Preswald est un framework open-source qui permet aux développeurs de transformer des scripts Python en applications de données interactives, des tableaux de bord et des outils internes sans écrire de code frontend.
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Preswald

Informations sur le produit

Mis à jour:May 16, 2025

Tendances du trafic mensuel de Preswald

Preswald a reçu 24.8k visites le mois dernier, démontrant une Croissance modérée de 31.2%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
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Qu'est-ce que Preswald

Preswald est un framework soutenu par Y Combinator, conçu spécifiquement pour les ingénieurs de données, les analystes et les développeurs qui souhaitent créer des applications de données prêtes pour la production rapidement et efficacement. Il offre un moyen simplifié de construire et de déployer des outils de données interactifs en tirant parti du code Python existant. Le framework élimine le besoin de jongler avec plusieurs outils tels que les frameworks frontend, les configurations backend complexes et le code boilerplate en fournissant une solution tout-en-un pour le développement d'applications de données.

Caractéristiques principales de Preswald

Preswald est un framework open source qui permet aux développeurs de transformer des scripts Python en applications de données interactives, des tableaux de bord et des outils internes sans écrire de code frontend. Il propose des composants d'interface utilisateur prédéfinis, un système de workflow basé sur DAG pour une gestion efficace de l'état, et des capacités de déploiement en une seule commande, ce qui le rend idéal pour les équipes de données afin de créer et de partager rapidement des outils analytiques.
Composants d'interface utilisateur prédéfinis: Fournit des éléments d'interface prêts à l'emploi tels que des tableaux, des graphiques et des formulaires qui peuvent être mis en œuvre avec uniquement du code Python, éliminant ainsi le besoin de développement frontend
Moteur de workflow basé sur DAG: Utilise un système de graphe acyclique dirigé (DAG) pour gérer les dépendances de calcul et mettre à jour sélectivement uniquement les composants nécessaires lorsque les entrées changent
Déploiement en une seule commande: Permet le déploiement et le partage instantanés d'applications avec une seule commande, prenant en charge les options de déploiement local et cloud
Connectivité universelle des données: Prend en charge plusieurs sources de données, notamment les fichiers CSV, JSON, Parquet et les bases de données SQL avec une configuration facile via preswald.toml

Cas d'utilisation de Preswald

Tableaux de bord d'analyse de données: Créer des tableaux de bord interactifs pour analyser et visualiser de grands ensembles de données, parfaits pour les data scientists et les analystes partageant des informations avec les parties prenantes
Outils commerciaux internes: Créer des outils personnalisés pour les opérations commerciales, le reporting et la surveillance sans nécessiter de développeurs frontend spécialisés
Analyse des données de santé: Analyser et visualiser les données de santé de la population, les dossiers médicaux et les résultats des essais cliniques avec des outils interactifs qui maintiennent la sécurité des données
Analyse des modèles météorologiques: Suivre et visualiser les données météorologiques, les tendances de température et les variations climatiques grâce à des applications interactives dynamiques

Avantages

Développement rapide avec des exigences de codage uniquement en Python
Calcul efficace grâce à des mises à jour sélectives et à la mise en cache
Facilité de déploiement et de partage des capacités
Forte prise en charge de diverses sources de données

Inconvénients

Personnalisation limitée par rapport au développement full-stack
Dépendance à l'égard de l'écosystème Python
Peut nécessiter l'apprentissage de modèles de workflow spécifiques

Comment utiliser Preswald

Installer Preswald: Installez Preswald en utilisant pip : pip install preswald
Initialiser le projet: Créez un nouveau répertoire de projet et initialisez-le avec : preswald init. Cela génère des fichiers boilerplate, y compris preswald.toml pour la configuration.
Configurer la source de données: Définissez votre source de données (CSV, base de données, API) dans preswald.toml. Pour les informations d'identification sensibles, utilisez secrets.toml.
Créer un script Python: Écrivez votre script Python en utilisant les composants Preswald. Importez avec : from preswald import connect, get_df, view, table
Se connecter aux données: Utilisez connect() pour lire la configuration et get_df() pour charger vos données : data = get_df('your_data_source')
Ajouter des composants d'interface utilisateur: Ajoutez des composants interactifs tels que des tableaux, des graphiques, des boutons en utilisant les composants d'interface utilisateur intégrés de Preswald (par exemple, table(data) pour afficher les données)
Tester localement: Exécutez votre application localement avec : preswald run your_script.py. Accédez à http://localhost:8501
Déployer: Déployez sur Preswald Cloud avec une seule commande : preswald deploy. Partagez l'URL générée avec d'autres.

FAQ de Preswald

Preswald est un framework open source qui vous permet de construire et de déployer des applications de données interactives, des tableaux de bord et des outils internes en utilisant Python. Il fournit des composants d'interface utilisateur pré-construits et vous permet de transformer des scripts Python en applications partageables sans écrire de code frontend.

Analyses du site web de Preswald

Trafic et classements de Preswald
24.8K
Visites mensuelles
#646926
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Feb 2025-Apr 2025
Aperçu des utilisateurs de Preswald
00:10:40
Durée moyenne de visite
7.89
Pages par visite
45.5%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Preswald
  1. US: 92.8%

  2. IN: 6.58%

  3. BR: 0.63%

  4. Others: NAN%

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