Agent Starter Pack
Agent Starter Pack adalah paket Python yang menyediakan templat siap produksi untuk membangun agen GenAI di Google Cloud dengan infrastruktur bawaan, CI/CD, observabilitas, dan fitur keamanan.
https://github.com/GoogleCloudPlatform/agent-starter-pack?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Dec 16, 2025
Apa itu Agent Starter Pack
Agent Starter Pack adalah toolkit komprehensif yang dikembangkan oleh Google Cloud Platform yang membantu pengembang dengan cepat membangun dan menerapkan agen AI generatif siap produksi. Ini bertindak sebagai padanan 'create-react-app' untuk agen AI, menyediakan templat yang telah dibuat sebelumnya, pengaturan infrastruktur, dan otomatisasi penerapan. Paket ini mendukung berbagai pola agen termasuk ReAct, RAG (Retrieval Augmented Generation), sistem multi-agen, dan integrasi API multimodal langsung, memungkinkan pengembang untuk fokus pada logika inti agen mereka sementara paket pemula menangani semua yang lain.
Fitur Utama Agent Starter Pack
Agent Starter Pack adalah paket Python yang menyediakan templat siap produksi untuk membangun dan menerapkan agen AI Generatif di Google Cloud. Ia menawarkan solusi komprehensif yang menangani infrastruktur, pipeline CI/CD, observabilitas, dan keamanan, memungkinkan pengembang untuk fokus hanya pada logika agen. Paket ini mencakup templat agen bawaan, mendukung berbagai kerangka kerja seperti ADK dan LangGraph, dan memungkinkan penerapan cepat melalui Cloud Run atau Agent Engine.
Templat Agen Bawaan: Menyediakan templat siap pakai untuk berbagai jenis agen termasuk ReAct, RAG, multi-agen, dan Live API, memungkinkan mulai cepat dengan pola agen AI umum
Pipeline CI/CD Otomatis: Pengaturan satu perintah untuk pipeline CI/CD lengkap yang mendukung Google Cloud Build dan GitHub Actions, dengan build, pengujian, dan penerapan otomatis
Observabilitas Terintegrasi: Fitur pemantauan dan observabilitas bawaan menggunakan OpenTelemetry, memungkinkan pelacakan dan pencatatan terperinci interaksi agen di Google Cloud
Pipeline Data RAG: Pipeline penyerapan data siap produksi untuk memproses dan menyematkan data khusus, mendukung Vertex AI Search dan Vector Search untuk peningkatan relevansi respons
Kasus Penggunaan Agent Starter Pack
Sistem Tanya Jawab Berbasis Dokumen: Bangun sistem cerdas yang dapat memproses, mengindeks, dan menjawab pertanyaan dari repositori dokumen besar menggunakan kemampuan RAG
Interaksi Multimodal Waktu Nyata: Buat agen yang mampu menangani interaksi audio, video, dan teks waktu nyata menggunakan templat ADK Live
Jaringan Agen Terdistribusi: Kembangkan sistem agen yang saling berhubungan menggunakan protokol A2A untuk otomatisasi tugas kompleks dan kolaborasi multi-agen
Peningkatan Pencarian Perusahaan: Implementasikan kemampuan pencarian tingkat lanjut dalam sistem perusahaan menggunakan pipeline RAG dengan integrasi Vertex AI Search
Kelebihan
Penerapan cepat dengan infrastruktur siap produksi
Observabilitas dan pemantauan komprehensif bawaan
Dukungan kerangka kerja fleksibel (ADK, LangGraph, CrewAI)
Kekurangan
Terbatas pada lingkungan Google Cloud Platform
Membutuhkan pengetahuan teknis tentang Python dan infrastruktur cloud
Mungkin memiliki biaya operasional yang lebih tinggi karena ketergantungan layanan cloud
Cara Menggunakan Agent Starter Pack
Instal Prasyarat: Pastikan Anda telah menginstal Python 3.10+, Google Cloud SDK, Terraform, dan Make di sistem Anda
Instal Agent Starter Pack: Pilih salah satu dari dua metode instalasi: 1) Menggunakan uv: Jalankan 'uvx agent-starter-pack create', atau 2) Menggunakan pip: Buat lingkungan virtual dengan 'python -m venv .venv && source .venv/bin/activate' lalu jalankan 'pip install --upgrade agent-starter-pack'
Buat Proyek Agen Baru: Jalankan 'agent-starter-pack create' dan ikuti petunjuk interaktif untuk memilih templat agen Anda (mis., adk_base, agentic_rag, langgraph_base) dan target penerapan (cloud_run atau agent_engine)
Konfigurasi Agen: Navigasi ke direktori proyek yang dihasilkan dan sesuaikan logika agen di app/agent.py sesuai dengan kebutuhan Anda. Templat menyediakan struktur dan infrastruktur dasar
Siapkan Alur Data (Opsional): Untuk agen RAG, konfigurasikan alur penyerapan data menggunakan flag '--include-data-ingestion' untuk memproses penyematan untuk Vertex AI Search atau Vector Search
Uji Secara Lokal: Gunakan UI playground interaktif dengan hot-reloading untuk menguji fungsionalitas agen Anda sebelum penerapan
Siapkan CI/CD: Jalankan 'agent-starter-pack setup-cicd' untuk mengonfigurasi alur penerapan otomatis menggunakan Google Cloud Build atau GitHub Actions
Terapkan ke Produksi: Ikuti panduan penerapan untuk menerapkan agen Anda ke Google Cloud menggunakan alur CI/CD yang telah ditetapkan. Infrastruktur akan disediakan menggunakan Terraform
Pantau dan Amati: Gunakan alat observabilitas bawaan termasuk Cloud Trace dan Cloud Logging untuk memantau kinerja dan perilaku agen Anda dalam produksi
Tingkatkan Agen yang Ada (Opsional): Untuk agen yang ada, gunakan 'agent-starter-pack enhance' di folder root proyek untuk menambahkan kemampuan penerapan dan infrastruktur siap produksi
FAQ Agent Starter Pack
Agent Starter Pack adalah paket Python yang menyediakan templat siap produksi untuk agen GenAI di Google Cloud. Ini menangani infrastruktur, CI/CD, observabilitas, dan keamanan, memungkinkan pengembang untuk fokus pada logika agen.
Video Agent Starter Pack
Artikel Populer
Mengapa Rewritify AI Adalah "AI Humanizer" Terbaik untuk Tulisan yang Tidak Terdeteksi dan Mirip Manusia di Tahun 2025
Dec 11, 2025
FLUX.2 vs Nano Banana Pro di 2025: Mana yang Anda Pilih?
Nov 28, 2025
Kode Promo Pixverse Gratis di Tahun 2025 dan Cara Menukarkannya
Nov 26, 2025
Kode Promo Leonardo AI Gratis yang Aktif di Tahun 2025 dan Cara Menukarkannya
Nov 26, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan Agent Starter Pack
Gait
Gait adalah alat kolaborasi yang mengintegrasikan generasi kode yang dibantu AI dengan kontrol versi, memungkinkan tim untuk melacak, memahami, dan membagikan konteks kode yang dihasilkan AI dengan efisien.
invoices.dev
invoices.dev adalah platform penagihan otomatis yang menghasilkan faktur langsung dari komit Git pengembang, dengan kemampuan integrasi untuk layanan GitHub, Slack, Linear, dan Google.
EasyRFP
EasyRFP adalah toolkit komputasi tepi yang didukung AI yang memperlancar respons RFP (Permintaan Proposal) dan memungkinkan fenotip lapangan waktu nyata melalui teknologi pembelajaran mendalam.
Cart.ai
Cart.ai adalah platform layanan bertenaga AI yang menyediakan solusi otomatisasi bisnis yang komprehensif termasuk pengkodean, manajemen hubungan pelanggan, pengeditan video, pengaturan e-commerce, dan pengembangan AI kustom dengan dukungan 24/7.
Alat AI Populer Seperti Agent Starter Pack
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat adalah asisten pengkodean bertenaga AI yang menyediakan interaksi bahasa alami, saran kode waktu nyata, dan dukungan kontekstual langsung di dalam IDE yang didukung dan GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode adalah Ekstensi Editor Sumber Xcode yang mengintegrasikan GitHub Copilot, Codeium, dan ChatGPT untuk memberikan saran kode yang didukung AI, bantuan obrolan, dan fungsionalitas prompt-to-code di dalam Xcode.
BrowserAI
BrowserAI adalah pustaka sumber terbuka yang memungkinkan menjalankan Model Bahasa Besar (LLM) lokal langsung di browser web dengan akselerasi WebGPU, menawarkan kemampuan AI yang berfokus pada privasi tanpa memerlukan infrastruktur server.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI adalah agen pengkodean sumber terbuka ringan yang berjalan di terminal Anda, memungkinkan pengembang untuk menerjemahkan bahasa alami ke dalam eksekusi kode sambil memberikan penalaran tingkat ChatGPT dengan kemampuan untuk menjalankan kode, memanipulasi file, dan melakukan iterasi di bawah kontrol versi.