Preloop
Preloop est une couche de gouvernance MCP et une plateforme proxy qui permet une utilisation sûre des outils d'agent d'IA en mettant en œuvre des portes d'approbation humaine et des capacités d'enregistrement des décisions.
https://preloop.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 9, 2026
Qu'est-ce que Preloop
Preloop est une plateforme d'automatisation basée sur les événements qui assure la gouvernance et la sécurité humaine dans la boucle pour les agents d'IA. Elle agit comme un proxy pour le protocole de contexte de modèle (MCP) qui permet aux organisations d'ajouter des points de contrôle d'approbation humaine à leurs systèmes d'IA sans modifier le code d'agent sous-jacent. La plateforme a été conçue pour répondre au besoin critique de supervision et de contrôle humains lorsque les agents d'IA interagissent avec des outils et des opérations sensibles.
Caractéristiques principales de Preloop
Preloop est une plateforme complète de gouvernance de l'IA qui fonctionne comme un proxy MCP (Model Context Protocol) avec des capacités d'approbation humaine intégrées. Elle permet une utilisation sûre des outils par les agents d'IA en mettant en œuvre des portes d'approbation pour les actions sensibles, en interceptant les opérations risquées, en collectant les décisions humaines et en maintenant des journaux d'audit détaillés. La plateforme automatise également les processus de déploiement des modèles ML, aidant les entreprises à passer plus efficacement de l'expérimentation à la production.
Système d'approbation humaine dans la boucle: Met en œuvre des portes d'approbation pour les actions sensibles de l'IA, permettant une surveillance humaine avant l'exécution des opérations critiques
Journalisation de la piste d'audit: Maintient des journaux complets de toutes les décisions et actions de l'IA pour la transparence et la conformité
Automatisation du déploiement de modèles ML: Traduit automatiquement les scripts d'entraînement ML en services de production avec des capacités d'observabilité et de mise à l'échelle automatique intégrées
Intégration du proxy MCP: S'intègre de manière transparente avec les clients MCP tels que Claude Code, Cursor et Windsurf sans nécessiter de modifications de code
Cas d'utilisation de Preloop
Déploiement de modèles ML en production: Aide les équipes de science des données à déployer rapidement des modèles expérimentaux en production, réduisant le temps de déploiement de plusieurs semaines à quelques heures
Gouvernance de la sécurité de l'IA: Fournit des mécanismes de surveillance et de contrôle pour les organisations utilisant des agents d'IA dans des opérations sensibles
Gestion automatisée des flux de travail: Permet aux agents d'IA de gérer les tâches de routine tout en assurant l'approbation humaine pour les décisions critiques
Avantages
Aucun changement d'infrastructure requis pour la mise en œuvre
Réduit considérablement le temps de déploiement des modèles ML
Maintient la sécurité grâce à la surveillance humaine
Inconvénients
Nécessite l'intégration d'une clé API
Limité à la compatibilité avec des clients MCP spécifiques
Comment utiliser Preloop
Inscrivez-vous à Preloop: Commencez par obtenir une clé API Preloop via leur essai gratuit ou leur processus de demande de démonstration
Configurer le client MCP: Pointez votre client MCP (comme Claude Code, Cursor ou Windsurf) vers Preloop à l'aide de la commande : claude mcp add --transport http preloop https://preloop.ai/mcp/v1 --header "Authorization: Bearer YOUR_PRELOOP_API_KEY"
Connecter les outils: Connectez vos outils existants auxquels vous souhaitez ajouter des portes d'approbation - cela peut inclure les déploiements, les opérations de base de données, les paiements, GitHub/GitLab/Jira, etc.
Configurer les flux de travail d'approbation: Configurez les opérations qui nécessitent une approbation humaine et qui doit les approuver (par exemple, l'acheminement des demandes de fonctionnalités aux chefs de produit)
Surveiller l'activité: Utilisez le tableau de bord Preloop pour surveiller les activités des agents, examiner les demandes d'approbation et tenir des pistes d'audit de toutes les décisions
Examiner et approuver les actions: Lorsque les agents appellent des opérations sensibles, Preloop interceptera la demande et l'acheminera pour approbation humaine via vos canaux de notification configurés
Gérer les politiques: Examinez et mettez à jour vos politiques et exigences de déploiement pour savoir quelles données peuvent être acheminées via le proxy et ce qui nécessite une approbation
FAQ de Preloop
Preloop est une plateforme d'automatisation basée sur les événements, dotée d'une sécurité intégrée de type humain dans la boucle. Elle agit comme un proxy pour le protocole de contexte de modèle (MCP) qui permet aux agents d'IA d'utiliser les outils en toute sécurité en interceptant les actions sensibles pour approbation humaine.
Vidéo de Preloop
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