Fabric by Carmel Labs
Fabric oleh Carmel Labs adalah jaringan komputasi terdistribusi yang menghubungkan perangkat konsumen yang menganggur untuk mendukung beban kerja AI, menawarkan solusi komputasi yang lebih cepat dan lebih murah dibandingkan dengan layanan cloud tradisional.
https://carmel.so/fabric?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Feb 28, 2026
Apa itu Fabric by Carmel Labs
Fabric oleh Carmel Labs adalah platform komputasi terdistribusi inovatif yang mengubah perangkat sehari-hari menjadi infrastruktur bersama untuk AI dan beban kerja komputasi. Platform ini menciptakan jaringan komputasi terdistribusi pertama di dunia yang didukung oleh perangkat konsumen yang menganggur, memungkinkan pengguna untuk menyumbangkan daya komputasi mereka untuk pendapatan pasif atau menjalankan berbagai jenis beban kerja termasuk inferensi AI, pelatihan ML, pemrosesan data, dan lainnya dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada layanan cloud tradisional.
Fitur Utama Fabric by Carmel Labs
Fabric oleh Carmel Labs adalah jaringan komputasi terdistribusi yang mengubah perangkat konsumen yang tidak terpakai menjadi infrastruktur bersama untuk beban kerja AI. Ia menawarkan platform di mana pengguna dapat menyumbangkan daya komputasi mereka untuk mendapatkan penghasilan pasif atau menjalankan pekerjaan inferensi AI dengan biaya yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan layanan cloud tradisional. Platform ini memiliki fitur keamanan tingkat perusahaan, jangkauan jaringan global, dan model penetapan harga bayar per penggunaan.
Komputasi Terdistribusi: Memanfaatkan jaringan perangkat konsumen yang tidak terpakai di seluruh dunia untuk memproses beban kerja secara paralel, memberikan waktu pemrosesan hingga 10x lebih cepat
Keamanan Tingkat Perusahaan: Menyediakan enkripsi ujung-ke-ujung dan lingkungan sandbox terisolasi untuk memastikan eksekusi beban kerja yang aman
Dukungan Beban Kerja Fleksibel: Mendukung berbagai beban kerja dalam container termasuk pelatihan ML, pemrosesan data, web scraping, dan inferensi AI
Model Bayar Per Penggunaan: Struktur harga hemat biaya di mana pengguna hanya membayar untuk sumber daya komputasi aktual yang digunakan, menghilangkan biaya untuk sumber daya yang tidak terpakai
Kasus Penggunaan Fabric by Carmel Labs
Pengembangan AI/ML: Jalankan pelatihan machine learning, inferensi, dan tugas pemrosesan data dalam skala besar dengan biaya yang lebih rendah
Operasi CI/CD: Jalankan build iOS, build macOS, dan pelari GitHub Actions di lingkungan terdistribusi
Analisis Data: Proses operasi data skala besar termasuk deteksi anomali, pengelompokan, dan analitik olahraga
Pemrosesan Media: Tangani pra-pemrosesan gambar, pelabelan, dan tugas pelatihan audio di seluruh node terdistribusi
Kelebihan
Hemat biaya dibandingkan dengan layanan cloud tradisional
Ketersediaan global dengan akses 24/7
Pemrosesan cepat melalui komputasi terdistribusi
Langkah-langkah keamanan yang kuat dengan enkripsi ujung-ke-ujung
Kekurangan
Tergantung pada ketersediaan perangkat terdistribusi
Mungkin memerlukan kontainerisasi beban kerja
Kinerja mungkin bervariasi berdasarkan kondisi jaringan
Cara Menggunakan Fabric by Carmel Labs
Buat akun: Mendaftar untuk Fabric melalui dasbor mereka untuk mulai menggunakan platform
Containerisasi beban kerja Anda: Kemas beban kerja AI/ML Anda atau tugas komputasi lainnya ke dalam container yang dapat dijalankan di jaringan Fabric
Sebarkan beban kerja: Gunakan SDK atau dasbor Fabric untuk mendorong beban kerja dalam container Anda ke platform mereka
Biarkan Fabric mendistribusikan pekerjaan: Orchestrator secara otomatis membagi dan mendistribusikan beban kerja Anda di seluruh jaringan perangkat komputasi yang menganggur
Pantau kemajuan: Lacak kemajuan beban kerja terdistribusi Anda melalui dasbor
Terima hasil: Dapatkan hasil agregat dari beban kerja Anda dengan provenans dan verifikasi lengkap disertakan
Bayar untuk penggunaan: Hanya bayar untuk sumber daya komputasi aktual yang digunakan, tanpa biaya untuk waktu menganggur
FAQ Fabric by Carmel Labs
Fabric adalah jaringan komputasi terdistribusi yang menghubungkan daya komputasi yang tidak terpakai dengan beban kerja AI, memungkinkan pengguna untuk mendapatkan penghasilan pasif dengan berbagi sumber daya komputasi mereka atau menjalankan pekerjaan inferensi dengan biaya lebih rendah dibandingkan dengan layanan cloud tradisional.
Video Fabric by Carmel Labs
Artikel Populer
Kode Kupon OpenArt AI Gratis di Tahun 2026 dan Cara Menukarkannya
Feb 25, 2026
Alat AI Terpopuler Tahun 2025 | Pembaruan 2026 oleh AIPURE
Feb 10, 2026
Moltbook AI: Jaringan Sosial Agen AI Murni Pertama Tahun 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Alat AI yang Mengatasi Stres Thumbnail YouTube Anda (2026)
Jan 16, 2026
Alat AI Terbaru Serupa dengan Fabric by Carmel Labs
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Deployo.ai
Deployo.ai adalah platform penerapan AI yang komprehensif yang memungkinkan penerapan model, pemantauan, dan penskalaan yang mulus dengan kerangka kerja AI etis bawaan dan kompatibilitas lintas cloud.
CloudSoul
CloudSoul adalah platform SaaS bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk segera menerapkan dan mengelola infrastruktur cloud melalui percakapan bahasa alami, menjadikan manajemen sumber daya AWS lebih mudah diakses dan efisien.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Alat AI Populer Seperti Fabric by Carmel Labs
A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol interoperabilitas terbuka yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi tanpa batas antara agen AI di berbagai kerangka kerja dan vendor, terlepas dari arsitektur yang mendasarinya.
VoltOps
VoltOps adalah platform observabilitas LLM agnostik kerangka kerja yang menyediakan alat pemantauan visual, debugging, dan optimasi waktu nyata untuk agen AI di seluruh tumpukan teknologi apa pun.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake untuk Model Bahasa Besar adalah layanan cloud multi-penyewa sesuai permintaan yang memungkinkan perusahaan untuk melatih, menyempurnakan, dan menerapkan model AI berskala besar secara pribadi menggunakan infrastruktur superkomputasi berkelanjutan yang didukung oleh hampir 100% energi terbarukan.
RunPod
RunPod adalah platform komputasi awan yang dibangun untuk AI yang menyediakan layanan GPU yang hemat biaya untuk mengembangkan, melatih, dan menskalakan model pembelajaran mesin.