Morphik
Morphik adalah database AI-native open-source dan sistem RAG yang memungkinkan aplikasi AI yang cepat dan serbaguna dengan memproses data multi-modal (teks, gambar, PDF, video) dengan kemampuan pengambilan dan knowledge graph tingkat lanjut.
https://www.morphik.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:May 27, 2025
Tren Traffic Bulanan Morphik
Morphik menerima 6.5k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Signifikan sebesar Infinity%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu Morphik
Morphik adalah database open-source yang kuat yang dirancang khusus untuk aplikasi AI, yang awalnya dikenal sebagai DataBridge Core. Ini berfungsi sebagai solusi komprehensif bagi organisasi yang ingin membangun aplikasi AI di atas basis pengetahuan pribadi. Platform ini unggul dalam menangani dokumen tidak terstruktur dan multi-modal, menyediakan alat bagi pengembang untuk memasukkan, mencari, mengubah, dan mengelola berbagai jenis konten termasuk dokumentasi teknis yang kompleks, diagram, skema, dan lembar data. Dengan opsi yang dihosting dan di-host sendiri yang tersedia, Morphik menawarkan fitur kelas perusahaan sambil mempertahankan sifat open-source-nya.
Fitur Utama Morphik
Morphik adalah basis data native AI sumber terbuka dan sistem RAG (Retrieval Augmented Generation) yang dirancang untuk membangun aplikasi AI di atas basis pengetahuan pribadi. Ia berspesialisasi dalam menangani data multimodal, termasuk teks, gambar, PDF, dan video, dengan kemampuan canggih untuk pemahaman konten visual dan pembuatan knowledge graph. Sistem ini menawarkan fitur kelas perusahaan seperti pencakupan folder, izin pengguna, dan akselerasi GPU sambil mempertahankan waktu pengambilan yang cepat bahkan dengan jutaan dokumen.
Pemrosesan Dokumen Multimodal: Langsung menyematkan seluruh halaman termasuk teks dan gambar tanpa hanya bergantung pada OCR, memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang diagram, skema, dan konten visual yang kompleks
KV-caching Persisten: Memungkinkan pemrosesan dokumen sekali dan membekukan status internal LLM untuk penggunaan di masa mendatang, secara signifikan mengurangi biaya komputasi dan mempercepat respons model
Agen Penelitian Cerdas: Agen otonom yang dapat merangkai banyak alat, menganalisis dokumen, dan melintasi knowledge graph untuk menemukan informasi spesifik atau menjawab pertanyaan kompleks
Keamanan Tingkat Perusahaan: Pencakupan folder bawaan, manajemen pengguna, dan izin terperinci untuk organisasi data dan kontrol akses yang aman
Kasus Penggunaan Morphik
Pencarian Dokumentasi Teknis: Memungkinkan para insinyur dan peneliti untuk dengan cepat menemukan informasi yang relevan dari dokumen teknis kompleks yang berisi diagram dan skema
Analisis Makalah Penelitian: Membantu pekerja pengetahuan menganalisis dan mengekstrak wawasan dari koleksi besar makalah penelitian dan laporan, mengurangi waktu penelitian sebesar 70%
Manajemen Pengetahuan Perusahaan: Menyediakan organisasi dengan solusi yang aman dan terukur untuk mengelola dan mengambil informasi dari dokumen internal dan basis pengetahuan mereka
Kelebihan
Sumber terbuka dengan dukungan komunitas aktif
Kinerja superior dalam pencarian teknis dan khusus domain
Kemampuan pemahaman multimodal yang komprehensif
Siap untuk perusahaan dengan fitur keamanan bawaan
Kekurangan
Fitur tertentu tidak tersedia dalam versi sumber terbuka
Membutuhkan PostgreSQL dengan ekstensi pgvector
Terbatas pada kompatibilitas Python 3.12
Cara Menggunakan Morphik
Instal Prasyarat: Instal PostgreSQL dan pgvector menggunakan Homebrew di macOS. Buat database bernama 'morphik' dan superuser bernama 'postgres'. Siapkan lingkungan virtual menggunakan venv, uv atau poetry untuk mengelola dependensi.
Siapkan Server: Ikuti panduan Memulai untuk menjalankan server Morphik. Verifikasi server berjalan dengan memeriksa bagian [api] di file morphik.toml di root repositori morphik-core. Akses dokumen di http://localhost:8000/docs
Instal Komponen UI: Instal NVM, Node.js versi LTS, dan perbarui npm. Jalankan 'npm run dev' untuk memulai server UI. Akses UI di http://localhost:3000
Konfigurasi Lingkungan: Siapkan variabel lingkungan untuk rahasia dan kunci API. Konfigurasikan model di file morphik.toml. Untuk batasan memori, tingkatkan alokasi memori Docker, gunakan model yang lebih kecil, atau beralih ke OpenAI API
Masukkan Data: Impor dokumen Anda (teks, PDF, gambar, video) ke Morphik. Sistem akan secara otomatis memproses dan menyematkan konten sambil mempertahankan konteks dari diagram dan visual
Buat Knowledge Graph (Opsional): Tinjau koleksi dokumen dan identifikasi domain untuk pengambilan yang sadar hubungan. Gunakan kelas EntityResolver untuk ekstraksi dan resolusi entitas. Sesuaikan pengenalan entitas dengan contoh
Siapkan Integrasi MCP (Opsional): Instal paket @morphik/mcp untuk mengaktifkan asisten AI seperti Claude untuk mengakses basis pengetahuan Morphik Anda. Konfigurasikan server MCP di lingkungan Anda
Gunakan Sistem: Kueri data Anda melalui UI, SDK, atau REST API. Manfaatkan fitur seperti pencarian multimodal, ekstraksi metadata, dan pembuatan yang ditambah cache untuk respons yang lebih cepat
FAQ Morphik
Morphik adalah platform RAG (Retrieval Augmented Generation) multi-modal sumber terbuka untuk membangun aplikasi AI di atas pengetahuan pribadi, memungkinkan pengguna untuk memasukkan, mencari, mengubah, dan mengelola dokumen tidak terstruktur dan multi-modal.
Video Morphik
Artikel Populer
5 Generator Karakter NSFW Terbaik di Tahun 2025
May 29, 2025
Google Veo 3: Generator Video AI Pertama yang Mendukung Audio Secara Native
May 28, 2025
5 Chatbot Pacar AI NSFW Gratis Terbaik yang Perlu Anda Coba—Ulasan Nyata AIPURE
May 27, 2025
SweetAI Chat vs CrushOn.AI: Pertarungan Utama Pacar AI NSFW di Tahun 2025
May 27, 2025
Analitik Situs Web Morphik
Lalu Lintas & Peringkat Morphik
6.5K
Kunjungan Bulanan
#2745913
Peringkat Global
-
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Feb 2025-Apr 2025
Wawasan Pengguna Morphik
00:01:36
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.11
Halaman Per Kunjungan
65.97%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Morphik
US: 100%
Others: 0%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Morphik
Tomat
Tomat.AI adalah aplikasi desktop bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah menjelajahi, menganalisis, dan mengotomatisasi file CSV dan Excel besar tanpa pemrograman, dengan pemrosesan lokal dan kemampuan manipulasi data yang canggih.
Data Nuts
DataNuts adalah penyedia solusi manajemen data dan analitik yang komprehensif yang berspesialisasi dalam solusi kesehatan, migrasi cloud, dan kemampuan pengolahan database yang didukung AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI adalah solusi AI tingkat perusahaan yang bersifat pribadi, yang memungkinkan organisasi untuk menerapkan kemampuan AI yang aman dan dapat disesuaikan dalam infrastruktur mereka sendiri sambil mempertahankan privasi dan keamanan data yang lengkap.
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Alat AI Populer Seperti Morphik
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher dan Analyst adalah dua agen penalaran AI pertama dari jenisnya di Microsoft 365 Copilot yang membantu pengguna mengatasi tugas penelitian dan analisis data kompleks dengan memanfaatkan data perusahaan dan web dengan kemampuan penalaran tingkat lanjut.
ContextGem
ContextGem adalah framework LLM open-source gratis yang menyederhanakan data terstruktur dan ekstraksi wawasan dari dokumen dengan kode minimal melalui abstraksi bawaan yang kuat dan fitur otomatis.
rtrvr.ai
rtrvr.ai adalah ekstensi Chrome bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk mengotomatiskan tugas web, melakukan riset mendalam di seluruh tab, dan mengekstrak data terstruktur dari situs web mana pun menggunakan perintah bahasa alami.
Airtable AI Assistant
Airtable AI Assistant adalah alat bertenaga AI terintegrasi yang menggabungkan kemampuan pembuatan aplikasi, analisis data, dan penelitian web untuk membantu tim mengubah dokumen menjadi data terstruktur, menghasilkan wawasan, dan mengotomatiskan alur kerja dalam platform Airtable.