Screen Pipe
Screenpipe est une application locale qui enregistre en continu votre écran et votre audio, extrait un contexte consultable (texte d'accessibilité, OCR, transcriptions) et l'expose via une API locale et un serveur MCP afin que les agents IA puissent utiliser votre historique de travail sur différents modèles et systèmes d'exploitation.
https://screenpi.pe/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Oct 10, 2026
Tendances du trafic mensuel de Screen Pipe
Screen Pipe a connu une augmentation de 12,2% des visites, atteignant 48 786 visites. L'accent mis sur la confidentialité et les fonctionnalités d'enregistrement d'écran de haute qualité a probablement contribué à cette croissance, car il est présenté comme une alternative de premier plan à Rewind AI, en particulier pour les utilisateurs qui privilégient la documentation visuelle et le traitement local des données.
Qu'est-ce que Screen Pipe
Screenpipe est une plateforme d'IA de "mémoire de travail" pour macOS, Windows et Linux qui capture ce qui se passe sur votre ordinateur (activité de l'écran, contexte de l'application et audio) afin que vous puissiez ensuite rechercher, rappeler et automatiser en fonction de preuves réelles de votre travail. Il est conçu pour conserver l'historique brut localement par défaut, tout en rendant cet historique utilisable pour les assistants et les flux de travail grâce à une base de données locale et des interfaces conviviales pour les développeurs comme une API REST et un serveur MCP.
Caractéristiques principales de Screen Pipe
Screenpipe est une application de bureau et un framework "mémoire IA" local-first qui capture en continu votre écran et votre audio, extrait le texte à l'écran (via les API d'accessibilité avec repli OCR), transcrit la parole, et rend cet historique consultable et utilisable par les assistants IA via une API REST locale et un serveur MCP. Il permet une recherche en langage naturel sur ce que vous avez vu/entendu, prend en charge les flux de travail autonomes planifiés ("pipes") qui peuvent résumer des journées, rédiger des notes de réunion, se synchroniser avec des outils comme Obsidian, et plus encore, et inclut des contrôles de permission déterministes par pipe (par exemple, la portée de l'application/fenêtre/URL/type de contenu) pour empêcher les données sensibles d'entrer et prévenir les actions dangereuses – tout en conservant l'historique brut sur l'appareil par défaut.
Capture écran + audio 24/7 (locale): Enregistre en continu l'activité de l'écran et l'audio, extrayant le texte via les API d'accessibilité avec repli OCR et produisant des transcriptions audio locales ; les données sont stockées sur votre machine (par exemple, sous ~/.screenpipe/) par défaut.
Recherche alimentée par l'IA sur votre historique de travail: Recherchez ce que vous avez vu ou entendu en utilisant le langage naturel, accédez à des moments exacts avec des captures d'écran et du texte extrait, et rejouez l'audio pour des plages de temps spécifiques.
API REST locale + serveur MCP pour les assistants IA: Expose votre historique capturé via une API locale (généralement http://localhost:3030) et un serveur MCP afin que des outils comme ChatGPT, Claude, Cursor ou d'autres agents compatibles MCP puissent interroger votre contexte sur l'appareil.
Pipes : agents IA et automatisations planifiés: Installez ou créez des "pipes" (agents définis en markdown avec des invites et des plannings) qui peuvent générer des résumés quotidiens, des notes de réunion, des répartitions de temps, se synchroniser avec des bases de connaissances et exécuter des flux de travail en interrogeant vos données d'écran et en appelant des API approuvées.
Système de permissions déterministe pour un accès sécurisé aux données: Les contrôles d'autorisation/refus basés sur YAML par pipe (par exemple, allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql, allow-frames) restreignent ce à quoi l'IA peut accéder ; l'application est décrite comme multicouche et non basée sur des invites.
Contrôles de déploiement d'équipe/entreprise: Prend en charge les déploiements d'entreprise avec une configuration centrale et des flux de travail gérés ; les administrateurs peuvent gérer les politiques de capture et les permissions des pipes tandis que les données capturées peuvent rester sur les appareils des employés en fonction de la configuration de stockage/partage.
Cas d'utilisation de Screen Pipe
Notes de réunion et suivis (travailleurs du savoir): Utilisez le contexte d'écran capturé et la transcription audio pour rédiger automatiquement des résumés de réunion, des éléments d'action et des e-mails de suivi – basés sur ce qui a été réellement montré et dit.
Découverte de flux de travail et création de POS (consulting/opérations): Analysez les processus répétés au niveau de l'écran (par exemple, le rapprochement des factures) pour cartographier les étapes, identifier les transferts manuels et générer des manuels/POS privés et des candidats à l'automatisation.
Suivi du temps et rapports quotidiens/hebdomadaires (individus et équipes): Exécutez des pipes planifiés qui résument votre journée, produisent des mises à jour de stand-up ou génèrent des répartitions de temps entre les applications et les projets basées sur des preuves d'utilisation réelles.
Piste d'audit et rappel de contexte (rôles axés sur les projets): Récupérez rapidement des informations "où ai-je vu cela ?" en recherchant dans le texte de l'écran, les noms d'applications et les URL de navigateur, puis en revenant à la preuve originale.
Environnements sensibles (santé/travail réglementé): Gardez les informations de santé protégées (PHI) ou d'autres données sensibles locales tout en permettant la recherche et la synthèse ; limitez la capture/l'accès IA par application/fenêtre et appliquez la rédaction sur l'appareil pour réduire l'exposition.
Automatisation des tâches répétitives de back-office (finance/administration): Créez ou installez des pipes qui utilisent votre historique d'écran pour faciliter des tâches telles que le traitement des factures – par exemple, l'extraction de détails des e-mails, la rédaction d'entrées de suivi et le signalement des incohérences tout en laissant les approbations aux humains.
Avantages
Local-first par défaut : l'historique brut de l'écran/audio peut rester sur l'appareil, réduisant la dépendance aux clouds tiers pour le stockage de la mémoire centrale.
Forte surface d'automatisation : l'API locale + l'intégration MCP + les "pipes" planifiés permettent à la fois la recherche et les flux de travail agentiques à travers de nombreux outils.
Contrôles d'accès déterministes : les règles d'autorisation/refus par pipe et l'application multicouche aident à maintenir les applications/fenêtres/contenus sensibles hors du contexte de l'IA.
Inconvénients
Empreinte de sensibilité élevée : l'enregistrement de l'écran et de l'audio 24h/24 et 7j/7 peut soulever des préoccupations en matière de confidentialité, de conformité et de politique interne, même si les données sont stockées localement.
Risque de stabilité/UX en phase alpha : les sources indiquent des mises à jour fréquentes et des corrections de bogues continues, ce qui implique une fiabilité potentielle et des frictions de configuration.
Contraintes de licence commerciale : code source disponible avec utilisation personnelle non commerciale autorisée ; l'utilisation commerciale nécessite une licence.
Comment utiliser Screen Pipe
1) Installer Screenpipe: Téléchargez et installez Screenpipe pour votre système d'exploitation (macOS/Windows/Linux) depuis le site officiel. Screenpipe est d'abord local et stocke les données capturées sur votre machine par défaut.
2) Lancer Screenpipe et activer les autorisations de capture: Ouvrez l'application de bureau et accordez les autorisations de système d'exploitation requises pour la capture d'écran et la capture de microphone/audio afin que Screenpipe puisse enregistrer l'activité de l'écran et transcrire l'audio.
3) Commencer à enregistrer votre historique de travail: Laissez Screenpipe s'exécuter en arrière-plan pour capturer en continu votre écran (en utilisant les API d'accessibilité avec OCR en mode de secours) et l'audio (avec transcription). Votre historique est enregistré localement (généralement sous ~/.screenpipe/).
4) Rechercher et rembobiner votre historique dans l'application: Utilisez la recherche/chronologie de l'application pour trouver ce que vous avez vu ou entendu plus tôt. Cliquez sur un moment pour afficher la capture d'écran et le texte extrait, et écoutez l'audio pour la période sélectionnée.
5) Utiliser l'API REST locale pour un accès programmatique: Interrogez vos enregistrements d'écran capturés, le texte d'écran extrait et les transcriptions audio via les points de terminaison HTTP sur l'API locale (généralement http://localhost:3030). Utilisez cela pour créer vos propres outils et intégrations.
6) Connecter des agents IA via le serveur MCP: Exécutez le serveur MCP afin que les assistants/agents IA puissent interroger votre historique Screenpipe comme contexte. La documentation est disponible sur docs.screenpi.pe/mcp-server, et vous pouvez le démarrer avec : npx -y screenpipe-mcp.
7) Utiliser la CLI pour gérer les tâches Screenpipe: Exécutez les commandes Screenpipe depuis le terminal en utilisant la CLI : npx -y screenpipe@latest <command>. Utilisez cela pour les tâches de configuration et d'automatisation de flux de travail prises en charge par la CLI.
8) Créer un "Pipe" (tâche IA planifiée) pour automatiser les flux de travail: Créez un pipe (un agent IA planifié) défini par un fichier markdown (pipe.md) qui inclut une invite et un calendrier. Les pipes peuvent interroger votre historique écran/audio, appeler des API, écrire des fichiers et effectuer des actions.
9) Définir ce à quoi l'IA peut accéder (confidentialité et autorisations): Configurez les contrôles d'accès par pipe à l'aide de champs YAML frontmatter tels que allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql et allow-frames pour restreindre de manière déterministe les données que l'agent peut lire.
10) Réutiliser les modèles et les pipes open-source existants: Lorsque vous créez un pipe, Screenpipe fournit un modèle utile avec des exemples de fonctions/composants et des invites réutilisables. Vous pouvez également parcourir les pipes open-source existants et les forker/développer.
11) Créer une application/un agent qui interroge l'activité récente (modèle d'exemple): Dans votre application, interrogez une fenêtre de temps (par exemple, les 5 dernières minutes) depuis Screenpipe, puis alimentez les résultats dans votre LLM. Le modèle d'exemple montré dans la documentation utilise @screenpipe/js pour queryScreenpipe({ startTime, limit, contentType }) et diffuse ensuite une réponse LLM.
12) (Facultatif) Déployer auprès d'une équipe (entreprise): Pour les déploiements en équipe, utilisez les fonctionnalités d'entreprise pour une configuration centrale et des flux de travail gérés. L'accès administrateur aux données capturées dépend des chemins de stockage/partage configurés ; la gestion des sièges seule ne partage pas automatiquement le contexte entre les membres de l'équipe.
FAQ de Screen Pipe
Screenpipe enregistre l'activité de l'écran et l'audio afin que votre IA puisse utiliser votre historique de travail comme contexte. Il fonctionne sur macOS, Windows et Linux, et fournit une API REST locale ainsi qu'un serveur MCP afin que les agents puissent interroger votre historique.
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Analyses du site web de Screen Pipe
Trafic et classements de Screen Pipe
16.1K
Visites mensuelles
#1384536
Classement mondial
#8473
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Sep 2024-Jun 2025
Aperçu des utilisateurs de Screen Pipe
00:01:14
Durée moyenne de visite
2.01
Pages par visite
44.09%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Screen Pipe
US: 42.79%
IN: 30.26%
CN: 16.17%
DE: 2.76%
ES: 2.57%
Others: 5.46%
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