Document Parser by Contextual AI
Document Parser par Contextual AI est une plateforme avancée d'analyse de documents qui combine la vision personnalisée, l'OCR et les modèles de langage de vision pour extraire et structurer avec précision les informations de divers formats de documents tout en maintenant la pertinence contextuelle pour les applications RAG.
https://docs.contextual.ai/api-reference/parse/parse-file?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Document Parser by Contextual AI
Document Parser by Contextual AI a reçu 384.0 visites le mois dernier, démontrant une Baisse significative de -73.3%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que Document Parser by Contextual AI
Document Parser par Contextual AI est une solution puissante de compréhension de documents qui transforme les documents non structurés en formats bien structurés et lisibles par machine. La plateforme peut traiter plusieurs types de documents, y compris les fichiers PDF, DOC/DOCX, PPT/PPTX jusqu'à 100 Mo et 400 pages. Elle est spécialement conçue pour fonctionner avec les applications d'IA modernes, en particulier pour les cas d'utilisation de génération augmentée par récupération (RAG), ce qui en fait la première plateforme d'analyse de documents native de l'IA générative au monde.
Caractéristiques principales de Document Parser by Contextual AI
Document Parser de Contextual AI est une plateforme avancée d'analyse de documents qui combine la vision personnalisée, la reconnaissance optique de caractères (OCR) et les modèles de langage de vision pour fournir un traitement de documents de haute précision. Il prend en charge plusieurs formats de fichiers, notamment PDF, DOC(X), PPT(X) et HTML, avec des capacités d'extraction d'informations structurées, de maintien de la hiérarchie des documents, de gestion des tableaux complexes et de traitement des images avec des légendes. L'analyseur est spécialement conçu pour améliorer les applications RAG (Retrieval Augmented Generation) en fournissant un découpage tenant compte du contexte et en maintenant la cohérence sémantique.
Analyse tenant compte de la mise en page: Tient compte de la mise en page du document lors du découpage pour améliorer la cohérence sémantique et réduit le bruit dans le contenu, garantissant que tout le texte d'un bloc provient de la même entité de mise en page
Traitement intelligent des tableaux: Offre une fonctionnalité de fractionnement de tableau configurable avec propagation de l'en-tête pour améliorer la compréhension des grands tableaux par le LLM
Prise en charge de la hiérarchie des documents: Génère une table des matières et maintient la structure du document avec des niveaux de titre appropriés (H1, H2, H3) pour une meilleure organisation du contenu
Options de configuration flexibles: Fournit plusieurs modes d'analyse (de base et standard) avec des paramètres personnalisables pour la hiérarchie des documents, le fractionnement des tableaux et la gestion des légendes de figures
Cas d'utilisation de Document Parser by Contextual AI
Gestion des documents d'entreprise: Traiter et organiser de grands volumes de documents d'entreprise tout en maintenant leur intégrité structurelle et leurs relations
Systèmes de recherche basés sur l'IA: Permettre une recherche et une récupération de documents sophistiquées en créant des blocs tenant compte du contexte, adaptés aux applications RAG
Analyse et traitement du contenu: Extraire et analyser des informations à partir de documents complexes contenant des tableaux, des images et un contenu hiérarchique pour l'intelligence d'affaires
Avantages
Haute précision dans l'analyse des documents grâce à la combinaison de plusieurs technologies d'IA
Prise en charge étendue de différents formats de fichiers et structures de documents
Fonctionnalités spécialisées pour les applications RAG et l'intégration LLM
Inconvénients
Taille du fichier limitée à 100 Mo et 400 pages
Certaines fonctionnalités ne sont pas disponibles en mode d'analyse de base
Nécessite une intégration technique via l'API
Comment utiliser Document Parser by Contextual AI
1. Obtenir l'accès à l'API: Demandez une clé API via le bouton 'Request Access' sur la page de documentation ou le site web de Contextual. Seuls les administrateurs d'un tenant peuvent créer des clés API.
2. Préparer votre document: Assurez-vous que votre document répond aux exigences : moins de 100 Mo, moins de 400 pages et dans les formats pris en charge (PDF, DOC/DOCX, PPT/PPTX).
3. Faire une requête d'analyse: Envoyez une requête POST à https://api.contextual.ai/v1/parse avec votre document en tant que multipart/form-data. Incluez votre jeton API dans l'en-tête Authorization sous la forme 'Bearer <token>'.
4. Configurer les options d'analyse: Définissez les paramètres d'analyse dans votre requête : parse_mode (basic/standard), enable_document_hierarchy (true/false), figure_caption_mode (concise/detailed) et page_range facultatif.
5. Obtenir l'ID de tâche: Après une soumission réussie, vous recevrez un job_id dans la réponse. Enregistrez cet ID pour vérifier l'état de l'analyse et récupérer les résultats.
6. Vérifier l'état de l'analyse: Utilisez le job_id pour vérifier l'état de votre tâche d'analyse en faisant une requête GET au point de terminaison de l'état de l'analyse.
7. Récupérer les résultats: Une fois l'analyse terminée, utilisez le job_id pour récupérer votre document analysé au format Markdown structuré et/ou JSON à partir du point de terminaison des résultats de l'analyse.
FAQ de Document Parser by Contextual AI
L\'analyseur prend en charge les fichiers PDF, DOC/DOCX et PPT/PPTX. Pour les fichiers DOC(X) et PPT(X), ils sont convertis en PDF à l\'aide de LibreOffice avant le traitement.
Vidéo de Document Parser by Contextual AI
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Aperçu des utilisateurs de Document Parser by Contextual AI
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Durée moyenne de visite
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