OpenLIT
OpenLIT est un outil d'observabilité open-source, natif d'OpenTelemetry, conçu spécifiquement pour les applications GenAI et LLM, offrant une surveillance complète, une gestion des prompts et des capacités d'évaluation avec une simple intégration en une ligne de code.
https://openlit.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jan 17, 2025
Tendances du trafic mensuel de OpenLIT
OpenLIT a reçu 5.9k visites le mois dernier, démontrant une Légère baisse de -4.6%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que OpenLIT
OpenLIT est une plateforme open-source innovante conçue pour simplifier les flux de travail de développement d'IA, en particulier pour l'IA générative et les modèles de langage de grande taille (LLMs). Elle sert de solution complète d'observabilité qui aide les développeurs à surveiller, évaluer et optimiser leurs applications d'IA. La plateforme combine des fonctionnalités essentielles telles que le suivi des performances des LLM, la surveillance des coûts, la gestion des versions de prompts et la gestion sécurisée des clés API dans une interface unifiée, facilitant ainsi la gestion efficace de l'infrastructure d'IA des équipes.
Caractéristiques principales de OpenLIT
OpenLIT est une plateforme d'observabilité open-source native OpenTelemetry spécifiquement conçue pour les applications GenAI et LLM. Elle offre des capacités de surveillance complètes, y compris le suivi des performances des LLM, la surveillance des GPU, l'analyse des coûts, la gestion des prompts et la gestion des secrets - le tout réalisable avec une simple ligne d'intégration de code. La plateforme propose une intégration transparente avec divers fournisseurs de LLM, des bases de données vectorielles et des outils d'observabilité existants tout en maintenant un fort accent sur la confidentialité et la facilité d'utilisation.
Observabilité Native OpenTelemetry: Fournit un traçage et une surveillance de bout en bout des applications LLM avec instrumentation automatique, collectant des métriques sur les performances, les coûts, les tokens et les interactions des utilisateurs
Système de Gestion des Prompts: Répertoire centralisé pour stocker, versionner et gérer les prompts avec prise en charge des variables dynamiques et du contrôle de version, y compris les états de brouillon
Gestion de Coffre-Fort Sécurisé: Système de stockage sécurisé intégré pour gérer des informations sensibles et des clés API avec une intégration facile dans l'environnement
Tableau de Bord d'Analyse Complet: Interface visuelle pour surveiller les performances des applications, suivre les exceptions, analyser les coûts et comparer les performances de différents LLM en temps réel
Cas d'utilisation de OpenLIT
Développement d'Applications IA: Aide les développeurs à surveiller et à optimiser leurs applications GenAI pendant les phases de développement et de production avec des informations complètes sur les performances
Optimisation des Coûts: Permet aux organisations de suivre et d'analyser les coûts d'utilisation des LLM auprès de différents fournisseurs, aidant à prendre des décisions éclairées sur l'allocation des ressources
Comparaison des Performances des LLM: Permet aux équipes de comparer différents fournisseurs de LLM côte à côte pour choisir l'option la plus adaptée à leur cas d'utilisation spécifique
Conformité Sécuritaire: Aide les organisations à maintenir des normes de sécurité grâce à une gestion sécurisée des secrets et à une surveillance complète du comportement des applications IA
Avantages
Intégration simple avec juste une ligne de code
Open-source avec capacité d'auto-hébergement
Fonctionnalités complètes de surveillance et de gestion
Support OpenTelemetry natif pour les piles d'observabilité existantes
Inconvénients
Nécessite des connaissances techniques pour l'auto-hébergement
Soutien communautaire limité en tant qu'outil plus récent
Comment utiliser OpenLIT
Installer OpenLIT: Installez OpenLIT en utilisant soit npm ('npm i openlit') pour les projets TypeScript/JavaScript, soit pip ('pip install openlit') pour les projets Python
Initialiser OpenLIT: Ajoutez 'openlit.init()' à votre code pour commencer à collecter des données d'observabilité de votre application LLM. Vous pouvez configurer des options telles que le point de terminaison OTLP et le nom de l'application lors de l'initialisation
Déployer le Backend OpenLIT: Déployez le backend OpenLIT en utilisant soit Docker Compose ('docker-compose up -d') pour une configuration rapide, soit des charts Helm pour le déploiement Kubernetes. Cela configure l'interface utilisateur et les services backend requis
Configurer la Gestion des Secrets: Utilisez OpenLIT Vault pour stocker et gérer en toute sécurité les clés API et autres informations d'identification sensibles. Accédez au Vault via l'interface utilisateur ou le SDK pour stocker/récupérer des secrets
Configurer la Gestion des Prompts: Utilisez le Prompt Hub dans l'interface utilisateur pour créer, versionner et gérer vos prompts. Vous pouvez utiliser des variables dans les prompts avec la syntaxe {{variableName}} pour un contenu dynamique
Surveiller l'Application: Accédez au tableau de bord OpenLIT pour voir les traces, les métriques, les coûts et les exceptions. Vous pouvez analyser les performances des LLM, suivre les erreurs et surveiller l'utilisation du GPU
Tester les LLM avec OpenGround: Utilisez le terrain de jeu OpenGround pour expérimenter et comparer différents fournisseurs de LLM côte à côte en fonction des performances, des coûts et d'autres métriques
Configurer les Évaluations: Configurez des évaluations pour la détection des hallucinations, des biais et de la toxicité en utilisant le module evals pour évaluer la qualité des sorties des LLM
Exporter des Données: Configurez éventuellement des connexions pour envoyer les données d'observabilité d'OpenLIT vers des outils externes comme Prometheus, Grafana ou d'autres plateformes compatibles OpenTelemetry
FAQ de OpenLIT
OpenLIT est une plateforme open-source pour l'ingénierie de l'IA qui simplifie le flux de travail de développement de l'IA, en particulier pour l'IA générative et les LLM. Elle fournit des capacités d'observabilité, de gestion des invites et de gestion des secrets avec un support natif d'OpenTelemetry.
Publications officielles
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Analyses du site web de OpenLIT
Trafic et classements de OpenLIT
5.9K
Visites mensuelles
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Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jun 2024-Dec 2024
Aperçu des utilisateurs de OpenLIT
00:02:16
Durée moyenne de visite
3.26
Pages par visite
43.89%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de OpenLIT
US: 41.75%
IN: 9.13%
GB: 8.63%
NL: 8.05%
HK: 7.7%
Others: 24.73%
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