Apidog
Apidog adalah platform pengembangan API all-in-one yang menggabungkan desain API, debugging, pengujian, dokumentasi, dan kemampuan mocking untuk merampingkan seluruh proses manajemen siklus hidup API.
https://apidog.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Feb 20, 2025
Tren Traffic Bulanan Apidog
Apidog menerima 679.1k kunjungan bulan lalu, menunjukkan Pertumbuhan Moderat sebesar 21.9%. Berdasarkan analisis kami, tren ini sejalan dengan dinamika pasar yang umum di sektor alat AI.
Lihat riwayat trafficApa itu Apidog
Apidog adalah toolkit pengembangan API komprehensif yang berfungsi sebagai platform terpadu yang menggantikan beberapa alat tradisional seperti Postman, Swagger Editor, JMeter, dan lainnya. Ini dirancang untuk membantu tim R&D menerapkan praktik terbaik untuk pengembangan API Design-first, menawarkan aplikasi berbasis web dan desktop. Platform ini melayani pendekatan pengembangan yang berbeda, apakah tim lebih memilih metodologi API-first atau code-first, menyediakan lingkungan kolaboratif di mana seluruh tim dapat bekerja bersama secara efisien dalam proyek pengembangan API.
Fitur Utama Apidog
Apidog adalah platform pengembangan API komprehensif yang mengintegrasikan kemampuan desain, debugging, pengujian, dokumentasi, dan mocking ke dalam satu alat. Ia mengikuti pendekatan desain-first API, memungkinkan tim untuk membuat, mengelola, dan berkolaborasi pada API secara efisien sambil secara otomatis menghasilkan dokumentasi dan kasus pengujian. Platform ini menawarkan fitur seperti desain API visual, pengujian otomatis, mocking cerdas, dan kolaborasi real-time, menjadikannya solusi lengkap untuk seluruh siklus hidup API.
Desain & Dokumentasi API Visual: Menawarkan editor visual yang kuat dengan dukungan JSON Schema untuk desain API, secara otomatis menghasilkan dokumentasi yang indah dan interaktif yang dapat diterbitkan dengan domain khusus
Suite Pengujian Otomatis: Menyediakan pembuatan pengujian otomatis dari spesifikasi API, pernyataan visual, validasi respons, dan kemampuan integrasi CI/CD dengan dukungan untuk menjalankan pengujian terjadwal
Server Mock Cerdas: Menampilkan mesin mock berbasis lokal dan cloud yang menghasilkan data pengujian realistis berdasarkan nama bidang dan spesifikasi tanpa memerlukan pembuatan skrip manual
Dukungan Multi-lingkungan: Mendukung manajemen cabang, beberapa lingkungan, dan sinkronisasi spesifikasi API yang lancar di berbagai tahap pengembangan
Kasus Penggunaan Apidog
Pengembangan API Perusahaan: Organisasi besar dapat menstandardisasi proses pengembangan API mereka di seluruh tim sambil mempertahankan dokumentasi dan praktik pengujian yang konsisten
Tim Pengembangan Agile: Tim pengembangan dapat bekerja secara bersamaan pada desain dan implementasi API menggunakan fitur cabang dan kemampuan kolaborasi real-time
Tim QA dan Pengujian: Tim pengujian dapat mengotomatiskan proses pengujian API dan memelihara skenario pengujian komprehensif dengan orkestrasi visual dan fitur penjadwalan
Pengembangan Frontend: Pengembang frontend dapat memulai pengembangan lebih awal menggunakan mock server sambil menunggu implementasi API backend selesai
Kelebihan
Platform all-in-one yang menggantikan banyak alat (Postman, Swagger, dll.)
Kemampuan otomatisasi yang kuat untuk pengujian dan dokumentasi
Antarmuka visual yang membuatnya dapat diakses oleh pengguna teknis dan non-teknis
Fitur kolaborasi komprehensif dengan pembaruan real-time
Kekurangan
Memerlukan Node.js versi >= v16 untuk operasi CLI
Kurva pembelajaran untuk tim yang beralih dari beberapa alat khusus
Cara Menggunakan Apidog
Langkah 1: Daftar dan Instal: Buka apidog.com dan daftar untuk akun gratis. Anda dapat menggunakan aplikasi web secara langsung atau mengunduh dan menginstal aplikasi desktop untuk sistem operasi Anda.
Langkah 2: Buat Proyek Baru: Setelah masuk, Anda akan melihat 'Ruang Kerja Saya' dengan 'Proyek Saya' default. Anda dapat membuat proyek baru dengan mengklik tombol +. Sistem secara otomatis menghasilkan beberapa contoh titik akhir toko hewan peliharaan untuk membantu Anda memulai.
Langkah 3: Desain API Anda: Gunakan editor visual untuk mendesain titik akhir API Anda. Tentukan metode permintaan (GET, POST, dll.), jalur, parameter, skema permintaan/respons, dan tambahkan deskripsi. Anda juga dapat mengimpor spesifikasi API yang ada dalam format seperti Swagger/OpenAPI.
Langkah 4: Debug dan Uji: Uji API Anda secara langsung di Apidog menggunakan antarmuka debugging. Anda dapat mengirim permintaan, melihat respons, dan menggunakan variabel lingkungan dan skrip. Sistem secara otomatis memvalidasi respons terhadap skema yang Anda tentukan.
Langkah 5: Hasilkan Dokumentasi: Apidog secara otomatis menghasilkan dokumentasi API interaktif dari desain Anda. Anda dapat meningkatkannya dengan konten Markdown, menyesuaikan navigasi, dan menerbitkannya dengan domain Anda sendiri.
Langkah 6: Buat Server Tiruan: Aktifkan mocking untuk menghasilkan data pengujian realistis berdasarkan spesifikasi API Anda. Apidog menyediakan server tiruan berbasis lokal dan cloud yang menghasilkan data yang sesuai dengan definisi skema Anda.
Langkah 7: Siapkan Pengujian Otomatis: Buat skenario pengujian dengan menggabungkan beberapa panggilan API. Gunakan alat orkestrasi visual untuk mendesain alur pengujian, menambahkan pernyataan, dan menjadwalkan pengujian otomatis. Anda juga dapat berintegrasi dengan pipeline CI/CD.
Langkah 8: Berkolaborasi dengan Tim: Undang anggota tim ke ruang kerja Anda untuk berkolaborasi. Gunakan fitur cabang untuk kontrol versi, bagikan lingkungan dan variabel, dan pertahankan spesifikasi API yang disinkronkan di seluruh tim.
FAQ Apidog
Apidog adalah seperangkat alat lengkap yang menghubungkan seluruh siklus hidup API, membantu tim R&D menerapkan praktik terbaik untuk pengembangan API Design-first. Ini mengintegrasikan desain API, debugging, pengujian, dokumentasi, dan fungsionalitas mocking ke dalam satu platform.
Video Apidog
Analitik Situs Web Apidog
Lalu Lintas & Peringkat Apidog
679.1K
Kunjungan Bulanan
#98471
Peringkat Global
#1154
Peringkat Kategori
Tren Lalu Lintas: Nov 2024-Jan 2025
Wawasan Pengguna Apidog
00:01:14
Rata-rata Durasi Kunjungan
1.82
Halaman Per Kunjungan
57.97%
Tingkat Pentalan Pengguna
Wilayah Teratas Apidog
JP: 14.03%
KR: 9.95%
IN: 9.94%
US: 9.73%
ID: 3.12%
Others: 53.23%
Alat AI Terbaru Serupa dengan Apidog
Mediatr
MediatR adalah perpustakaan .NET sumber terbuka yang populer yang menerapkan pola Mediator untuk menyediakan penanganan permintaan/response, pemrosesan perintah, dan notifikasi acara yang sederhana dan fleksibel sambil mempromosikan pengikatan longgar antara komponen aplikasi.
UsageGuard
UsageGuard adalah platform AI yang aman yang menyediakan akses API terpadu ke beberapa penyedia LLM dengan perlindungan bawaan, moderasi, dan fitur kontrol biaya.
APIPark
APIPark adalah gerbang AI open-source serba ada dan portal pengembang API yang memungkinkan organisasi untuk dengan cepat membangun portal API internal, mengelola beberapa model AI, dan menyederhanakan manajemen siklus hidup API dengan fitur keamanan dan tata kelola tingkat perusahaan.
API Fabric
API Fabric adalah generator aplikasi bertenaga AI yang membantu membuat API dan frontend dengan mendeskripsikan kebutuhan aplikasi melalui prompt bahasa alami.
Alat AI Populer Seperti Apidog
Supabase
Supabase adalah alternatif Firebase open-source yang menyediakan platform backend lengkap dengan database PostgreSQL, otentikasi, API instan, langganan waktu nyata, penyimpanan, dan embedding vektor.
Together AI
Together AI adalah platform berbasis cloud untuk membangun dan menjalankan model AI generatif, menawarkan kinerja cepat, biaya rendah, dan infrastruktur yang dapat diskalakan untuk pelatihan, fine-tuning, dan inferensi.
Bland AI
Bland AI adalah platform yang mengutamakan pengembang untuk membangun aplikasi panggilan telepon bertenaga AI secara besar-besaran, menawarkan fitur seperti kloning suara, transfer panggilan langsung, dan integrasi dengan API eksternal.
Mubert
Mubert adalah ekosistem musik bebas royalti yang didukung AI yang menghasilkan soundtrack yang disesuaikan untuk pembuat konten, merek, dan pengembang menggunakan kecerdasan buatan.