PredictLeads Technographics Dataset
L'ensemble de données Technographiques de PredictLeads est une plateforme complète de veille technologique qui fournit des données structurées sur plus de 46 000 technologies utilisées dans 65 millions d'entreprises dans le monde, provenant de plusieurs canaux, notamment les scripts de sites web, les enregistrements DNS et les descriptions de poste.
https://predictleads.com/technologies?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 16, 2026
Qu'est-ce que PredictLeads Technographics Dataset
L'ensemble de données Technographiques de PredictLeads est une solution puissante de veille de données qui suit et analyse les modèles d'adoption de technologies dans les entreprises du monde entier. L'ensemble de données a accumulé plus de 1,2 milliard de détections de technologies depuis 2018, offrant des informations détaillées sur les piles technologiques des entreprises, les tendances d'adoption et les modèles de dépenses technologiques. Il fournit des données transparentes et structurées avec des horodatages de première et de dernière détection pour chaque détection de technologie, permettant aux utilisateurs de surveiller les migrations technologiques, les changements concurrentiels et les tendances du marché au fil du temps. L'ensemble de données couvre un large éventail de technologies, des outils CRM et marketing aux systèmes d'analyse et de paiement, ce qui le rend précieux pour les professionnels de la vente, du marketing et de la veille économique.
Caractéristiques principales de PredictLeads Technographics Dataset
L'ensemble de données Technographics de PredictLeads fournit des données complètes sur l'adoption de technologies, couvrant plus de 46 000 technologies dans 65 millions d'entreprises à travers le monde. L'ensemble de données source les informations technologiques à partir de plusieurs canaux, notamment les balises de script de site Web, les enregistrements DNS, les descriptions de poste, les cookies et les plages d'adresses IP. Chaque détection comprend des horodatages détaillés, une catégorisation, des données de tarification et une transparence de la méthodologie, permettant aux utilisateurs de suivre les courbes d'adoption, les migrations technologiques et les changements concurrentiels au fil du temps.
Détection de Technologie Multi-source: Identifie les technologies à travers diverses sources, notamment l'analyse HTML/JavaScript, les enregistrements DNS, les descriptions de poste et les cookies pour garantir une précision et une couverture maximales
Suivi des Données Temporelles: Fournit les horodatages first_seen_at et last_seen_at pour chaque détection de technologie, permettant une analyse historique et un suivi des modèles d'adoption
Catégorisation Structurée des Technologies: Organise les technologies en catégories et en catégories parentes avec des données enrichies, notamment des informations sur les prix, des descriptions et une cartographie des relations
Couverture Complète: Suit plus de 1,2 milliard de détections de technologies dans 65 millions d'entreprises, couvrant les outils allant du CRM et de l'automatisation du marketing aux solutions d'infrastructure et de sécurité
Cas d'utilisation de PredictLeads Technographics Dataset
Intelligence Commerciale: Aider les équipes de vente à identifier les prospects utilisant des technologies spécifiques ou les produits de leurs concurrents pour des campagnes de sensibilisation ciblées et de déplacement concurrentiel
Analyse de Marché: Permettre aux analystes et aux investisseurs de suivre les tendances d'adoption des technologies, les changements de parts de marché et les catégories de technologies émergentes dans tous les secteurs
Intelligence Concurrentielle: Surveiller les changements de pile technologique des concurrents et les migrations de clients pour identifier les opportunités et les menaces du marché
Recherche d'Investissement: Aider les sociétés de capital-risque et les investisseurs à évaluer les tendances d'adoption des technologies et à identifier les startups à forte croissance en fonction de leurs choix technologiques
Avantages
Taux de précision élevé (supérieur à 95 %) dans tous les ensembles de données
Riches données historiques remontant à 2018
Plusieurs sources de collecte de données assurant une couverture complète
Inconvénients
Les modèles de détection nécessitent un affinement selon certains avis
Certaines données technologiques peuvent être derrière des pare-feu et ne pas être détectables
Comment utiliser PredictLeads Technographics Dataset
Créer un compte: Inscrivez-vous pour un compte PredictLeads sur predictleads.com/sign_up. Aucune carte de crédit n'est requise pour l'accès initial.
Choisir la méthode d'accès: Sélectionnez votre méthode d'accès aux données préférée : API, fichiers plats, webhooks ou serveur MCP pour l'intégration d'agents d'IA
Configurer l'authentification API: Obtenez vos identifiants API à partir du tableau de bord et intégrez-les à votre application pour commencer à effectuer des appels API
Interroger les données technologiques: Utilisez le point de terminaison de détection de technologies pour rechercher les entreprises utilisant des technologies spécifiques (par exemple, Salesforce, HubSpot, Marketo) en envoyant l'ID de la technologie
Filtrer les résultats: Appliquez des filtres pour affiner les résultats par des paramètres tels que first_seen_at, last_seen_at, le statut derrière un pare-feu et le score de détection
Analyser les sources de détection: Examinez les sources de détection de technologies (balises de script, enregistrements DNS, plages d'adresses IP, cookies, descriptions de poste) fournies dans les données de réponse
Surveiller l'adoption de technologies: Suivez les courbes d'adoption au fil du temps en utilisant les données d'horodatage (first_seen_at et last_seen_at) pour identifier les tendances technologiques croissantes ou décroissantes
Créer des listes de surveillance: Configurez la surveillance d'entreprises ou de technologies spécifiques pour suivre les changements dans la pile technologique et les migrations entre les outils
Exporter les données: Téléchargez ou synchronisez les données de détection de technologies vers vos outils d'analyse ou systèmes CRM préférés pour un traitement ultérieur
Tirer parti de l'intégration MCP: Si vous utilisez des agents d'IA, configurez la connexion au serveur MCP pour permettre l'interrogation directe des données technographiques via vos systèmes d'IA
FAQ de PredictLeads Technographics Dataset
PredictLeads suit plus de 46 000 technologies dans 65 millions d\'entreprises, avec 1,2 milliard de d\'étections de technologies. Les donn\'ees proviennent des balises de script, des enregistrements DNS, des plages d\'adresses IP, des cookies, des descriptions de poste et du contenu du site Web.
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