi Kunjungan
3.26
Halaman Per Kunjungan
43.89%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas OpenLIT
US: 41.75%
IN: 9.13%
GB: 8.63%
NL: 8.05%
HK: 7.7%
Others: 24.73%