Flame Analytics
Flame Analytics adalah platform analitik canggih yang didukung AI untuk ruang fisik yang menggabungkan video, WiFi, dan sumber data lainnya untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan kinerja tempat.
https://flameanalytics.com/?utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Feb 16, 2025
Tren Traffic Bulanan Flame Analytics
Flame Analytics mengalami peningkatan sebesar 6,8% dalam jumlah kunjungan, mencapai 33,4 ribu pada Januari 2025. Pembaruan terbaru pada Flame 2025, termasuk Match Grain node dan alat Lens Distortion, mungkin telah berkontribusi pada pertumbuhan kecil ini, meskipun dampak fitur-fitur tersebut terhadap lalu lintas tidak terlihat secara eksplisit.
Apa itu Flame Analytics
Flame Analytics adalah platform analitik lokasi dan keterlibatan pelanggan yang komprehensif yang dirancang untuk ruang fisik cerdas seperti toko ritel, pusat perbelanjaan, tempat umum, dan hotel. Ini memberdayakan bisnis untuk memahami perilaku pelanggan, mengukur kinerja tempat, dan terhubung dengan pengunjung untuk meningkatkan loyalitas. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan dan mengintegrasikan berbagai sumber data, Flame Analytics memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mengoptimalkan operasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan penjualan di lokasi fisik.
Fitur Utama Flame Analytics
Flame Analytics adalah platform analitik canggih untuk ruang fisik yang menggabungkan data video, WiFi, dan sensor lainnya dengan AI untuk memberikan wawasan tentang perilaku pelanggan, pola lalu lintas, dan kinerja tempat. Ini menawarkan fitur seperti penghitungan orang, analisis perjalanan pelanggan, dan kemampuan pemasaran yang dipersonalisasi untuk membantu bisnis mengoptimalkan ruang fisik mereka dan meningkatkan keterlibatan pelanggan.
Pengukuran Lalu Lintas: Dengan akurat menghitung pengunjung dan mengukur lalu lintas di semua titik sentuh menggunakan penghitung orang dan kamera CCTV yang ada.
Analisis Perjalanan Pelanggan: Melacak pergerakan dan interaksi pelanggan di berbagai titik sentuh untuk memahami pola perilaku.
Pemasaran yang Dipersonalisasi: Memungkinkan kampanye pemasaran yang ditargetkan berdasarkan lokasi pelanggan, minat, demografi, dan perilaku.
Teknologi HyperSensor: Teknologi kepemilikan yang mengintegrasikan data dari berbagai sumber seperti CCTV, WiFi, dan Bluetooth ke dalam sistem sensor yang terintegrasi.
Kasus Penggunaan Flame Analytics
Optimalisasi Pusat Perbelanjaan: Menganalisis lalu lintas pengunjung, waktu tinggal, dan aliran pelanggan untuk mengoptimalkan campuran penyewa dan meningkatkan kinerja pusat perbelanjaan secara keseluruhan.
Analitik Toko Ritel: Mengukur tingkat konversi, menganalisis perilaku pelanggan di dalam toko, dan menjalankan kampanye pemasaran yang ditargetkan untuk meningkatkan penjualan.
Manajemen Tempat Umum: Memantau pola pengunjung dan mengoptimalkan staf, layanan, dan pemanfaatan ruang di museum, bandara, dan ruang publik lainnya.
Pengalaman Tamu Hotel: Melacak pergerakan, preferensi, dan keterlibatan tamu untuk mempersonalisasi layanan dan meningkatkan loyalitas.
Kelebihan
Menggabungkan beberapa sumber data untuk wawasan yang komprehensif
Menawarkan kemampuan analitik dan pemasaran dalam satu platform
Mengintegrasikan dengan infrastruktur yang ada seperti kamera CCTV
Kekurangan
Dapat menimbulkan kekhawatiran privasi karena pelacakan pergerakan individu
Memerlukan integrasi beberapa sistem yang bisa menjadi kompleks
Cara Menggunakan Flame Analytics
1. Pasang sensor: Pasang sensor penghitung orang dari Flame atau integrasikan dengan kamera CCTV yang ada, WiFi, dan sumber data lainnya di ruang fisik Anda.
2. Konfigurasi HyperSensor: Atur teknologi HyperSensor milik Flame untuk menyatukan data dari beberapa sensor dan melacak pergerakan pengunjung di seluruh tempat.
3. Ukur lalu lintas: Gunakan modul Lalu Lintas untuk mengukur lalu lintas kaki di semua titik sentuh, termasuk pejalan kaki, kunjungan tempat, lantai, dan zona.
4. Analisis perjalanan pelanggan: Manfaatkan fitur Perjalanan Pelanggan untuk memahami perilaku pengunjung, melacak pergerakan di seluruh titik sentuh, dan meningkatkan pengalaman pelanggan.
5. Terhubung dengan pengunjung: Terapkan modul Connect untuk mengumpulkan informasi kontak pengunjung dan mengirimkan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi berdasarkan lokasi, minat, dan perilaku.
6. Akses dasbor analitik: Masuk ke platform analitik Flame untuk melihat visualisasi data, laporan, dan wawasan tentang kinerja tempat Anda.
7. Buat corong konversi: Gunakan platform untuk membangun corong konversi dan membandingkan berbagai tempat atau area untuk mengidentifikasi praktik terbaik.
8. Optimalkan pengaturan staf: Manfaatkan data lalu lintas dan analitik untuk meningkatkan perencanaan dan alokasi staf.
9. Personalisasi pemasaran: Gunakan data yang dikumpulkan untuk membagi audiens dan mengotomatiskan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi untuk meningkatkan loyalitas dan penjualan.
10. Pantau KPI: Lacak indikator kinerja utama seperti lalu lintas, tingkat konversi, waktu tinggal, dan ukuran tiket rata-rata untuk mengukur dan meningkatkan kinerja tempat dari waktu ke waktu.
FAQ Flame Analytics
Flame Analytics adalah platform analitik canggih untuk ruang fisik yang menggabungkan video dan berbagai data dengan AI untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan kinerja tempat secara keseluruhan. Ini membantu bisnis memahami perilaku pelanggan, mengukur kinerja tempat, dan terhubung dengan pengunjung untuk meningkatkan loyalitas.
Postingan Resmi
Memuat...Analitik Situs Web Flame Analytics
Lalu Lintas & Peringkat Flame Analytics
33.5K
Kunjungan Bulanan
#928655
Peringkat Global
#93
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: May 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna Flame Analytics
00:00:30
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.17
Halaman Per Kunjungan
36.18%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Flame Analytics
ES: 84.02%
US: 3.99%
MX: 3.16%
IN: 3.11%
GB: 1.85%
Others: 3.86%