l1m.io
l1m.io est un service API simple qui extrait des données structurées à partir de texte ou d'images non structurés à l'aide de grands modèles de langage (LLM) sans nécessiter d'ingénierie de prompts ni de gestion de l'historique des conversations.
https://l1m.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de l1m.io
l1m.io a reçu 399.0 visites le mois dernier, démontrant une Légère croissance de 5.3%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que l1m.io
l1m.io est un service API convivial pour les développeurs, conçu pour combler le fossé entre les données non structurées et les informations structurées. Il s'agit d'un outil puissant qui exploite les grands modèles de langage pour convertir du texte brut et des images en données JSON bien organisées. Le service est disponible à la fois en tant que solution open source et en tant que version hébergée avec un niveau gratuit, ce qui le rend accessible aux développeurs qui ont besoin de capacités d'extraction de données fiables sans avoir à gérer les complexités de la mise en œuvre des LLM.
Caractéristiques principales de l1m.io
l1m.io est un service API spécialisé qui simplifie l'extraction de données structurées à partir de textes et d'images non structurés à l'aide de grands modèles de langage (LLM). Il utilise une approche axée sur le schéma qui élimine le besoin d'ingénierie des invites tout en permettant aux utilisateurs de définir la structure de données souhaitée à l'aide de JSON Schema. Le service offre une flexibilité de fournisseur, des capacités de mise en cache intégrées et garantit qu'aucune donnée n'est conservée, sauf demande spécifique via les en-têtes de mise en cache.
Extraction de données axée sur le schéma: Définissez la structure de sortie souhaitée à l'aide de JSON Schema et récupérez exactement les données structurées dont vous avez besoin sans ingénierie d'invite complexe
Flexibilité du fournisseur: Compatible avec n'importe quel fournisseur compatible OpenAI ou Anthropic, permettant aux utilisateurs d'apporter leur propre fournisseur et modèles LLM
Système de mise en cache intégré: Offre une mise en cache configurable via les en-têtes x-cache-ttl pour optimiser les performances et réduire les appels LLM redondants
Prise en charge multiformat: Capable de traiter à la fois les entrées de texte et d'image (JPEG/PNG) pour extraire des données structurées
Cas d'utilisation de l1m.io
Numérisation des menus: Extraire les éléments de menu structurés et les prix des images de menus de restaurant pour la catalogage numérique et les systèmes de commande
Routage des données et sélection des outils: Mettre en œuvre le routage automatisé du flux de travail en extrayant et en classant les informations afin de déterminer les outils ou processus appropriés
Extraction des données météorologiques: Analyser les rapports météorologiques non structurés en formats de données structurés pour l'analyse et l'intégration avec les systèmes de surveillance météorologique
Traitement de documents: Extraire des points de données spécifiques de différents types de documents dans des formats structurés pour le stockage ou l'analyse dans une base de données
Avantages
Aucune ingénierie d'invite requise, ce qui permet de gagner du temps de développement
Options d'intégration de fournisseur flexibles
Mise en cache intégrée pour des performances améliorées
Disponibilité open source avec option hébergée
Inconvénients
Prise en charge limitée de JSON Schema (sous-ensemble uniquement)
Nécessite une intégration de fournisseur LLM externe
La tarification peut devenir un facteur pour une utilisation à volume élevé après la version bêta
Comment utiliser l1m.io
S'inscrire pour l'accès à l'API: Rejoignez la liste d'attente via leur formulaire Google pour obtenir un accès anticipé à la version hébergée de l1m.io
Choisir la méthode d'intégration: Décidez d'utiliser des appels API directs via curl ou d'utiliser l'un des SDK officiels disponibles pour Node.js, Python ou Go
Configurer l'authentification: Obtenez votre URL de fournisseur, votre clé API et le nom du modèle à utiliser dans les en-têtes de l'API (x-provider-url, x-provider-key, x-provider-model)
Définir votre schéma: Créez un objet JSON Schema qui décrit la structure des données que vous souhaitez extraire. Le schéma doit avoir un type 'object' de niveau supérieur
Faire une requête API: Envoyez une requête POST à https://api.l1m.io/structured avec votre entrée (texte ou image encodée en base64) et le schéma dans le corps de la requête
Facultatif : activer la mise en cache: Ajoutez l'en-tête x-cache-ttl avec la durée en secondes si vous souhaitez mettre en cache les réponses pour les requêtes répétées
Gérer la réponse: Traitez la réponse JSON qui contiendra une propriété 'data' correspondant à la structure de votre schéma défini en cas de succès (code d'état 200)
Gestion des erreurs: Vérifiez les réponses d'erreur - le code d'état 422 signifie que la validation du schéma a échoué, les autres codes indiquent des erreurs de fournisseur ou de système
FAQ de l1m.io
l1m.io est un service d'API qui aide à extraire des données structurées à partir de texte ou d'images non structurés à l'aide de LLM (grands modèles linguistiques). Il offre un moyen simple d'obtenir une sortie JSON structurée sans nécessiter d'ingénierie d'invite ni de gestion de l'historique des conversations.
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Analyses du site web de l1m.io
Trafic et classements de l1m.io
399
Visites mensuelles
-
Classement mondial
-
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Feb 2025-Apr 2025
Aperçu des utilisateurs de l1m.io
00:01:52
Durée moyenne de visite
2.84
Pages par visite
40.69%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de l1m.io
IN: 100%
Others: NAN%
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