BrowserOS neo

BrowserOS neo

BrowserOS neo adalah browser lokal gratis dan sumber terbuka yang memungkinkan agen AI yang kompatibel dengan MCP menggerakkan akun masuk Anda yang sebenarnya di tab paralel, dengan pemantauan langsung dan pemutaran ulang sesi untuk auditabilitas dan kepercayaan.
https://www.browseros.com/neo/?ref=producthunt&utm_source=aipure
BrowserOS neo

Informasi Produk

Diperbarui:Aug 14, 2026

Apa itu BrowserOS neo

BrowserOS neo (sebelumnya BrowserClaw) adalah “browser kedua” yang dirancang khusus untuk agen AI seperti Claude Code, Cowork, Codex, dan Cursor untuk melakukan tugas web nyata menggunakan sesi masuk Anda yang sudah ada. Tidak seperti alat agen pada umumnya yang mengandalkan otomatisasi tanpa kepala atau browser cloud, neo berjalan sepenuhnya di mesin Anda sendiri (127.0.0.1), menyimpan data penjelajahan secara lokal, dan dibangun agar Anda dapat melihat apa yang dilakukan agen langkah demi langkah. Tersedia untuk macOS dan Windows, mendukung impor login satu klik dari Chrome, dan gratis serta sumber terbuka di bawah lisensi AGPL-3.0 (Anda membawa kunci penyedia AI Anda sendiri).

Fitur Utama BrowserOS neo

BrowserOS neo adalah "peramban kedua" sumber terbuka gratis yang dirancang khusus untuk agen AI agar dapat beroperasi menggunakan akun masuk Anda yang sudah ada. Ini berjalan secara lokal di mesin Anda (tidak tanpa kepala dan tidak di-hosting di cloud), memungkinkan banyak agen bekerja secara paralel di tab mereka sendiri tanpa mengganggu penjelajahan aktif Anda, dan memberikan auditabilitas yang kuat melalui tampilan langsung, log tindakan, dan sesi yang dapat diputar ulang. Ini terhubung ke alat seperti Claude Code, Codex, Cursor, dan agen yang kompatibel dengan MCP lainnya, dan dapat mengimpor login Chrome dalam satu klik sambil bertujuan untuk mengurangi penggunaan token otomatisasi melalui snapshot halaman yang ringkas dan tindakan yang dikelompokkan.
Peramban yang digerakkan agen dengan login nyata: Agen beroperasi di dalam profil peramban lokal penuh yang dapat mengimpor login Chrome Anda, memungkinkan pekerjaan terautentikasi nyata (misalnya, Gmail, GitHub) alih-alih sesi tanpa kepala baru tanpa status.
Privasi dan kepemilikan data yang mengutamakan lokal: Berjalan di mesin Anda (127.0.0.1); riwayat sesi, tangkapan layar, pemutaran ulang, dan pengaturan disimpan sebagai file lokal, tidak dikirim ke dasbor vendor.
Tonton, putar ulang, dan audit tindakan agen: Anda dapat mengamati langkah-langkah agen secara langsung dan kemudian memutar ulang sesi (gaya "video" yang dapat digosok) dengan tindakan yang dicatat untuk verifikasi dan pemecahan masalah.
Agen paralel di tab terisolasi: Beberapa agen dapat berjalan sekaligus, masing-masing bekerja di tabnya sendiri, sehingga Anda dapat mendelegasikan beberapa tugas web secara bersamaan sambil menjaga penjelajahan utama Anda tidak terganggu.
Konektivitas MCP dengan alat agen populer: Terhubung melalui MCP (Model Context Protocol) dan diposisikan untuk bekerja dengan Claude Code, Codex, Cursor, Cowork, dan agen yang berbicara MCP lainnya dengan pengaturan minimal.
Alur kerja otomatisasi token yang lebih rendah: Menggunakan snapshot halaman yang ringkas dan tindakan batch untuk mengurangi perjalanan pulang pergi dan penggunaan token dibandingkan dengan mengirim HTML mentah bolak-balik.

Kasus Penggunaan BrowserOS neo

Rekayasa & DevOps: operasi web terautentikasi: Biarkan agen menangani alur kerja yang masuk seperti memeriksa masalah/PR GitHub, memperbarui dasbor CI, atau mengumpulkan catatan rilis dari alat internal saat Anda meninjau pemutaran ulang untuk kebenaran.
Penjualan & perekrutan: CRM dan admin jangkauan: Agen dapat beroperasi di dalam aplikasi web yang masuk untuk meneliti prospek, memperbarui catatan, atau menyusun/mengirim tindak lanjut—berguna ketika API terbatas dan tindakan harus terjadi di balik login.
Operasi: kebersihan kotak masuk dan akun: Jalankan tugas seperti berhenti berlangganan email, membersihkan akun web, atau memperbarui pengaturan di seluruh layanan yang memerlukan klik interaktif dan sesi terautentikasi.
Perjalanan & pengadaan: alur kerja pemesanan dan perbandingan: Agen dapat mencari, membandingkan, dan mengisi formulir untuk pemesanan atau pembelian di tab paralel, sementara Anda memantau langkah-langkah dan mengonfirmasi sebelum pengiriman.
Dukungan pelanggan: mereproduksi dan mendokumentasikan masalah: Agen dapat menavigasi melalui UI web produk untuk mereproduksi masalah yang dilaporkan pengguna dan menghasilkan jejak sesi yang dapat diputar ulang yang dapat ditinjau dan dibagikan secara internal oleh tim dukungan.
Penelitian & analisis: investigasi multi-situs di balik masuk: Ketika informasi penting berada di balik portal terautentikasi, agen dapat mengumpulkan dan meringkas temuan di beberapa situs secara bersamaan, dengan log audit untuk memvalidasi sumber dan tindakan.

Kelebihan

Menggunakan status peramban Anda yang masuk secara lokal, memungkinkan otomatisasi praktis untuk tugas-tugas yang memerlukan autentikasi.
Transparansi yang kuat: tampilan langsung ditambah pemutaran ulang dan log di disk membuat perilaku agen lebih mudah dipercaya dan di-debug.
Eksekusi agen paralel di tab terpisah meningkatkan throughput tanpa mengganggu penjelajahan aktif Anda.
Gratis dan sumber terbuka (AGPL-3.0) dan berfungsi dengan banyak alat melalui MCP.

Kekurangan

Karena menggunakan akun dan sesi nyata, kesalahan dapat memiliki konsekuensi nyata (misalnya, pengiriman yang tidak disengaja), jadi pengawasan/persetujuan itu penting.
Saat ini terbatas pada macOS dan Windows (tidak ada Linux yang disebutkan dalam sumber yang diberikan).
Isolasi profil per agen belum sepenuhnya tersedia (dicatat sebagai dalam peta jalan), yang mungkin penting untuk memisahkan identitas/konteks kerja.

Cara Menggunakan BrowserOS neo

1) Unduh dan instal BrowserOS neo: Buka https://www.browseros.com/neo/ dan unduh penginstal BrowserOS neo untuk OS Anda (macOS atau Windows). Instal seperti browser desktop biasa.
2) Luncurkan BrowserOS neo untuk pertama kalinya: Buka BrowserOS neo setelah instalasi. Ini berjalan secara lokal di mesin Anda dan dimaksudkan untuk menjadi browser sekunder yang didedikasikan untuk agen AI (tidak harus pengganti Chrome harian Anda).
3) Impor data Chrome Anda (login/bookmark/kata sandi) dalam satu klik: Di BrowserOS neo, buka alur impor Chrome (produk ini mendukung impor Chrome satu klik). Jalur umum adalah menavigasi ke chrome://settings/importData dan mengimpor bookmark, kata sandi, dan pengaturan agar agen dapat menggunakan akun Anda yang masuk.
4) Buka dasbor tab baru untuk melihat kontrol agen: Buka tab baru di BrowserOS neo. Halaman tab baru berfungsi seperti dasbor yang menampilkan agen yang terhubung dan sesi aktif, dan di sinilah Anda dapat melihat apa yang dilakukan agen secara real time.
5) Hubungkan agen AI Anda melalui MCP (satu klik jika tersedia): Dari papan instal/koneksi MCP BrowserOS neo, klik “Hubungkan” untuk agen yang Anda gunakan (misalnya, Claude Code, Cursor, Codex, Cowork). BrowserOS neo didukung oleh MCP, jadi agen apa pun yang berkemampuan MCP dapat terhubung (beberapa terhubung melalui instalasi satu klik; yang lain dapat terhubung melalui URL).
6) Verifikasi agen dapat menggerakkan BrowserOS neo: Setelah terhubung, konfirmasikan agen Anda mengenali BrowserOS neo sebagai alat/browser yang tersedia. BrowserOS neo harus dapat membuka tabnya sendiri dan menavigasi menggunakan sesi yang Anda impor/masuk.
7) Berikan agen tugas web dari lingkungan agen Anda: Di agen Anda (Claude Code/Cursor/Codex/Cowork), jelaskan tugas dalam bahasa sederhana (misalnya, “Periksa kotak masuk saya dan rangkum utas penting,” “Berhenti berlangganan buletin,” “Temukan apartemen dan susun daftar”). Ketika tugas membutuhkan web, agen akan menggunakan BrowserOS neo.
8) Saksikan agen bekerja secara paralel (di tabnya sendiri): Di BrowserOS neo, agen membuka dan menggunakan tabnya sendiri sehingga tidak akan mengganggu tab yang sedang Anda gunakan secara aktif. Anda dapat terus bekerja saat agen menavigasi, mengklik, mengetik, dan mengirimkan formulir di ruang kerjanya sendiri.
9) Jalankan beberapa agen sekaligus (opsional): Mulai tugas tambahan dari agen lain yang terhubung. BrowserOS neo mendukung pekerjaan paralel: setiap agen beroperasi di kumpulan tabnya sendiri sehingga Anda dapat menjalankan beberapa otomatisasi web secara bersamaan.
10) Tinjau tindakan secara langsung dan audit setelahnya dengan pemutaran ulang: Gunakan dasbor BrowserOS neo untuk mengamati setiap langkah saat terjadi. Setelah selesai, putar ulang sesi yang disimpan untuk memverifikasi apa yang dilakukan agen dan menemukan kesalahan apa pun; tindakan dicatat dan sesi dapat diputar ulang.
11) Ulangi instruksi jika terjadi kesalahan: Jika agen salah arah, gunakan pemutaran ulang untuk mengidentifikasi di mana ia menyimpang, lalu jalankan kembali tugas dengan instruksi yang lebih jelas (misalnya, tentukan akun mana, filter mana, tombol/kriteria mana).
12) Pahami di mana data Anda berada (privasi-utama): BrowserOS neo berjalan secara lokal; login Anda tetap ada di profil browser seperti browser berbasis Chromium lainnya. Riwayat sesi, tangkapan layar, dan pemutaran ulang disimpan sebagai file lokal di mesin Anda (sumber menyebutkan penyimpanan di bawah ~/.browserclaw/ dan bahwa tidak ada yang dikirim ke dasbor vendor).

FAQ BrowserOS neo

BrowserOS neo adalah peramban sumber terbuka gratis yang dapat dijalankan agen AI menggunakan akun Anda yang sudah masuk. Agen membuka tab mereka sendiri di dalam neo, dan Anda dapat mengawasi, menyetujui, dan mengaudit langkah-langkah mereka dari dasbor di halaman tab baru.

Alat AI Terbaru Serupa dengan BrowserOS neo

Hapticlabs
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Deployo.ai
Deployo.ai
Deployo.ai adalah platform penerapan AI yang komprehensif yang memungkinkan penerapan model, pemantauan, dan penskalaan yang mulus dengan kerangka kerja AI etis bawaan dan kompatibilitas lintas cloud.
CloudSoul
CloudSoul
CloudSoul adalah platform SaaS bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk segera menerapkan dan mengelola infrastruktur cloud melalui percakapan bahasa alami, menjadikan manajemen sumber daya AWS lebih mudah diakses dan efisien.
Devozy.ai
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.