The 2025 state of AI Development
L'État du développement de l'IA en 2025 est un rapport industriel complet basé sur une enquête auprès de plus de 1 250 développeurs d'IA qui révèle des tendances clés, des défis et des prévisions pour le développement de l'IA, soulignant un changement significatif vers les outils d'IA et les flux de travail agentiques en 2025.
https://www.vellum.ai/state-of-ai-2025?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 9, 2025
Tendances du trafic mensuel de The 2025 state of AI Development
Le rapport État du développement de l'IA 2025 par Vellum a atteint 301,4K visites, montrant une augmentation de 18,6%. Cette croissance est probablement due aux analyses sur les tendances d'adoption de l'IA et les défis des développeurs, qui sont cruciales pour les entreprises cherchant à tirer parti de l'IA en 2025.
Qu'est-ce que The 2025 state of AI Development
L'État du développement de l'IA en 2025 est un rapport de recherche détaillé produit par Vellum qui analyse l'état actuel et futur du développement de l'intelligence artificielle dans divers secteurs. Basé sur les réponses de plus de 1 250 développeurs et créateurs d'IA, le rapport fournit des informations précieuses sur les taux d'adoption de l'IA, les défis de développement et les tendances émergentes. L'étude couvre divers aspects, y compris les types d'applications d'IA, les modalités, les préférences en matière d'outils, les méthodes d'évaluation et les plans de développement futurs, offrant une vue d'ensemble de la manière dont les organisations mettent en œuvre et évoluent les solutions d'IA.
Caractéristiques principales de The 2025 state of AI Development
L'état du développement de l'IA en 2025 représente un changement significatif du passage de l'IA théorique à l'implémentation pratique, avec 25,1 % des entreprises déployant des applications d'IA en production. Le paysage met l'accent sur une concentration accrue sur les outils d'IA, les cadres d'évaluation et les processus de développement collaboratif, tout en abordant des défis tels que les hallucinations et la fiabilité des modèles. La tendance montre un mouvement vers des applications plus orientées vers le client et des flux de travail agentiques complexes, avec un accent particulier sur l'analyse de documents, le service client et les applications d'analytique.
Outils d'IA améliorés: Des plateformes et cadres de développement plus sophistiqués émergent pour gérer des systèmes d'IA complexes, des capacités d'évaluation et de surveillance
Intégration multimodale: Support pour divers types de données, y compris le texte, les images, l'audio et la vidéo, avec un traitement de texte et de fichiers en tête avec une adoption de 62,1 %
Développement collaboratif: Intégration de plusieurs parties prenantes, y compris des ingénieurs, des équipes produit et des experts en la matière dans le processus de développement de l'IA
Flux de travail agentiques: Systèmes d'IA avancés capables de prendre des décisions autonomes et de réaliser des tâches complexes avec un minimum d'intervention humaine
Cas d'utilisation de The 2025 state of AI Development
Traitement et analyse de documents: Analyse et parsing automatisés de documents, PDF et divers formats de texte pour améliorer l'efficacité de l'extraction de données
Automatisation du service client: Chatbots et systèmes de support alimentés par l'IA avec une fiabilité améliorée et des résultats structurés pour de meilleures interactions avec les clients
Analytique du langage naturel: Capacités d'analytique avancées utilisant le traitement du langage naturel pour améliorer l'analyse des données et la génération d'insights
Génération et automatisation de code: Outils de développement assistés par l'IA pour la génération de code automatisée et les processus de développement logiciel
Avantages
Économies de coûts et de temps significatives pour les entreprises
Avantage concurrentiel amélioré grâce à l'intégration de l'IA
Productivité accrue grâce à l'automatisation et à l'assistance de l'IA
Inconvénients
Défis persistants liés aux hallucinations de l'IA et à la fiabilité
Exigences en matière d'expertise technique et courbe d'apprentissage
Impact mesurable limité dans les premières étapes de l'implémentation
Comment utiliser The 2025 state of AI Development
Participer à l'enquête sur l'État du développement de l'IA: Participez à l'enquête de 4 minutes de Vellum pour contribuer à la recherche et avoir une chance de gagner un MacBook M4 Pro
Examiner l'état actuel du développement de l'IA: Analysez où se situe votre organisation dans le processus de développement de l'IA (pré-construction, phase de PoC, tests bêta ou production)
Identifier les applications d'IA appropriées: Choisissez des applications d'IA appropriées en fonction de vos besoins parmi les principaux cas d'utilisation tels que le parsing de documents, les chatbots de service client, l'analyse avec le langage naturel ou la génération de code
Sélectionner les modalités d'IA: Déterminez quelles modalités (texte, images, audio, vidéo) votre application utilisera en fonction de vos exigences
Choisir des fournisseurs d'API: Sélectionnez parmi les principaux fournisseurs tels qu'OpenAI, Azure, Anthropic ou Bedrock en fonction de la taille et des besoins de votre entreprise
Mettre en œuvre des outils de développement: Choisissez entre des plateformes de développement d'IA tierces, des outils internes ou des frameworks pour le développement
Mettre en place des méthodes d'évaluation: Établissez des processus d'évaluation en utilisant des tests manuels, des outils automatisés ou des plateformes tierces pour garantir la qualité du système d'IA
Configurer des systèmes de surveillance: Mettez en œuvre des solutions de surveillance (internes, tierces ou services de fournisseurs cloud) pour les modèles d'IA en production
Construire la collaboration d'équipe: Incluez des parties prenantes clés telles que des ingénieurs, des équipes produit, des experts en la matière et des dirigeants dans le processus de développement
Planifier la mise en œuvre de 2025: Préparez des stratégies pour des cas d'utilisation orientés client, des flux de travail agentiques complexes et le développement interne de l'IA en fonction des prévisions futures du rapport
FAQ de The 2025 state of AI Development
25,1 % des entreprises ont déployé des applications d'IA (internes et externes) en production, avec 23 % des petites entreprises et 29 % des grandes entreprises en production.
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