Morphik
Morphik est une base de données open source native de l'IA et un système RAG qui permet des applications d'IA rapides et polyvalentes en traitant des données multimodales (texte, images, PDF, vidéos) avec des capacités avancées de récupération et de graphe de connaissances.
https://www.morphik.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 27, 2025
Tendances du trafic mensuel de Morphik
Morphik a reçu 6.5k visites le mois dernier, démontrant une Croissance significative de Infinity%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que Morphik
Morphik est une puissante base de données open source conçue spécifiquement pour les applications d'IA, initialement connue sous le nom de DataBridge Core. Elle constitue une solution complète pour les organisations qui cherchent à créer des applications d'IA sur des bases de connaissances privées. La plateforme excelle dans la gestion des documents non structurés et multimodaux, offrant aux développeurs des outils pour ingérer, rechercher, transformer et gérer divers types de contenu, notamment la documentation technique complexe, les diagrammes, les schémas et les fiches techniques. Avec des options hébergées et auto-hébergées disponibles, Morphik offre des fonctionnalités de niveau entreprise tout en conservant sa nature open source.
Caractéristiques principales de Morphik
Morphik est une base de données open source native de l'IA et un système RAG (Retrieval Augmented Generation) conçu pour créer des applications d'IA sur des bases de connaissances privées. Il est spécialisé dans la gestion des données multimodales, y compris le texte, les images, les PDF et les vidéos, avec des capacités avancées pour la compréhension du contenu visuel et la génération de graphes de connaissances. Le système offre des fonctionnalités de niveau entreprise telles que la délimitation des dossiers, les permissions utilisateur et l'accélération GPU, tout en maintenant des temps de récupération rapides, même avec des millions de documents.
Traitement de documents multimodaux: Intègre directement des pages entières, y compris le texte et les images, sans se fier uniquement à la reconnaissance optique de caractères (OCR), ce qui permet une meilleure compréhension des diagrammes complexes, des schémas et du contenu visuel
Mise en cache KV persistante: Permet de traiter les documents une seule fois et de geler l'état interne du LLM pour une utilisation future, ce qui réduit considérablement les coûts de calcul et accélère les réponses du modèle
Agent de recherche intelligent: Agent autonome capable d'enchaîner plusieurs outils, d'analyser des documents et de parcourir des graphes de connaissances pour trouver des informations spécifiques ou répondre à des requêtes complexes
Sécurité de niveau entreprise: Délimitation des dossiers intégrée, gestion des utilisateurs et permissions affinées pour une organisation sécurisée des données et un contrôle d'accès
Cas d'utilisation de Morphik
Recherche de documentation technique: Permet aux ingénieurs et aux chercheurs de trouver rapidement des informations pertinentes dans des documents techniques complexes contenant des diagrammes et des schémas
Analyse de documents de recherche: Aide les travailleurs du savoir à analyser et à extraire des informations de vastes collections de documents et de rapports de recherche, réduisant ainsi le temps de recherche de 70 %
Gestion des connaissances d'entreprise: Fournit aux organisations une solution sécurisée et évolutive pour la gestion et la récupération d'informations à partir de leurs documents internes et de leurs bases de connaissances
Avantages
Open source avec un support communautaire actif
Performance supérieure dans la recherche technique et spécifique à un domaine
Capacités complètes de compréhension multimodale
Prêt pour l'entreprise avec des fonctionnalités de sécurité intégrées
Inconvénients
Certaines fonctionnalités ne sont pas disponibles dans la version open source
Nécessite PostgreSQL avec l'extension pgvector
Compatibilité limitée à Python 3.12
Comment utiliser Morphik
Installer les prérequis: Installez PostgreSQL et pgvector à l'aide de Homebrew sur macOS. Créez une base de données nommée 'morphik' et un superutilisateur nommé 'postgres'. Configurez un environnement virtuel à l'aide de venv, uv ou poetry pour gérer les dépendances.
Configurer le serveur: Suivez le guide de démarrage pour exécuter le serveur Morphik. Vérifiez que le serveur est en cours d'exécution en consultant la section [api] dans le fichier morphik.toml à la racine du référentiel morphik-core. Accédez à la documentation à l'adresse http://localhost:8000/docs
Installer le composant UI: Installez NVM, la version LTS de Node.js et mettez à jour npm. Exécutez 'npm run dev' pour démarrer le serveur UI. Accédez à l'interface utilisateur à l'adresse http://localhost:3000
Configurer l'environnement: Configurez les variables d'environnement pour les secrets et les clés API. Configurez les modèles dans le fichier morphik.toml. Pour les contraintes de mémoire, augmentez l'allocation de mémoire Docker, utilisez un modèle plus petit ou passez à l'API OpenAI
Ingérer les données: Importez vos documents (texte, PDF, images, vidéos) dans Morphik. Le système traitera et intégrera automatiquement le contenu tout en préservant le contexte des diagrammes et des visuels
Créer un graphe de connaissances (facultatif): Passez en revue la collection de documents et identifiez les domaines pour une récupération tenant compte des relations. Utilisez la classe EntityResolver pour l'extraction et la résolution d'entités. Personnalisez la reconnaissance d'entités avec des exemples
Configurer l'intégration MCP (facultatif): Installez le package @morphik/mcp pour permettre aux assistants d'IA comme Claude d'accéder à votre base de connaissances Morphik. Configurez les serveurs MCP dans votre environnement
Utiliser le système: Interrogez vos données via l'interface utilisateur, le SDK ou l'API REST. Utilisez des fonctionnalités telles que la recherche multimodale, l'extraction de métadonnées et la génération augmentée par le cache pour des réponses plus rapides
FAQ de Morphik
Morphik est une plateforme RAG (Retrieval Augmented Generation) multi-modale open source pour la création d'applications d'IA sur des connaissances privées, permettant aux utilisateurs d'ingérer, de rechercher, de transformer et de gérer des documents non structurés et multimodaux.
Vidéo de Morphik
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Analyses du site web de Morphik
Trafic et classements de Morphik
6.5K
Visites mensuelles
#2745913
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Feb 2025-Apr 2025
Aperçu des utilisateurs de Morphik
00:01:36
Durée moyenne de visite
2.11
Pages par visite
65.97%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Morphik
US: 100%
Others: 0%
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