Langflow
Langflow est un framework open source à faible code qui fournit une interface visuelle intuitive pour la création d'applications d'IA multi-agents et RAG (Retrieval Augmented Generation) à l'aide de n'importe quel LLM, API ou base de données vectorielle.
https://www.langflow.org/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Apr 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Langflow
Langflow a connu une baisse de 12,8% de son trafic, avec 443,6K visites dans le mois. L'acquisition annoncée de DataStax par IBM pourrait avoir créé de l'incertitude parmi les utilisateurs, et la récente vulnérabilité de sécurité (CVE-2025-3248) pourrait également avoir eu un impact sur la confiance et la rétention des utilisateurs.
Qu'est-ce que Langflow
Langflow est un outil alimenté par Python qui permet aux développeurs de prototyper et de créer rapidement des applications d'IA grâce à une interface de glisser-déposer. Il sert d'interface utilisateur graphique pour les composants LangChain, permettant aux utilisateurs d'expérimenter et de créer des flux de travail d'IA complexes sans écrire de code étendu. La plateforme est entièrement personnalisable et agnostique à tout modèle de langage, magasin de vecteurs ou API, ce qui la rend très flexible pour différents cas d'utilisation. Qu'il s'agisse de créer des chatbots, des systèmes RAG ou des applications multi-agents, Langflow offre un moyen accessible de concevoir et de déployer des solutions d'IA.
Caractéristiques principales de Langflow
Langflow est un framework visuel low-code pour la construction d'applications d'IA, spécifiquement conçu pour la création de systèmes multi-agents et de génération augmentée par récupération (RAG). Il offre une interface Python en glisser-déposer qui permet aux développeurs de construire des flux de travail d'IA complexes à travers des composants visuels, tout en restant agnostique à tout LLM ou magasin de vecteurs particulier. La plateforme combine la facilité du développement visuel avec la puissance du code Python personnalisable, la rendant accessible pour le prototypage rapide tout en conservant la flexibilité nécessaire pour les déploiements en production.
Constructeur de flux visuel: Interface glisser-déposer pour créer des flux de travail d'IA avec des composants visuels et des capacités de prévisualisation instantanée dans une expérience de chat
Personnalisation basée sur Python: Intégration Python complète permettant aux développeurs de personnaliser n'importe quel composant tout en conservant la structure du flux de travail visuel
Modèle et base de données agnostiques: Compatible avec divers LLM, magasins de vecteurs et bases de données, offrant une flexibilité dans le choix de la pile technologique
Déploiement prêt pour l'entreprise: Offre des options de déploiement auto-hébergées et cloud avec des fonctionnalités de sécurité de niveau entreprise, y compris la conformité ISO, HIPAA, SOC 2 et PCI
Cas d'utilisation de Langflow
Développement d'agents d'IA: Construisez et déployez des agents d'IA qui peuvent accéder à plusieurs outils et API pour effectuer des tâches complexes
Implémentation du système RAG: Créez des systèmes sophistiqués de récupération et de génération de documents pour le traitement et l'analyse de grandes quantités de données
Prototypage rapide: Expérimentation et test rapides d'idées de fonctionnalités d'IA sans exigences de codage importantes
Intégration de l'IA d'entreprise: Intégration des capacités d'IA dans les systèmes d'entreprise existants avec des options de déploiement sécurisées et évolutives
Avantages
L'interface visuelle intuitive réduit le temps de développement
Grande flexibilité avec la personnalisation Python
Fonctionnalités de sécurité d'entreprise robustes
Vaste écosystème de composants et d'intégrations pré-construits
Inconvénients
Nécessite Python 3.7 ou une version ultérieure
Courbe d'apprentissage pour les personnalisations complexes
Certaines fonctionnalités peuvent nécessiter un déploiement cloud
Comment utiliser Langflow
Installation: Installez Langflow en utilisant pip : 'pip install langflow' (Python 3.10-3.12 requis). Vous pouvez également utiliser le service cloud DataStax Langflow pour une configuration zéro.
Lancer Langflow: Exécutez la commande 'langflow run' pour démarrer le serveur Langflow. Accédez à l'interface utilisateur via votre navigateur à l'adresse http://localhost:8501
Créer un nouveau flux: À partir du tableau de bord Langflow, cliquez sur 'Nouveau flux' pour commencer avec un canevas vierge. L'espace de travail est l'endroit où vous construirez votre application d'IA en connectant des composants.
Ajouter des composants: Faites glisser et déposez des composants de la barre latérale gauche dans votre espace de travail. Les composants incluent les entrées de chat, les modèles, les invites, les agents, les outils, etc.
Connecter des composants: Connectez les composants en faisant glisser des lignes entre leurs ports pour créer le flux de données et la logique dans votre application.
Configurer les composants: Cliquez sur les composants pour configurer leurs paramètres, tels que les clés API, les paramètres et les invites. Utilisez les variables globales dans les paramètres pour gérer les informations d'identification.
Tester dans Playground: Cliquez sur 'Playground' pour tester votre flux dans une interface de chat interactive. Entrez des requêtes pour valider le comportement.
Déployer le flux: Exportez votre flux sous forme de code API ou Python pour le déploiement en production. Vous pouvez également déployer directement sur le cloud DataStax Langflow pour un hébergement géré.
Surveiller et déboguer: Utilisez des intégrations avec des outils tels que LangSmith, LangFuse ou LangWatch pour surveiller les performances et déboguer les problèmes en production.
FAQ de Langflow
Langflow est un constructeur d'IA low-code et un framework visuel pour la création d'applications d'IA RAG (génération augmentée par la récupération) et multi-agents. Il fournit une interface glisser-déposer et est alimenté par Python, entièrement personnalisable et agnostique à tout LLM ou magasin de vecteurs.
Vidéo de Langflow
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Analyses du site web de Langflow
Trafic et classements de Langflow
405K
Visites mensuelles
#143884
Classement mondial
#1247
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jan 2025-Mar 2025
Aperçu des utilisateurs de Langflow
00:01:30
Durée moyenne de visite
2.05
Pages par visite
55.2%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Langflow
IN: 28.79%
US: 16.14%
CN: 8.62%
BR: 4.61%
DE: 2.83%
Others: 39%
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