Conductor
Conductor adalah platform orkestrasi yang kuat yang memungkinkan pengembang untuk menjalankan beberapa agen Kode Claude secara paralel dengan UI yang intuitif, ruang kerja yang terisolasi, dan integrasi git yang mulus.
https://conductor.build/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Aug 28, 2025
Apa itu Conductor
Conductor adalah platform inovatif yang dirancang untuk mengatur alur kerja di seluruh layanan mikro dan mengelola beberapa agen pengkodean AI secara bersamaan. Awalnya dibuat di Netflix dan sekarang dikelola oleh Orkes, ini berfungsi sebagai solusi tingkat perusahaan untuk membangun aplikasi terdistribusi dan sistem bertenaga AI. Platform ini mendukung berbagai bahasa pemrograman dan menyediakan editor alur kerja visual yang memudahkan transisi dari konsep ke aplikasi siap produksi.
Fitur Utama Conductor
Conductor adalah platform yang memungkinkan menjalankan beberapa agen Claude Code AI secara paralel dengan ruang kerja terisolasi. Platform ini menyediakan UI yang indah untuk mengelola dan memantau beberapa asisten pengkodean AI, menangani manajemen worktree git secara otomatis, dan memungkinkan pengguna untuk melacak kemajuan, meninjau perubahan kode, dan mengoordinasikan beberapa agen AI yang bekerja secara bersamaan dalam tugas pengembangan.
Manajemen Agen Paralel: Memungkinkan menjalankan beberapa agen Claude Code secara bersamaan di ruang kerja terisolasi, masing-masing dengan worktree git sendiri
Pemantauan Kemajuan: Memberikan visibilitas tentang agen mana yang sedang bekerja, macet, atau membutuhkan perhatian melalui UI yang intuitif
Integrasi Git: Secara otomatis menangani manajemen worktree git dan pelacakan perubahan kode untuk setiap ruang kerja
Pengembangan Lokal: Bekerja sepenuhnya di Mac lokal Anda, mengkloning repositori dan mengelola ruang kerja tanpa dependensi eksternal
Kasus Penggunaan Conductor
Proyek Pengembangan Skala Besar: Koordinasikan beberapa agen AI yang mengerjakan komponen berbeda dari proyek perangkat lunak besar secara bersamaan
Tinjauan Kode dan Kontrol Kualitas: Pantau dan tinjau perubahan kode dari beberapa agen AI untuk memastikan konsistensi dan kualitas
Pembuatan Prototipe Cepat: Kembangkan beberapa fitur atau komponen secara paralel dengan cepat menggunakan bantuan AI
Kelebihan
Antarmuka pengguna yang intuitif dan indah
Integrasi git yang mulus
Bekerja secara lokal di mesin Anda
Mudah untuk memantau beberapa agen AI
Kekurangan
Saat ini hanya mendukung Claude Code
Terbatas pada platform Mac OS
Membutuhkan langganan paket Claude Pro atau Max
Cara Menggunakan Conductor
Unduh dan Instal: Unduh Conductor dari conductor.build dan instal di komputer Mac Anda
Tambahkan Repositori: Tambahkan repositori kode Anda ke Conductor. Ini akan mengkloning repo dan bekerja secara lokal di Mac Anda
Konfigurasikan Kode Claude: Pastikan Anda masuk ke Kode Claude dengan kunci API atau paket Claude Pro/Max - Conductor akan menggunakan otentikasi Anda yang sudah ada
Buat Ruang Kerja: Buat ruang kerja terisolasi untuk setiap agen Kode Claude yang ingin Anda jalankan secara paralel. Setiap ruang kerja mendapatkan worktree git sendiri
Sebarkan Agen: Putar beberapa agen Kode Claude, dengan masing-masing ditugaskan ke ruang kerja terisolasi mereka sendiri
Pantau & Tinjau: Gunakan UI Conductor untuk memantau agen mana yang bekerja, melihat status mereka, meninjau perubahan kode, dan mengelola alur kerja paralel
Kelola Perubahan: Tinjau dan kelola perubahan kode yang dibuat oleh agen melalui antarmuka Conductor. Lihat siapa yang bekerja, apa yang perlu diperhatikan, dan tinjau modifikasi kode
FAQ Conductor
Ya, setiap ruang kerja Conductor adalah worktree git baru.
Video Conductor
Artikel Populer
Rilis Resmi Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Editor Gambar AI Terbaik dari Google Hadir
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: Ulasan Komprehensif AIPURE dengan Tolok Ukur & Perbandingan vs GPT-5 vs Claude 4.1 di Tahun 2025
Aug 26, 2025
Ulasan Lmarena Nano Banana 2025: Apakah Generator Gambar AI Ini Raja Baru? (Tes Nyata & Umpan Balik Pengguna)
Aug 20, 2025
Cara Menggunakan Nano Banana Lmarena Gratis (2025): Panduan Utama untuk Pembuatan Gambar AI yang Cepat & Kreatif
Aug 18, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan Conductor
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Deployo.ai
Deployo.ai adalah platform penerapan AI yang komprehensif yang memungkinkan penerapan model, pemantauan, dan penskalaan yang mulus dengan kerangka kerja AI etis bawaan dan kompatibilitas lintas cloud.
CloudSoul
CloudSoul adalah platform SaaS bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk segera menerapkan dan mengelola infrastruktur cloud melalui percakapan bahasa alami, menjadikan manajemen sumber daya AWS lebih mudah diakses dan efisien.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Alat AI Populer Seperti Conductor
A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol interoperabilitas terbuka yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi tanpa batas antara agen AI di berbagai kerangka kerja dan vendor, terlepas dari arsitektur yang mendasarinya.
VoltOps
VoltOps adalah platform observabilitas LLM agnostik kerangka kerja yang menyediakan alat pemantauan visual, debugging, dan optimasi waktu nyata untuk agen AI di seluruh tumpukan teknologi apa pun.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake untuk Model Bahasa Besar adalah layanan cloud multi-penyewa sesuai permintaan yang memungkinkan perusahaan untuk melatih, menyempurnakan, dan menerapkan model AI berskala besar secara pribadi menggunakan infrastruktur superkomputasi berkelanjutan yang didukung oleh hampir 100% energi terbarukan.
RunPod
RunPod adalah platform komputasi awan yang dibangun untuk AI yang menyediakan layanan GPU yang hemat biaya untuk mengembangkan, melatih, dan menskalakan model pembelajaran mesin.