Pl@ntNet
Pl@ntNet est un projet de science citoyenne et une application mobile qui permet aux utilisateurs d'identifier des plantes à partir de photos en utilisant l'IA et de contribuer à la recherche sur la biodiversité des plantes.
https://plantnet.org/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour :12/11/2024
Qu'est-ce que Pl@ntNet
Pl@ntNet est une plateforme collaborative et une application mobile qui combine l'intelligence artificielle et la science citoyenne pour aider à identifier les espèces de plantes et contribuer à la recherche botanique. Développé par un consortium d'organisations de recherche françaises, Pl@ntNet permet aux utilisateurs de prendre des photos de plantes et de recevoir des identifications alimentées par l'IA. Le projet vise à accroître les connaissances sur la biodiversité des plantes en engageant les citoyens dans la collecte et le partage d'observations botaniques à travers le monde.
Principales fonctionnalités de Pl@ntNet
Pl@ntNet est un projet de science citoyenne et une application mobile qui permet aux utilisateurs d'identifier des plantes en prenant des photos avec leur smartphone. Elle utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour reconnaître les espèces de plantes, permettant aux utilisateurs de contribuer à une base de données mondiale sur la biodiversité des plantes. L'application fournit les noms scientifiques et communs des plantes, ainsi que des informations détaillées, et permet aux utilisateurs de partager des observations pour une révision collaborative.
Identification des plantes alimentée par l'IA: Utilise la technologie d'apprentissage profond pour identifier les plantes à partir de photos soumises par les utilisateurs
Plateforme collaborative: Permet aux utilisateurs de partager des observations et de participer à la révision communautaire des identifications
Base de données de plantes étendue: Fournit un accès à une grande base de données d'espèces de plantes avec des noms scientifiques, des noms communs et des informations supplémentaires
Fonctionnalité hors ligne: Offre des capacités d'identification des plantes sans connexion Internet
Entrée de plusieurs photos: Permet aux utilisateurs de soumettre plusieurs photos de différentes parties de plantes pour une identification plus précise
Cas d'utilisation de Pl@ntNet
Éducation à la nature: Les enseignants et les étudiants peuvent utiliser l'application pour en apprendre davantage sur la flore locale lors de sorties sur le terrain ou de cours en plein air
Recherche sur la biodiversité: Les scientifiques peuvent utiliser les données collectées pour étudier la distribution des plantes, la propagation des espèces envahissantes et les impacts du changement climatique
Jardinage et aménagement paysager: Les jardiniers et les paysagistes peuvent identifier des plantes dans leurs projets ou découvrir de nouvelles espèces à cultiver
Cueillette et herboristerie: Les cueilleurs et les herboristes peuvent utiliser l'application pour identifier des plantes sauvages à des fins alimentaires ou médicinales
Gestion de la conservation: Les gardes-parcs et les gestionnaires de la conservation peuvent surveiller les espèces de plantes dans les zones protégées et suivre les espèces envahissantes
Avantages
Gratuit et accessible à quiconque ayant un smartphone
Contribue à la recherche scientifique mondiale sur la biodiversité des plantes
Régulièrement mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités et une base de données de plantes élargie
Inconvénients
La précision peut varier en fonction de la qualité des photos soumises
Nécessite une participation active des utilisateurs pour améliorer et maintenir la base de données
Comment utiliser Pl@ntNet
Téléchargez l'application: Téléchargez et installez l'application Pl@ntNet sur votre smartphone depuis l'App Store (iOS) ou le Google Play Store (Android).
Prenez une photo: Ouvrez l'application et prenez une photo claire de la plante que vous souhaitez identifier. Concentrez-vous sur des parties caractéristiques comme les fleurs, les fruits ou les feuilles.
Soumettez pour identification: Soumettez la photo au moteur d'identification visuelle de l'application. Vous pouvez soumettre jusqu'à 5 photos de la même plante pour une meilleure précision.
Voir les résultats: L'application renverra une liste des espèces les plus susceptibles de correspondre, avec des scores de confiance pour chacune.
Explorez des informations supplémentaires: Cliquez sur les espèces suggérées pour voir plus de détails, de photos et d'informations sur la plante.
Partagez votre observation: Si vous créez un compte, vous pouvez partager votre observation avec la communauté Pl@ntNet pour révision et contribuer à la base de données du projet.
Utilisez des fonctionnalités supplémentaires: Explorez d'autres fonctionnalités comme le filtrage des résultats par genre/famille, la sélection de floras préférés, la visualisation de cartes d'observation et l'accès à des fiches d'information sur les plantes.
FAQ de Pl@ntNet
Pl@ntNet est un projet de science citoyenne et une application mobile qui permet aux utilisateurs d'identifier des plantes en prenant des photos d'elles. Elle utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour reconnaître les espèces de plantes à partir d'images.
Publications officielles
Chargement...Articles connexes
Articles populaires
Black Forest Labs dévoile FLUX.1 Tools : La meilleure boîte à outils de génération d'images par IA
Nov 22, 2024
Microsoft Ignite 2024 : Dévoilement d'Azure AI Foundry pour Débloquer la Révolution de l'IA
Nov 21, 2024
OpenAI lance ChatGPT Advanced Voice Mode sur le Web
Nov 20, 2024
Comment utiliser IA OFM Gratuit : Stratégies Éprouvées pour Maximiser vos Revenus en Marketing Digital
Nov 20, 2024
Analyses du site web de Pl@ntNet
Trafic et classements de Pl@ntNet
1M
Visites mensuelles
#66332
Classement mondial
#48
Classement par catégorie
Tendances du trafic : May 2024-Oct 2024
Aperçu des utilisateurs de Pl@ntNet
00:01:13
Durée moyenne de visite
1.93
Pages par visite
46.08%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Pl@ntNet
US: 15.58%
BR: 6.54%
FR: 5.85%
GB: 5.5%
ES: 4.38%
Others: 62.15%