moar
moar est une extension Chrome 100 % privée et utilisable hors ligne qui optimise et dimensionne les documents pour les outils d'IA, en préservant la structure (en-têtes, tableaux, notes de bas de page) tout en réduisant les jetons jusqu'à 95 % et en permettant jusqu'à 5 fois plus de conversations IA utilisables.
https://getmoar.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 18, 2026
Qu'est-ce que moar
moar est une "couche de contexte" entre vos fichiers et les outils de chat IA comme ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, DeepSeek et Grok. Au lieu de coller du texte bruyant et mal extrait dans la fenêtre de contexte limitée d'un modèle, moar convertit les documents en formats propres et adaptés à l'IA (généralement du Markdown structuré pour la prose et du CSV pour les données), en conservant le sens original et la structure clé intacts. Il prend en charge les formats courants, notamment PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, TXT, MD, JSON et HTML, traite les fichiers jusqu'à 50 Mo et fonctionne entièrement dans votre navigateur sans téléchargement, sans compte et sans télémétrie.
Caractéristiques principales de moar
moar est une extension Chrome qui optimise les documents spécifiquement pour la manière dont les LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, etc.) consomment le contexte : elle extrait la structure réelle du document (pas un "dump" de texte bruyant), convertit le contenu en formats adaptés à l'IA comme Markdown (pour la prose) ou CSV (pour les données), puis dimensionne ou divise les sorties pour s'adapter à la fenêtre contextuelle du modèle sélectionné. Elle fonctionne entièrement côté client dans le navigateur (capable de fonctionner hors ligne), visant à réduire considérablement l'utilisation des jetons tout en préservant le sens, afin que vous puissiez inclure un contexte plus pertinent et obtenir des conversations IA plus longues et de meilleure qualité à partir des mêmes limites d'abonnement.
Optimisation de documents native pour l'IA: Compresse les documents en supprimant la redondance et l'encombrement de formatage tout en préservant le sens sémantique, produisant des entrées plus propres pour les LLM et réduisant souvent considérablement les jetons (revendique jusqu'à 95 % de réduction selon le contenu).
Extraction consciente de la structure vers des formats propres: Lit chaque type de fichier à l'aide de moteurs d'extraction spécifiques au format et produit un contenu structuré (par exemple, de la prose en Markdown, des données en CSV) au lieu de texte brut rempli d'artefacts.
Dimensionnement de la fenêtre contextuelle adapté à la plateforme: Vous permet de choisir l'outil d'IA cible et le niveau de plan, puis façonne la sortie pour s'adapter à la fenêtre contextuelle réelle de ce modèle (par exemple, ChatGPT vs Claude vs Gemini), en laissant de la place pour la conversation.
Smart Select (extraction basée sur les requêtes): Une fonctionnalité premium qui fonctionne avec votre IA pour ne faire apparaître que les sections les plus pertinentes pour une question (une alternative légère et intégrée au navigateur aux flux de travail RAG traditionnels).
Découpage intelligent avec contexte de limite: Pour les documents trop volumineux pour toute fenêtre contextuelle, divise le document complet en morceaux de taille appropriée adaptés à votre modèle tout en préservant les en-têtes, les références croisées et le contexte aux limites des morceaux (premium).
Traitement privé, local d'abord: Traite tout dans votre navigateur sans téléchargement, sans serveur, sans compte et avec un support hors ligne – positionné pour les documents sensibles et les flux de travail soucieux de la confidentialité.
Cas d'utilisation de moar
Analyse de rapports financiers et trimestriels: Optimisez les rapports du conseil d'administration ou les dépôts trimestriels pour qu'ils tiennent dans une fenêtre contextuelle LLM, permettant des questions-réponses, une synthèse et un repérage des problèmes plus rapides sans coller d'énormes extraits bruyants.
Recherche de documents juridiques et politiques: Utilisez Smart Select pour extraire uniquement les clauses pertinentes (par exemple, les règlements de copropriété, les contrats, les politiques de conformité) pour des questions telles que les règles, les approbations, les pénalités ou l'application – réduisant les jetons et le temps de révision.
Flux de travail de recherche et de revue de littérature: Convertissez les PDF de recherche en Markdown structuré et découpez les longs documents pour une lecture systématique, une synthèse et des questions-réponses axées sur les citations à travers plusieurs sessions d'IA.
Feuilles de calcul d'opérations et d'analyse à grande échelle: Transformez de grandes feuilles de calcul en morceaux ingérables par l'IA, dimensionnés pour un modèle cible, permettant l'analyse des opérations trimestrielles, des retours ou des résumés de coûts qui dépassent toute fenêtre contextuelle unique.
Spécifications de produits et documentation d'ingénierie: Nettoyez et structurez les spécifications, les manuels et les journaux afin qu'un LLM puisse raisonner sur les exigences, les tableaux et les notes de bas de page avec moins de jetons et moins de bruit de formatage.
Connaissances personnelles et documents de planification: Optimisez les documents denses comme les manuels de règles de DnD, les feuilles de calcul de lieux de mariage ou les budgets de laboratoire à domicile pour faciliter la recherche, la comparaison et la prise de décision assistées par l'IA dans les limites des jetons.
Avantages
Confidentialité locale d'abord : fonctionne dans le navigateur sans téléchargement/télémétrie et peut fonctionner hors ligne.
Meilleure efficacité contextuelle : réduit le bruit et la redondance, réduisant souvent le nombre de jetons et prolongeant la durée de conversation utilisable.
Sorties adaptées au modèle : dimensionne et découpe le contenu pour correspondre aux fenêtres contextuelles d'IA spécifiques plutôt qu'à une exportation universelle.
Inconvénients
Fonctionnalités premium requises pour les flux de travail avancés : Smart Select et Intelligent Chunking sont dans le niveau payant "moar Most".
Dépendance à l'extension Chrome : principalement livrée sous forme d'extension Chrome, ce qui peut ne pas convenir à tous les environnements ou politiques de navigateur.
Les revendications de compression peuvent varier selon le type de document : la réduction des jetons dépend du contenu (par exemple, certaines données structurées peuvent ne se réduire que légèrement).
Comment utiliser moar
1) Installer moar: Accédez à la page de moar sur le Chrome Web Store et cliquez sur "Ajouter à Chrome" pour installer l'extension.
2) Ouvrir l'extension moar: Cliquez sur l'icône de l'extension moar dans Chrome pour ouvrir son interface (elle peut s'ouvrir dans un panneau latéral).
3) Ajouter un document: Dans moar, faites glisser et déposez un fichier dans la zone de dépôt ou cliquez pour télécharger. Les formats pris en charge incluent PDF, DOCX, PPTX, XLSX, CSV, TXT, MD, JSON et HTML (jusqu'à 50 Mo par fichier).
4) Choisissez votre IA cible et votre niveau de forfait (dimensionnement du contexte): Sélectionnez l'outil d'IA et le niveau de forfait dans lequel vous allez coller (par exemple, ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini). moar dimensionnera la sortie pour qu'elle corresponde à la fenêtre de contexte de ce modèle.
5) Optimiser le document: Cliquez sur "Optimiser". moar extrait la structure du document (en-têtes/clauses/tableaux/notes de bas de page), supprime le bruit et la redondance, et produit un contenu prêt pour l'IA (généralement du Markdown propre pour la prose et du CSV pour les données).
6) Vérifier l'adéquation par rapport à la fenêtre de contexte: Vérifiez les indicateurs de jetons/d'adéquation de moar pour confirmer que la sortie optimisée correspond à la fenêtre de contexte du modèle sélectionné (et voyez combien de jetons vous avez économisés). Si elle dépasse toujours la limite, passez au découpage (moar Most) ou ajustez votre sélection.
7) Copier ou télécharger la sortie optimisée: Utilisez l'option "Copier" ou "Télécharger" de moar pour obtenir le texte optimisé, puis collez-le dans votre outil d'IA (ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity/etc.).
8) Utiliser la sélection intelligente pour l'extraction basée sur des questions (moar Most): Si vous n'avez besoin que de parties spécifiques d'un grand document, utilisez la sélection intelligente : tapez une requête décrivant ce dont vous avez besoin (par exemple, "Quelles sont les règles concernant les couleurs de peinture extérieure ?"). moar fait apparaître les sections pertinentes et produit un seul bloc de taille appropriée, prêt à être collé.
9) Utiliser le découpage intelligent pour les fichiers surdimensionnés (moar Most): Si le document complet ne peut pas tenir dans une seule fenêtre de contexte (par exemple, d'énormes feuilles de calcul), exécutez le découpage intelligent. moar divise le document en plusieurs blocs de taille appropriée adaptés à votre IA sélectionnée, en conservant les en-têtes, les références croisées et le contexte des limites, et fournit des instructions de configuration pour le traitement sur plusieurs conversations.
10) Accéder à votre bibliothèque/historique (facultatif): Ouvrez la bibliothèque pour afficher les documents précédemment optimisés, les économies de jetons et l'historique de traitement. Cet historique est stocké localement sur votre appareil.
11) Gérer la confidentialité et supprimer les données (facultatif): moar fonctionne localement dans votre navigateur (fonctionne hors ligne, pas de téléchargements/télémétrie). Pour supprimer les données moar, effacez le stockage local de votre navigateur ou désinstallez l'extension.
FAQ de moar
moar est une extension Chrome qui optimise les documents pour les outils d'IA (par exemple, ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity). Elle extrait la structure des documents, supprime le bruit/la redondance et produit du Markdown/CSV propre, dimensionné à la fenêtre de contexte de votre modèle.
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