Encord
Encord adalah platform pengembangan data yang komprehensif untuk tim visi komputer dan AI multimodal, menawarkan alat untuk manajemen data, anotasi, dan evaluasi model untuk menyederhanakan alur kerja ML.
https://encord.com/?utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Dec 16, 2024
Tren Traffic Bulanan Encord
Encord mengalami penurunan lalu lintas sebesar 11,8%, dengan 217.347 kunjungan pada bulan November. Tanpa adanya pembaruan produk terbaru atau berita khusus untuk bulan November, penurunan ini mungkin disebabkan oleh fluktuasi pasar normal atau peningkatan persaingan.
Apa itu Encord
Encord adalah platform pengembangan data terkemuka yang dirancang khusus untuk tim visi komputer dan AI multimodal. Ini menyediakan rangkaian lengkap alat untuk mengelola, membersihkan, mengkurasi, dan memberi anotasi data secara cerdas, serta mengevaluasi kinerja model. Dipercaya oleh tim AI perintis, Encord bertujuan untuk membuka potensi AI bagi organisasi dengan menyederhanakan saluran AI yang berfokus pada data untuk membangun model yang lebih baik dan menerapkan AI produksi berkualitas tinggi lebih cepat.
Fitur Utama Encord
Encord adalah platform pengembangan data yang komprehensif untuk tim visi komputer dan AI multimodal. Ini menawarkan alat untuk manajemen data, anotasi, kurasi, evaluasi model, dan optimasi alur kerja. Platform ini mendukung berbagai jenis data, menyediakan fitur pelabelan otomatis, alur kerja yang dapat disesuaikan, dan terintegrasi dengan tumpukan alat yang ada. Encord bertujuan untuk menyederhanakan seluruh jalur pembelajaran mesin dari persiapan data hingga penerapan model.
Pelabelan Otomatis: Memanfaatkan model dasar mutakhir untuk mempercepat proyek pelabelan dan membangun data pelatihan berkualitas tinggi lebih cepat.
Alur Kerja yang Dapat Disesuaikan: Menawarkan alur kerja yang sepenuhnya dapat disesuaikan dan proses tinjauan ahli untuk mengintegrasikan manusia dalam loop dengan mulus.
Evaluasi Model dan Pemecahan Masalah: Menyediakan alat untuk memantau, mengevaluasi, dan memecahkan masalah model, mengidentifikasi kasus tepi dan melakukan pengujian ketahanan.
Manajemen dan Kurasi Data: Mendukung berbagai format data dan menawarkan opsi penyaringan lanjutan untuk mengkurasi dataset yang efektif untuk pelatihan model.
Kemampuan Integrasi: Terintegrasi dengan mulus dengan penyimpanan cloud yang aman, alat MLOps, dan alur kerja yang ada melalui API dan SDK.
Kasus Penggunaan Encord
Analisis Citra Medis: Memungkinkan anotasi dan analisis yang efisien dari citra medis seperti file DICOM, mendukung aplikasi AI di bidang kesehatan.
Pengembangan Kendaraan Otonom: Memfasilitasi pelabelan dan analisis data video untuk melatih dan meningkatkan algoritma mobil otonom.
Kontrol Kualitas dalam Manufaktur: Mendukung pengembangan model visi komputer untuk mendeteksi cacat dan memastikan kualitas produk di lingkungan industri.
Analisis Citra Satelit: Membantu dalam pelabelan dan pemrosesan data geospasial untuk pemantauan lingkungan, perencanaan kota, dan aplikasi pertanian.
Kelebihan
Platform komprehensif yang mencakup seluruh jalur ML
Mendukung berbagai jenis data dan kebutuhan anotasi
Menawarkan fitur otomatisasi dan kustomisasi yang canggih
Fokus yang kuat pada keamanan dan kepatuhan (mematuhi SOC2, HIPAA, GDPR)
Kekurangan
Mungkin memiliki kurva pembelajaran yang lebih curam karena sifatnya yang komprehensif
Potensi biaya yang lebih tinggi dibandingkan dengan alat yang lebih khusus
Beberapa fitur seperti anotasi dokumen masih dalam pengembangan
Cara Menggunakan Encord
Daftar untuk akun Encord: Kunjungi situs web Encord dan buat akun untuk memulai dengan platform.
Impor data Anda: Unggah gambar, video, atau citra medis Anda ke komponen Indeks Encord, atau sambungkan penyimpanan cloud Anda.
Buat proyek: Siapkan proyek baru di Encord Annotate dan definisikan ontologi pelabelan Anda.
Siapkan alur kerja pelabelan: Buat alur kerja pelabelan kustom di Annotate untuk menyederhanakan proses anotasi Anda.
Label data Anda: Gunakan alat anotasi Encord untuk memberi label pada data Anda, memanfaatkan fitur seperti pelabelan otomatis dan interpolasi.
Tinjau dan kelola anotasi: Gunakan fitur tinjauan Encord untuk memastikan kualitas anotasi dan mengelola tim pelabelan Anda.
Analisis kualitas data: Gunakan Encord Active untuk mengidentifikasi masalah dalam data dan label Anda, seperti kasus tepi atau kesalahan.
Evaluasi kinerja model: Gunakan Active untuk menilai kinerja model Anda dan mengungkap mode kegagalan atau titik buta.
Perbaiki dataset Anda: Berdasarkan wawasan dari Active, perbaiki dataset Anda dengan memperbaiki kesalahan atau mengumpulkan data yang lebih terarah.
Ekspor data untuk pelatihan model: Ekspor dataset yang telah Anda kurasi dan beri label untuk digunakan dalam pelatihan atau penyempurnaan model AI Anda.
FAQ Encord
Encord adalah platform pengembangan data yang komprehensif untuk tim visi komputer dan AI multimodal. Ini menawarkan alat untuk manajemen data, anotasi, evaluasi model, dan optimisasi alur kerja untuk membantu membangun model AI yang lebih baik dengan lebih cepat.
Postingan Resmi
Memuat...Analitik Situs Web Encord
Lalu Lintas & Peringkat Encord
217.3K
Kunjungan Bulanan
#213341
Peringkat Global
#231
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: May 2024-Nov 2024
Wawasan Pengguna Encord
00:01:30
Rata-rata Durasi Kunjungan
2.57
Halaman Per Kunjungan
53.15%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Encord
US: 21.53%
GB: 10.4%
IN: 5.99%
DE: 3.9%
UA: 3.57%
Others: 54.61%