fcontext
fcontext est un système de gestion de contexte qui permet aux agents de codage de l'IA de maintenir un contexte continu entre les sessions, de partager des connaissances entre les équipes et de fournir une sortie de qualité industrielle grâce à l'ingénierie de contexte structurée.
https://github.com/lijma/agent-skill-fcontext?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Feb 28, 2026
Qu'est-ce que fcontext
fcontext est un outil open source conçu pour résoudre le problème de la continuité du contexte dans le développement assisté par l'IA. Il s'attaque à la limitation fondamentale où les agents de codage de l'IA oublient tout entre les sessions et n'ont pas la capacité de partager des connaissances entre différents agents ou membres de l'équipe. Le système fonctionne avec plusieurs agents de codage de l'IA courants, notamment GitHub Copilot, Claude Code, Cursor et autres, offrant un moyen local et sécurisé de gérer et de conserver le contexte sans aucune dépendance au cloud.
Caractéristiques principales de fcontext
fcontext est un système complet de gestion de contexte pour les agents de codage IA qui permet une conservation continue du contexte entre les sessions, une compatibilité inter-agents et un partage des connaissances en équipe. Il offre des capacités d'indexation de documents, de suivi des exigences, de partage de packs d'expérience et de stockage de données local, permettant un travail de développement assisté par l'IA plus efficace et cohérent entre les individus et les équipes.
Mémoire inter-sessions: Maintient la continuité du contexte entre les conversations en stockant et en conservant les sujets et les conclusions dans des formats structurés accessibles sur plusieurs sessions
Prise en charge multi-agents: Compatible avec les principaux agents de codage IA, notamment GitHub Copilot, Claude Code, Cursor et autres, permettant un partage de contexte transparent entre différents outils d'IA
Packs d'expérience: Permet l'exportation et l'importation des connaissances du domaine et du contexte du projet entre les équipes et les projets grâce à des packages d'expérience portables
Indexation de documents: Convertit divers formats de documents (PDF, DOCX, XLSX, etc.) en markdown pour la consommation par l'IA et maintient un cache organisé du contenu indexé
Cas d'utilisation de fcontext
Intégration d'équipe: Mettez rapidement les nouveaux membres de l'équipe au courant en important les connaissances et le contexte du projet existant dans leur environnement de développement IA
Développement d'entreprise: Maintenez des normes de développement et des connaissances cohérentes au sein de grandes équipes tout en suivant les exigences et les décisions architecturales
Gestion de la documentation: Convertissez et gérez divers formats de documentation tout en maintenant la traçabilité entre les exigences et la mise en œuvre
Transfert de connaissances inter-projets: Partagez l'expertise du domaine et les meilleures pratiques entre différents projets au sein d'une organisation grâce à des packs d'expérience exportables
Avantages
Entièrement hors ligne avec stockage local pour la sécurité et la conformité
Prend en charge plusieurs agents d'IA et une commutation de contexte transparente
Approche structurée de la gestion des exigences et des connaissances
Inconvénients
Nécessite un environnement Python 3.9+
Frais généraux d'installation et de maintenance supplémentaires pour les équipes
Peut nécessiter un espace de stockage important pour la mise en cache des documents
Comment utiliser fcontext
Installer fcontext: Installez fcontext en utilisant pip : 'pip install fcontext' (nécessite Python 3.9+)
Initialiser fcontext: Naviguez jusqu'à votre répertoire de projet et exécutez 'fcontext init' pour créer la structure de répertoire .fcontext/
Activer l'agent IA: Exécutez 'fcontext enable <agent>' où <agent> peut être copilot, claude, cursor, trae, opencode ou openclaw pour activer votre agent IA préféré
Indexer les documents: Utilisez 'fcontext index <directory>' pour convertir et indexer les documents de votre projet (PDF, DOCX, XLSX, etc.) au format Markdown que l'IA peut lire
Ajouter des exigences: Utilisez 'fcontext req add \"title\" -t TYPE' pour ajouter des exigences (histoires/tâches/bugs) sur lesquelles l'IA doit travailler
Vérifier l'état: Exécutez 'fcontext status' pour vérifier que tout est correctement configuré et voir les statistiques d'indexation
Travailler avec l'IA: Commencez à travailler avec votre agent IA - il lira automatiquement le contexte à partir du répertoire _README.md et _topics/
Exporter les connaissances (facultatif): Utilisez 'fcontext export team-knowledge.zip' pour exporter les connaissances accumulées qui peuvent être partagées avec les membres de l'équipe
Importer les connaissances (facultatif): Les autres membres de l'équipe peuvent importer les connaissances partagées en utilisant 'fcontext experience import team-knowledge.zip'
Maintenir les exigences: Utilisez les commandes 'fcontext req' pour gérer les exigences, afficher les tableaux, suivre les progrès et ajouter des commentaires au fur et à mesure du développement
FAQ de fcontext
fcontext est un outil qui résout le problème des agents d'IA oubliant le contexte entre les sessions et perdant des connaissances lors du passage d'un agent à l'autre. Il assure la continuité du contexte entre les sessions d'IA, permet la collaboration des équipes en matière de connaissances et prend en charge la livraison d'IA de qualité industrielle en conservant un contexte persistant dans des fichiers structurés.
Vidéo de fcontext
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