MD.ai
WebsiteAI Image Recognition
MD.ai est une plateforme d'IA d'imagerie médicale qui accélère le développement et le déploiement de modèles d'IA en radiologie, augmentant l'efficacité et la productivité des radiologues.
https://md.ai/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de MD.ai
MD.ai a reçu 6.1k visites le mois dernier, démontrant une Croissance modérée de 36.2%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que MD.ai
MD.ai est une plateforme complète conçue pour révolutionner le domaine de l'imagerie médicale grâce à l'intelligence artificielle. Elle fournit des outils pour l'annotation des données, le développement de modèles, la validation et le déploiement en radiologie. La plateforme permet aux médecins, chercheurs et ingénieurs de collaborer à la création de grands ensembles de données étiquetées de haute qualité et de construire des flux de travail cliniques pilotés par l'IA. MD.ai vise à combler le fossé entre la technologie IA de pointe et les applications pratiques dans le domaine de la santé, en particulier dans le domaine de l'imagerie médicale.
Caractéristiques principales de MD.ai
MD.ai est une plateforme complète pour le développement de l'IA médicale, offrant des outils pour l'annotation des données, le développement/validation de modèles et le reporting clinique alimenté par l'IA. Elle fournit des outils d'annotation natifs DICOM, des fonctionnalités collaboratives et s'intègre aux systèmes de santé existants pour accélérer la création de jeux de données de haute qualité et le déploiement de modèles d'IA en imagerie médicale.
Reporting Alimenté par l'IA: Dynamisez les flux de travail de reporting clinique avec des LLM pour la sélection automatique de modèles, la cartographie des résultats clés, la génération d'impressions et la relecture.
Annotation Native DICOM: Visionneuse approuvée par la FDA 510(k) avec support DICOM natif pour une annotation d'images médicales efficace et précise.
Plateforme Collaborative: Permet aux médecins et aux chercheurs de créer collaborativement de grands jeux de données étiquetés de haute qualité et de valider des modèles d'IA.
Intégration Transparent: Intégration simple HL7/DICOM avec les systèmes EHR/HIS/RIS existants pour une incorporation fluide des flux de travail.
Support Multi-Appareils: Fonctionne sur ordinateur de bureau, ordinateur portable, tablette et appareils mobiles avec synchronisation multi-appareils.
Cas d'utilisation de MD.ai
Optimisation du Flux de Travail en Radiologie: Rationalisez le reporting en radiologie avec une sélection de modèles assistée par IA, une cartographie de dictée et une génération d'impressions.
Recherche en IA Médicale: Facilitez la création collaborative de grands jeux de données annotés pour former et valider des modèles d'IA en imagerie médicale.
Déploiement de l'IA Clinique: Déployez et validez rapidement des modèles d'IA dans les flux de travail cliniques pour améliorer la précision et l'efficacité diagnostiques.
Éducation Médicale: Utilisez la plateforme pour former des étudiants en médecine et des résidents à l'analyse et au reporting d'images assistés par IA.
Avantages
Solution complète pour le développement et le déploiement de l'IA médicale
Les fonctionnalités collaboratives améliorent la productivité de l'équipe
Intégration avec les systèmes de santé existants pour une adoption fluide
Inconvénients
Peut nécessiter une configuration initiale et une formation significatives pour une utilisation optimale
La dépendance potentielle aux services cloud pourrait soulever des préoccupations en matière de confidentialité des données
Comment utiliser MD.ai
Inscrivez-vous pour un compte: Allez sur md.ai et créez un nouveau compte pour accéder à la plateforme
Créez un nouveau projet: Une fois connecté, créez un nouveau projet et sélectionnez le type de projet (par exemple, annotation, validation de modèle, etc.)
Téléchargez des données d'imagerie médicale: Téléchargez des images DICOM ou d'autres données d'imagerie médicale dans votre projet
Configurez les étiquettes d'annotation: Définissez les étiquettes et les types d'annotation que vous souhaitez utiliser pour votre projet
Annoter les images: Utilisez les outils d'annotation basés sur le web pour marquer et étiqueter les images
Collaborez avec l'équipe: Invitez des collaborateurs à votre projet pour travailler ensemble sur les annotations en temps réel
Exportez les annotations: Exportez les annotations et les données étiquetées dans des formats comme JSON ou DICOM SR
Entraînez des modèles d'IA: Utilisez les données exportées pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour des tâches comme la classification ou la segmentation
Déployez et validez les modèles: Téléchargez les modèles entraînés sur MD.ai pour les déployer et les valider sur de nouveaux ensembles de données
Intégrez avec les flux de travail cliniques: Utilisez les API de MD.ai pour intégrer des modèles d'IA et des annotations dans les flux de travail de reporting clinique
FAQ de MD.ai
MD.ai est une plateforme d'IA d'imagerie médicale qui accélère le développement et le déploiement de modèles d'IA en radiologie. Elle fournit des outils pour l'annotation des données, le développement/validation de modèles et des flux de travail cliniques pilotés par l'IA.
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Analyses du site web de MD.ai
Trafic et classements de MD.ai
6.1K
Visites mensuelles
#3075622
Classement mondial
#15697
Classement par catégorie
Tendances du trafic : May 2024-Jan 2025
Aperçu des utilisateurs de MD.ai
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Durée moyenne de visite
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Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de MD.ai
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