Kerno
Kerno est un moteur d'intelligence d'exécution léger qui crée une boucle de rétroaction étroite entre les systèmes en direct, les développeurs et leurs agents de code IA en utilisant la technologie eBPF pour collecter des signaux d'exécution riches directement à partir du noyau sans aucune modification du code.
https://www.kerno.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 19, 2025
Tendances du trafic mensuel de Kerno
Kerno a reçu 29.8k visites le mois dernier, démontrant une Croissance modérée de 41.2%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que Kerno
Kerno est une plateforme d'observabilité native agentique qui combine les technologies eBPF et graphRAG d'application pour aider les équipes d'ingénierie et d'exploitation à surveiller et à dépanner les applications cloud-natives distribuées. Elle est conçue spécifiquement pour les équipes natives de l'IA, offrant aux développeurs un contexte de production et des informations en temps réel directement dans leur environnement de développement. La plateforme s'intègre de manière transparente aux principales plateformes cloud telles qu'AWS EKS, Azure AKS, Google GKE et les clusters Kubernetes, offrant une solution complète pour la surveillance et le débogage des applications modernes.
Caractéristiques principales de Kerno
Kerno est un moteur d'intelligence d'exécution léger qui aide les développeurs à surveiller et à dépanner leurs services en fournissant un contexte de production en temps réel directement dans leur IDE. Il utilise la technologie eBPF pour collecter les signaux d'exécution à partir du noyau sans nécessiter de modifications de code ni d'instrumentation manuelle, tout en s'intégrant aux agents de code IA pour aider les développeurs à livrer plus rapidement et à résoudre les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent. La plateforme offre une visibilité complète sur différents langages de programmation et protocoles, stocke les données sensibles en toute sécurité dans le cloud de l'utilisateur et s'intègre de manière transparente aux outils d'observabilité et de développement existants.
Surveillance Sans Configuration: Utilise eBPF pour collecter automatiquement les données d'exécution sans nécessiter de modifications de code, d'intégration de SDK ou d'instrumentation manuelle
Intégration IDE: Fournit des mesures de performance en temps réel, des points chauds et des dépendances directement dans l'environnement IDE préféré des développeurs
Intégration de l'Agent de Code IA: Fournit un contexte de production continu aux agents de code IA pour garantir que le code généré est optimisé pour l'environnement d'exécution réel
Contexte d'Exécution Basé sur un Graphe: Cartographie les environnements d'exécution en reliant les systèmes, le code et les équipes afin de fournir des informations riches en contexte dans les environnements de production et de pré-production
Cas d'utilisation de Kerno
Détection Précoce des Problèmes: Aide les équipes à identifier et à corriger les goulots d'étranglement des performances, les exceptions et la dérive des API avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs
Développement Assisté par l'IA: Permet aux agents de code IA de générer un code plus précis et prêt pour la production en leur fournissant un contexte d'exécution réel
Collaboration Inter-Équipes: Permet aux développeurs et aux équipes d'exploitation de partager des informations sur l'exécution et de collaborer à la résolution des problèmes grâce à des outils intégrés
Avantages
Aucune modification de code ni instrumentation manuelle requise
Capacité de surveillance indépendante du langage
Stockage sécurisé des données dans l'infrastructure cloud de l'utilisateur
Inconvénients
Les fonctionnalités semblent quelque peu basiques selon certains commentaires
Limité aux environnements basés sur Linux en raison de la dépendance à eBPF
Comment utiliser Kerno
Inscrivez-vous à Kerno: Allez sur app.kerno.io et inscrivez-vous en utilisant votre adresse e-mail. Créez une organisation lorsque vous y êtes invité pendant le processus d'intégration.
Installez l'agent Kerno: Installez l'agent Kerno sur votre cluster Kubernetes en utilisant Helm avec la commande : helm install kerno-agent kerno/agent --create-namespace --namespace kerno --set api-key=[votre clé API]
Installez l'extension IDE: Installez l'extension Kerno IDE dans votre IDE préféré (prend en charge VS Code, Cursor, Windsurfer, IntelliJ) pour obtenir un contexte d'exécution directement dans votre environnement de développement
Configurez les intégrations: Configurez les intégrations optionnelles avec Jira/Linear pour le suivi des problèmes et Slack pour les notifications en les connectant via l'interface Kerno Studio
Accédez à Kerno Studio: Utilisez l'interface web de Kerno Studio pour explorer visuellement votre système, collaborer sur les problèmes, configurer les alertes et gérer votre espace de travail
Surveillez les données d'exécution: Affichez les métriques de performance, les points chauds et les dépendances pour les API, les fonctions, les requêtes DB et les points de terminaison via l'extension IDE ou l'interface Studio
Examinez les problèmes: Vérifiez les exceptions, les requêtes lentes, la dérive de l'API et les goulots d'étranglement des performances que Kerno détecte et affiche automatiquement dans votre IDE
Tirez parti de l'intégration de l'IA: Utilisez Kerno avec les agents de code IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, OpenAI) pour obtenir des suggestions et des améliorations de code tenant compte de la production
FAQ de Kerno
Kerno est un moteur d\'intelligence d\'exécution qui aide les développeurs à surveiller et à dépanner leurs services. Il fournit un contexte de production en temps réel aux développeurs et aux agents d\'IA sans nécessiter de déploiements complexes, d\'infrastructure personnalisée ou d\'instrumentation étendue.
Vidéo de Kerno
Articles populaires
SweetAI Chat VS JuicyChat AI : Pourquoi SweetAI Chat gagne en 2025
Jun 18, 2025
Gentube Review 2025 : Générateur d'images IA rapide, gratuit et facile à utiliser pour les débutants
Jun 16, 2025
SweetAI Chat vs Candy.ai 2025 : Trouvez votre meilleur chatbot de petite amie IA NSFW
Jun 10, 2025
Test de FLUX.1 Kontext 2025 : L'outil ultime d'édition d'images IA qui rivalise avec Photoshop
Jun 5, 2025
Analyses du site web de Kerno
Trafic et classements de Kerno
29.8K
Visites mensuelles
#988162
Classement mondial
#664
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Mar 2025-May 2025
Aperçu des utilisateurs de Kerno
00:00:14
Durée moyenne de visite
1.59
Pages par visite
42.9%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Kerno
US: 26.13%
RU: 9.99%
IN: 9.43%
CA: 6.72%
GB: 6.28%
Others: 41.44%
Derniers outils d'IA similaires à Kerno
Hapticlabs
Hapticlabs est un kit d'outils sans code qui permet aux concepteurs, développeurs et chercheurs de concevoir, prototyper et déployer facilement des interactions haptiques immersives sur différents appareils sans codage.
Deployo.ai
Deployo.ai est une plateforme complète de déploiement d'IA qui permet un déploiement, une surveillance et une mise à l'échelle sans faille des modèles avec des cadres d'IA éthique intégrés et une compatibilité inter-cloud.
CloudSoul
CloudSoul est une plateforme SaaS alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de déployer et de gérer instantanément l'infrastructure cloud grâce à des conversations en langage naturel, rendant la gestion des ressources AWS plus accessible et efficace.
Devozy.ai
Devozy.ai est une plateforme de libre-service pour développeurs alimentée par l'IA qui combine la gestion de projet Agile, DevSecOps, la gestion d'infrastructure multi-cloud, et la gestion des services informatiques en une solution unifiée pour accélérer la livraison de logiciels.
Outils d'IA populaires comme Kerno
A2A Protocol
Le protocole A2A (Agent2Agent) est un protocole d'interopérabilité ouvert développé par Google qui permet une communication et une collaboration transparentes entre les agents d'IA de différents frameworks et fournisseurs, quelle que soit leur architecture sous-jacente.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake pour les grands modèles de langage est un service cloud multi-locataire à la demande qui permet aux entreprises de former, d'ajuster et de déployer de manière privée des modèles d'IA à grande échelle en utilisant une infrastructure de supercalcul durable alimentée par près de 100 % d'énergie renouvelable.
RunPod
RunPod est une plateforme de cloud computing conçue pour l'IA qui fournit des services GPU économiques pour développer, entraîner et mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique.
Lightning AI
Lightning AI est une plateforme tout-en-un pour le développement de l'IA qui permet de coder, prototyper, entraîner, évoluer et servir des modèles d'IA depuis un navigateur sans aucune configuration.