Encord
Encord adalah platform pengembangan data yang komprehensif untuk tim visi komputer dan AI multimodal, menawarkan alat untuk manajemen data, anotasi, dan evaluasi model untuk menyederhanakan alur kerja ML.
https://encord.com/?utm_source=aipure

Informasi Produk
Diperbarui:Jun 9, 2025
Tren Traffic Bulanan Encord
Encord mengalami penurunan lalu lintas sebesar 7,9%, dengan 191.829 kunjungan pada bulan Juli. Meskipun berhasil mendapatkan pendanaan Seri B sebesar $30M yang dipimpin oleh Next47 pada Agustus 2024, kurangnya pembaruan produk terbaru atau aktivitas pasar yang signifikan mungkin telah berkontribusi pada penurunan lalu lintas tersebut.
Apa itu Encord
Encord adalah platform pengembangan data terkemuka yang dirancang khusus untuk tim visi komputer dan AI multimodal. Ini menyediakan rangkaian lengkap alat untuk mengelola, membersihkan, mengkurasi, dan memberi anotasi data secara cerdas, serta mengevaluasi kinerja model. Dipercaya oleh tim AI perintis, Encord bertujuan untuk membuka potensi AI bagi organisasi dengan menyederhanakan saluran AI yang berfokus pada data untuk membangun model yang lebih baik dan menerapkan AI produksi berkualitas tinggi lebih cepat.
Fitur Utama Encord
Encord adalah platform pengembangan data yang komprehensif untuk tim visi komputer dan AI multimodal. Ini menawarkan alat untuk manajemen data, anotasi, kurasi, evaluasi model, dan optimasi alur kerja. Platform ini mendukung berbagai jenis data, menyediakan fitur pelabelan otomatis, alur kerja yang dapat disesuaikan, dan terintegrasi dengan tumpukan alat yang ada. Encord bertujuan untuk menyederhanakan seluruh jalur pembelajaran mesin dari persiapan data hingga penerapan model.
Pelabelan Otomatis: Memanfaatkan model dasar mutakhir untuk mempercepat proyek pelabelan dan membangun data pelatihan berkualitas tinggi lebih cepat.
Alur Kerja yang Dapat Disesuaikan: Menawarkan alur kerja yang sepenuhnya dapat disesuaikan dan proses tinjauan ahli untuk mengintegrasikan manusia dalam loop dengan mulus.
Evaluasi Model dan Pemecahan Masalah: Menyediakan alat untuk memantau, mengevaluasi, dan memecahkan masalah model, mengidentifikasi kasus tepi dan melakukan pengujian ketahanan.
Manajemen dan Kurasi Data: Mendukung berbagai format data dan menawarkan opsi penyaringan lanjutan untuk mengkurasi dataset yang efektif untuk pelatihan model.
Kemampuan Integrasi: Terintegrasi dengan mulus dengan penyimpanan cloud yang aman, alat MLOps, dan alur kerja yang ada melalui API dan SDK.
Kasus Penggunaan Encord
Analisis Citra Medis: Memungkinkan anotasi dan analisis yang efisien dari citra medis seperti file DICOM, mendukung aplikasi AI di bidang kesehatan.
Pengembangan Kendaraan Otonom: Memfasilitasi pelabelan dan analisis data video untuk melatih dan meningkatkan algoritma mobil otonom.
Kontrol Kualitas dalam Manufaktur: Mendukung pengembangan model visi komputer untuk mendeteksi cacat dan memastikan kualitas produk di lingkungan industri.
Analisis Citra Satelit: Membantu dalam pelabelan dan pemrosesan data geospasial untuk pemantauan lingkungan, perencanaan kota, dan aplikasi pertanian.
Kelebihan
Platform komprehensif yang mencakup seluruh jalur ML
Mendukung berbagai jenis data dan kebutuhan anotasi
Menawarkan fitur otomatisasi dan kustomisasi yang canggih
Fokus yang kuat pada keamanan dan kepatuhan (mematuhi SOC2, HIPAA, GDPR)
Kekurangan
Mungkin memiliki kurva pembelajaran yang lebih curam karena sifatnya yang komprehensif
Potensi biaya yang lebih tinggi dibandingkan dengan alat yang lebih khusus
Beberapa fitur seperti anotasi dokumen masih dalam pengembangan
Cara Menggunakan Encord
Daftar untuk akun Encord: Kunjungi situs web Encord dan buat akun untuk memulai dengan platform.
Impor data Anda: Unggah gambar, video, atau citra medis Anda ke komponen Indeks Encord, atau sambungkan penyimpanan cloud Anda.
Buat proyek: Siapkan proyek baru di Encord Annotate dan definisikan ontologi pelabelan Anda.
Siapkan alur kerja pelabelan: Buat alur kerja pelabelan kustom di Annotate untuk menyederhanakan proses anotasi Anda.
Label data Anda: Gunakan alat anotasi Encord untuk memberi label pada data Anda, memanfaatkan fitur seperti pelabelan otomatis dan interpolasi.
Tinjau dan kelola anotasi: Gunakan fitur tinjauan Encord untuk memastikan kualitas anotasi dan mengelola tim pelabelan Anda.
Analisis kualitas data: Gunakan Encord Active untuk mengidentifikasi masalah dalam data dan label Anda, seperti kasus tepi atau kesalahan.
Evaluasi kinerja model: Gunakan Active untuk menilai kinerja model Anda dan mengungkap mode kegagalan atau titik buta.
Perbaiki dataset Anda: Berdasarkan wawasan dari Active, perbaiki dataset Anda dengan memperbaiki kesalahan atau mengumpulkan data yang lebih terarah.
Ekspor data untuk pelatihan model: Ekspor dataset yang telah Anda kurasi dan beri label untuk digunakan dalam pelatihan atau penyempurnaan model AI Anda.
FAQ Encord
Encord adalah platform pengembangan data yang komprehensif untuk tim visi komputer dan AI multimodal. Ini menawarkan alat untuk manajemen data, anotasi, evaluasi model, dan optimisasi alur kerja untuk membantu membangun model AI yang lebih baik dengan lebih cepat.
Postingan Resmi
Memuat...Artikel Populer

Cara Menggunakan GitHub di Tahun 2025: Panduan Utama untuk Pemula tentang Alat AI, Perangkat Lunak, dan Sumber Daya Gratis
Jun 10, 2025

Ulasan FLUX.1 Kontext 2025: Alat Pengeditan Gambar AI Terbaik yang Menyaingi Photoshop
Jun 5, 2025

FLUX.1 Kontext vs Midjourney V7 vs GPT-4o Image vs Ideogram 3.0 di 2025: Apakah FLUX.1 Kontext Benar-Benar AI Terbaik untuk Pembuatan Gambar?
Jun 5, 2025

Cara Membuat Video Podcast Bayi Berbicara Viral dengan AI: Panduan Langkah demi Langkah (2025)
Jun 3, 2025
Analitik Situs Web Encord
Lalu Lintas & Peringkat Encord
191.8K
Kunjungan Bulanan
#153284
Peringkat Global
#90
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Jun 2024-May 2025
Wawasan Pengguna Encord
00:04:32
Rata-rata Durasi Kunjungan
5.25
Halaman Per Kunjungan
47.61%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Encord
US: 12.09%
IN: 9.12%
GB: 6.94%
PH: 5.12%
DE: 4.18%
Others: 62.55%