Onyx est une plateforme d'IA open source qui se connecte aux documents, aux applications et aux personnes de votre entreprise, offrant une interface de chat riche en fonctionnalités qui s'intègre à n'importe quel LLM tout en maintenant la sécurité et les contrôles d'accès.
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Onyx

Informations sur le produit

Mis à jour:Sep 26, 2025

Qu'est-ce que Onyx

Onyx (anciennement connu sous le nom de Danswer) est un assistant IA et une plateforme de recherche de niveau entreprise conçus pour aider les organisations à exploiter plus efficacement leurs connaissances internes. Il sert d'espace de travail unifié qui s'intègre à plus de 40 applications et sources de données différentes, notamment Google Drive, Slack, Confluence et Salesforce. La plateforme peut être déployée via Onyx Cloud pour une utilisation immédiate, auto-hébergée localement ou implémentée sur des machines virtuelles et Kubernetes pour un déploiement évolutif.

Caractéristiques principales de Onyx

Onyx est une plateforme d'IA polyvalente qui combine des capacités de recherche d'entreprise avec un assistant d'IA, offrant des fonctionnalités de recherche approfondie, d'interprétation de code et de recherche web. Elle fournit une interface de chat riche en fonctionnalités qui peut se connecter à plus de 40 applications et sources de données différentes tout en maintenant la sécurité et les contrôles d'accès. La plateforme utilise des technologies avancées telles que la recherche hybride, la RAG (Retrieval Augmented Generation) et les graphes de connaissances basés sur LLM pour fournir des réponses précises basées sur la base de connaissances d'une organisation.
Recherche avancée et intégration des connaissances: Combine la recherche hybride, la RAG, la récupération contextuelle et les graphes de connaissances basés sur LLM pour fournir une récupération d'informations précises à travers les données de l'entreprise
Connectivité multi-plateforme: S'intègre à plus de 40 plateformes différentes, notamment Google Drive, Slack, Confluence et Salesforce, avec une synchronisation en temps réel et un contrôle d'accès
Interface d'IA personnalisable: Offre des options de configuration flexibles pour les fournisseurs de LLM, les paramètres de recherche et les applications connectées, ainsi qu'une interface de chat riche en fonctionnalités
Sécurité de niveau entreprise: Comprend l'intégration SSO, RBAC, le cryptage des informations d'identification et la conformité aux normes SOC 2 Type II et RGPD

Cas d'utilisation de Onyx

Collaboration de l'équipe d'ingénierie: Aide les équipes de développement à livrer plus rapidement en fournissant un contexte complet et une assistance basée sur l'IA pour le codage et la documentation technique
Amélioration des ventes: Permet aux équipes de vente d'accéder instantanément aux mises à jour des produits et à l'historique des conversations pour améliorer les taux de conclusion des affaires
Support client: Fournit aux équipes de support un accès immédiat à des informations précises sur les produits pour une résolution confiante des requêtes des clients
Gestion des connaissances: Centralise les informations à l'échelle de l'entreprise et les rend facilement accessibles grâce à la recherche et à la récupération basées sur l'IA

Avantages

Plateforme open source avec une transparence et une extensibilité totales
Fonctionnalités de sécurité robustes et normes de conformité
Capacités d'intégration complètes avec plusieurs plateformes

Inconvénients

Configuration complexe pour les déploiements auto-hébergés
Nécessite une configuration importante pour des performances optimales

Comment utiliser Onyx

Télécharger la bonne version: Visitez le site web de Titanium Software et téléchargez la version d'OnyX qui correspond à votre version de macOS. Chaque version de macOS nécessite sa propre version spécifique d'OnyX.
Installer OnyX: Ouvrez le fichier .dmg téléchargé et faites glisser l'icône OnyX dans votre dossier Applications. Lors du premier lancement, vous devrez peut-être ignorer les paramètres de sécurité en allant dans Préférences Système > Sécurité et confidentialité pour autoriser l'exécution de l'application.
Accorder l'accès complet au disque: Allez dans Préférences Système > Sécurité et confidentialité > onglet Confidentialité > Accès complet au disque et activez l'accès pour OnyX afin qu'il puisse accéder correctement aux fichiers système.
Vérifier le système: Utilisez l'onglet Vérifier pour vérifier votre disque de démarrage et la structure des fichiers système afin de détecter tout problème. Ceci est recommandé avant d'effectuer toute tâche de maintenance.
Exécuter les tâches de maintenance: Naviguez jusqu'à l'onglet Maintenance pour effectuer des tâches telles que la reconstruction des bases de données, le nettoyage des caches système/application et l'exécution de scripts périodiques. Sélectionnez les options souhaitées et cliquez sur Exécuter.
Nettoyer les fichiers système: Utilisez la section Nettoyage pour supprimer les fichiers inutiles tels que les caches, les journaux et les fichiers temporaires. Soyez prudent lorsque vous sélectionnez les éléments à nettoyer.
Configurer les paramètres: Utilisez l'onglet Paramètres pour personnaliser les paramètres cachés de Finder, Dock, Safari et d'autres applications Apple. Assurez-vous de comprendre ce que fait chaque paramètre avant de le modifier.
Automatisation: Utilisez l'onglet Automatisation pour exécuter plusieurs tâches de maintenance et de nettoyage en séquence. Sélectionnez les opérations souhaitées et cliquez sur Exécuter.
Restaurer les paramètres par défaut: Si vous rencontrez des problèmes après avoir effectué des modifications, utilisez le bouton Restaurer les paramètres par défaut pour rétablir les paramètres d'origine.
Maintenance régulière: Exécutez des tâches de maintenance de base périodiquement (mensuellement recommandé) pour que votre Mac fonctionne correctement. Sauvegardez toujours les données importantes avant d'effectuer des opérations de nettoyage majeures.

FAQ de Onyx

Onyx AI est une plateforme open source de recherche d'entreprise et d'assistant IA qui combine la recherche hybride, la RAG avancée, la récupération contextuelle et les graphes de connaissances basés sur les LLM. Elle permet aux équipes d'exploiter les modèles d'IA générative avec leur propre base de connaissances et s'intègre à plus de 40 connecteurs.

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