Agent Sandbox
Agent Sandbox adalah lingkungan runtime yang aman, cepat, dan dapat diprogram yang dirancang khusus untuk menjalankan kode agen AI dengan isolasi bawaan, memungkinkan eksekusi kode yang dihasilkan LLM yang tidak tepercaya dengan aman melalui kontainerisasi dan integrasi Kubernetes.
https://agentsandbox.co/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informasi Produk
Diperbarui:Feb 6, 2026
Apa itu Agent Sandbox
Agent Sandbox adalah platform infrastruktur cloud-native kelas perusahaan yang menyediakan lingkungan eksekusi terisolasi untuk agen AI. Dibangun di atas Kubernetes, ini memungkinkan organisasi untuk menjalankan kode yang tidak tepercaya yang dihasilkan oleh model bahasa besar (LLM) dengan aman dengan membuat lingkungan sandbox dengan penyimpanan persisten dan identitas yang stabil. Platform ini menggabungkan alat penting seperti otomatisasi browser, akses shell, manajemen file, dan kemampuan eksekusi kode sambil mempertahankan batasan keamanan yang ketat antara berbagai instance agen.
Cara Menggunakan Agent Sandbox
Instal SDK: Instal Agent Sandbox Python SDK menggunakan pip: 'pip install agentsandbox-sdk'
Inisialisasi Klien Sandbox: Buat klien Sandbox dengan melakukan inisialisasi dengan URL dasar: 'c = Sandbox(base_url=\"http://localhost:8080\")'
Buat Sesi: Buat sesi sandbox baru dengan jenis agen yang diinginkan (claude, codex, opencode, atau amp) menggunakan: 'client.createSession(\"my-session\", {agent: \"claude\", permissionMode: \"auto\"})'
Konfigurasi Lingkungan: Tentukan dependensi, pustaka, atau alat sistem yang diperlukan dalam file manifes sandbox untuk instalasi otomatis
Unggah File: Unggah file input atau data apa pun yang perlu diproses oleh agen Anda ke lingkungan sandbox
Jalankan Kode: Jalankan kode Python atau perintah shell dengan aman di dalam sandbox melalui API
Streaming Acara: Pantau eksekusi dengan melakukan streaming acara: 'for event in client.streamEvents(\"my-session\"): print(event.type, event.data)'
Ambil Output: Unduh file output, bagan, atau hasil apa pun yang dihasilkan oleh agen di sandbox
Bersihkan: Gunakan pengelola konteks atau panggilan pembersihan eksplisit untuk mengakhiri sesi sandbox setelah selesai untuk membebaskan sumber daya
Pantau Penggunaan: Lacak waktu komputasi dan penggunaan penyimpanan melalui dasbor untuk mengelola biaya ($0,00025/detik untuk komputasi, $0,0005/MB untuk penyimpanan)
FAQ Agent Sandbox
Agent Sandbox adalah pengontrol cloud-native dan API eksekusi kode aman untuk agen AI yang menyediakan lingkungan sandbox untuk menjalankan perintah Python dan shell. Ia menggabungkan Browser, Shell, File, operasi MCP, dan VSCode Server dalam satu wadah Docker.
Artikel Populer
Moltbook AI: Jaringan Sosial Agen AI Murni Pertama Tahun 2026
Feb 5, 2026
ThumbnailCreator: Alat AI yang Mengatasi Stres Thumbnail YouTube Anda (2026)
Jan 16, 2026
Kacamata Pintar AI 2026: Perspektif Perangkat Lunak Utama pada Pasar AI yang Dapat Dipakai
Jan 7, 2026
Kode Promo Amazon Baru di Koupon.ai pada Tahun 2026 dan Cara Menukarkannya
Dec 30, 2025
Alat AI Terbaru Serupa dengan Agent Sandbox
Hapticlabs
Hapticlabs adalah toolkit tanpa kode yang memungkinkan desainer, pengembang, dan peneliti untuk dengan mudah merancang, membuat prototipe, dan menerapkan interaksi haptik yang imersif di berbagai perangkat tanpa pemrograman.
Deployo.ai
Deployo.ai adalah platform penerapan AI yang komprehensif yang memungkinkan penerapan model, pemantauan, dan penskalaan yang mulus dengan kerangka kerja AI etis bawaan dan kompatibilitas lintas cloud.
CloudSoul
CloudSoul adalah platform SaaS bertenaga AI yang memungkinkan pengguna untuk segera menerapkan dan mengelola infrastruktur cloud melalui percakapan bahasa alami, menjadikan manajemen sumber daya AWS lebih mudah diakses dan efisien.
Devozy.ai
Devozy.ai adalah platform layanan mandiri pengembang yang didukung AI yang menggabungkan manajemen proyek Agile, DevSecOps, manajemen infrastruktur multi-cloud, dan manajemen layanan TI menjadi solusi terpadu untuk mempercepat pengiriman perangkat lunak.
Alat AI Populer Seperti Agent Sandbox
A2A Protocol
Protokol A2A (Agent2Agent) adalah protokol interoperabilitas terbuka yang dikembangkan oleh Google yang memungkinkan komunikasi dan kolaborasi tanpa batas antara agen AI di berbagai kerangka kerja dan vendor, terlepas dari arsitektur yang mendasarinya.
VoltOps
VoltOps adalah platform observabilitas LLM agnostik kerangka kerja yang menyediakan alat pemantauan visual, debugging, dan optimasi waktu nyata untuk agen AI di seluruh tumpukan teknologi apa pun.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake untuk Model Bahasa Besar adalah layanan cloud multi-penyewa sesuai permintaan yang memungkinkan perusahaan untuk melatih, menyempurnakan, dan menerapkan model AI berskala besar secara pribadi menggunakan infrastruktur superkomputasi berkelanjutan yang didukung oleh hampir 100% energi terbarukan.
RunPod
RunPod adalah platform komputasi awan yang dibangun untuk AI yang menyediakan layanan GPU yang hemat biaya untuk mengembangkan, melatih, dan menskalakan model pembelajaran mesin.