Lambda est une entreprise d'infrastructure cloud GPU fournissant des solutions de calcul IA, y compris des services GPU cloud, des stations de travail et des outils de développement optimisés pour les charges de travail IA/ML.
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Lambda

Informations sur le produit

Mis à jour:Feb 16, 2025

Tendances du trafic mensuel de Lambda

Lambda a reçu 2.5k visites le mois dernier, démontrant une Légère croissance de 4.6%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
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Qu'est-ce que Lambda

Fondée en 2012 par des ingénieurs en IA, Lambda est une entreprise d'infrastructure d'apprentissage profond qui a évolué pour devenir un fournisseur leader de ressources de calcul GPU pour le développement d'IA. L'entreprise propose une suite complète de produits allant des services cloud GPU à la demande aux stations de travail et serveurs haute performance. Récemment valorisée à 1,5 milliard de dollars après avoir levé 320 millions de dollars lors d'un financement de série C, Lambda s'est imposée comme un acteur clé dans le soutien aux besoins d'infrastructure d'IA pour les chercheurs, les ingénieurs et les organisations développant des applications d'IA.

Caractéristiques principales de Lambda

Lambda est une plateforme de calcul AI complète offrant des services cloud GPU, des solutions matérielles et une infrastructure AI. Elle fournit un accès à la demande aux GPU NVIDIA (y compris H100, H200 et Blackwell), des services de cloud computing et des outils de développement AI. La plateforme permet tout, de l'entraînement de modèles à l'inférence, en mettant l'accent sur l'accessibilité et le coût abordable du calcul GPU pour les développeurs et chercheurs en AI.
Accès GPU à la Demande: Fournit un accès flexible aux GPU NVIDIA avec un tarif à l'utilisation commençant à 2,49 $/h pour les instances H100, sans contrats à long terme requis
Infrastructure AI Complète: Offre une pile complète allant du matériel à l'API, y compris des stations de travail, des serveurs, des services cloud et une API d'inférence pour déployer des modèles AI
Logiciel Lambda Stack: Système d'installation en une ligne pour les outils de développement AI, y compris PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN et les pilotes NVIDIA
Scalabilité de Niveau Entreprise: Prend en charge la scalabilité jusqu'à des trillions de tokens par mois avec une infrastructure dédiée pour les charges de travail d'entraînement et d'inférence

Cas d'utilisation de Lambda

Recherche et Développement en AI: Les chercheurs académiques et les institutions utilisent Lambda pour développer de nouvelles architectures de modèles en reconnaissance d'images, génération de discours et NLP
Déploiement AI en Entreprise: Les grandes entreprises utilisent Lambda pour former et déployer des modèles AI à grande échelle dans leurs organisations
Gouvernement et Défense: Le Département de la Défense et d'autres agences gouvernementales exploitent l'infrastructure de Lambda pour des applications AI spécialisées
Applications AI en Santé: Les fournisseurs de soins de santé comme Kaiser Permanente utilisent Lambda pour développer et exécuter des modèles AI médicaux

Avantages

Tarification flexible sans engagements à long terme requis
Solution complète couvrant l'ensemble du cycle de vie du développement AI
Accès à la dernière technologie GPU et infrastructure AI

Inconvénients

Fait face à une forte concurrence de la part des principaux fournisseurs de cloud
Dépendance du marché matériel à NVIDIA
Différenciation limitée au-delà du prix et des fonctionnalités de base

Comment utiliser Lambda

Choisir le type de service Lambda: Déterminez quel service Lambda vous avez besoin : Lambda Finance (pour la gestion de portefeuille), Lambda GPU Cloud (pour le développement d'IA), ou AWS Lambda (pour l'informatique sans serveur)
Créer un compte: Inscrivez-vous pour un compte sur la plateforme Lambda respective. Pour Lambda Finance, vous pouvez commencer avec le niveau gratuit qui inclut des outils d'analyse de portefeuille de base
Pour Lambda Finance: Téléchargez vos données de portefeuille (jusqu'à 5 actifs dans le niveau gratuit), utilisez le chat IA pour des informations financières, analysez les risques et les rendements, et optimisez en utilisant le modèle de frontière efficace
Pour Lambda GPU Cloud: Créez un compte cloud pour lancer des instances GPU, sélectionnez votre type de GPU préféré (H100, H200, etc.), et soyez facturé à l'heure à partir de 2,49 $/h pour les instances H100
Installer Lambda Stack (pour le développement d'IA): Utilisez une commande d'installation en une ligne pour configurer PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN et les pilotes NVIDIA sur les systèmes Ubuntu LTS
Configurer les paramètres: Configurez vos variables d'environnement, clés API et autorisations nécessaires en fonction de votre service Lambda choisi
Déployer des applications: Déployez votre code, modèles ou outils d'analyse financière en utilisant l'interface de la plateforme Lambda
Surveiller et évoluer: Utilisez le tableau de bord de Lambda pour surveiller l'utilisation, les coûts et les performances. Évoluez les ressources vers le haut ou vers le bas selon les besoins
Obtenir de l'aide: Contactez le support Lambda pour une assistance technique ou visitez leur documentation pour des guides détaillés et des meilleures pratiques

FAQ de Lambda

Lambda est à la fois un outil de gestion de portefeuille pour les investisseurs individuels qui utilise GPT-4 et l'ingénierie financière, et une plateforme cloud GPU conçue pour les développeurs d'IA offrant des instances GPU NVIDIA pour l'entraînement et l'inférence de l'IA.

Analyses du site web de Lambda

Trafic et classements de Lambda
2.5K
Visites mensuelles
#6676263
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Nov 2024-Jan 2025
Aperçu des utilisateurs de Lambda
-
Durée moyenne de visite
1.3
Pages par visite
57.08%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Lambda
  1. IN: 98.07%

  2. IT: 1.93%

  3. Others: NAN%

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