TwelveLabs
TwelveLabs est une plateforme de compréhension vidéo de pointe qui utilise l'intelligence artificielle pour extraire et interpréter des informations complètes à partir de vidéos, y compris les mouvements, les actions, les objets, les individus, les sons, le texte à l'écran et les mots prononcés.
https://www.twelvelabs.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de TwelveLabs
TwelveLabs a atteint 100 922 visites avec une augmentation de 19,8 %. Le nouvel accord avec Amazon Bedrock visant à proposer ses outils d'analyse vidéo basés sur l'IA à un public plus large a probablement contribué à cette croissance.
Qu'est-ce que TwelveLabs
TwelveLabs, fondée en 2021 et basée à San Francisco, est une plateforme d'IA axée sur la révolution de la technologie de compréhension vidéo. La plateforme fournit aux développeurs une infrastructure puissante de compréhension vidéo grâce à sa suite d'API, permettant aux applications de voir, d'entendre et de comprendre le contenu vidéo comme le font les humains. Elle est construite sur leur modèle de base multimodal avancé et est reconnue par les principaux chercheurs comme l'IA la plus performante pour la compréhension vidéo, surpassant les références des principaux fournisseurs de cloud et des modèles open source.
Caractéristiques principales de TwelveLabs
TwelveLabs est une plateforme puissante d'intelligence vidéo qui utilise l'IA multimodale pour comprendre le contenu vidéo comme le font les humains. Elle combine l'analyse visuelle, audio et textuelle grâce à ses modèles de base (Marengo et Pegasus) pour permettre la recherche, l'analyse et la compréhension vidéo avancées à grande échelle. La plateforme peut traiter et interpréter les mouvements, les actions, les objets, les individus, les sons, le texte à l'écran et les mots prononcés, rendant le contenu vidéo consultable et analysable d'une manière auparavant impossible.
Compréhension vidéo multimodale: Combine le raisonnement temporel et spatial grâce à Marengo (modèle d'encodeur) et Pegasus (modèle de langage vidéo) pour comprendre le contenu vidéo à travers de multiples dimensions, y compris visuelles, audio et textuelles
Recherche en langage naturel: Permet une recherche contextuelle à travers la parole, le texte, l'audio et les visuels pour trouver des scènes et du contenu spécifiques dans les vidéos en utilisant des requêtes en langage naturel
Infrastructure évolutive: Gère les bibliothèques vidéo à grande échelle jusqu'à des pétaoctets de données avec des options de déploiement flexibles, y compris le cloud, le cloud privé ou les solutions sur site
Modèles personnalisables: Offre des capacités de réglage fin des modèles pour s'adapter à des domaines et des cas d'utilisation spécifiques tout en maintenant une sécurité de niveau entreprise
Cas d'utilisation de TwelveLabs
Médias et divertissement: Permettre la découverte de contenu, la génération automatisée de moments forts et des recommandations de contenu contextuel pour les plateformes de streaming et les bibliothèques de contenu
Sécurité automobile: Analyser les flux vidéo pour détecter les dangers pour le conducteur et prédire le comportement des piétons afin d'améliorer les systèmes de sécurité des transports
Analyse publicitaire: Analyser les séquences sources et recommander des publicités en fonction du contexte du contenu et du ton émotionnel pour un meilleur ciblage et placement des publicités
Sûreté et surveillance: Traiter les séquences de sécurité pour la détection d'anomalies et la surveillance intelligente dans les applications gouvernementales et de sécurité
Avantages
Une précision de pointe qui surpasse les références des principaux acteurs du cloud
Options de déploiement flexibles (cloud, cloud privé, sur site)
Suite API complète avec de multiples options SDK
Fonctionnalités de sécurité robustes, y compris l'intégration SSO/SAML
Inconvénients
Limitations de la taille des fichiers (2 Go maximum par fichier)
Nécessite des ressources de calcul importantes pour un déploiement à grande échelle
Peut nécessiter une formation de modèle personnalisée pour des cas d'utilisation spécifiques
Comment utiliser TwelveLabs
Obtenir la clé API: Inscrivez-vous et accédez à la page Clé API, connectez-vous avec vos identifiants et copiez votre clé API depuis le tableau de bord
Installer le SDK: Installez l'un des SDK clients de TwelveLabs (Python recommandé) pour l'intégrer à votre application
Initialiser le client: Instanciez le client SDK avec votre clé API en utilisant : client = TwelveLabs(api_key=os.getenv('TL_API_KEY'))
Créer un index: Créez un index pour organiser et stocker les données vidéo en spécifiant le nom de l'index et en sélectionnant les modèles (par exemple, marengo2.7, pegasus1.2) avec les options souhaitées (visuel, audio)
Télécharger des vidéos: Téléchargez des fichiers vidéo (doivent être inférieurs à 2 Go et dans les formats pris en charge répertoriés dans la documentation des formats FFmpeg) vers votre index créé
Traiter les vidéos: La plateforme traitera automatiquement les vidéos pour identifier et interpréter les mouvements, les actions, les objets, les individus, les sons, le texte à l'écran et les mots prononcés
Rechercher du contenu: Utilisez des requêtes en langage naturel ou des requêtes d'image pour rechercher dans vos vidéos indexées et trouver des moments ou du contenu spécifiques
Générer des informations: Utilisez les capacités de la plateforme pour générer des résumés, des rapports personnalisés ou d'autres informations à partir de votre contenu vidéo
Adapter l'utilisation: Commencez avec le niveau gratuit pour les tests (<10 heures), passez au niveau Développeur (<10k heures) ou au niveau Entreprise (illimité) selon les besoins
FAQ de TwelveLabs
TwelveLabs est la plateforme d'intelligence vidéo la plus puissante au monde, offrant des capacités d'IA pour voir, entendre et raisonner à travers le contenu vidéo. Leur technologie permet aux utilisateurs de trouver n'importe quoi, de découvrir des informations, d'analyser, de remixer et d'automatiser les flux de travail avec du contenu vidéo.
Vidéo de TwelveLabs
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Analyses du site web de TwelveLabs
Trafic et classements de TwelveLabs
100.9K
Visites mensuelles
#307587
Classement mondial
#2863
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Mar 2025-May 2025
Aperçu des utilisateurs de TwelveLabs
00:01:15
Durée moyenne de visite
3.15
Pages par visite
47.52%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de TwelveLabs
US: 49.02%
KR: 11.42%
IN: 5.63%
FR: 2.88%
CA: 2.28%
Others: 28.78%
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