DeepLiveCam
DeepLiveCam est un outil d'IA open source qui permet l'échange de visages en temps réel et la création de deepfake vidéo en un clic en utilisant une seule photo, conçu pour les streamers, les cinéastes et les créateurs de contenu.
https://deeplivecam.net/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jun 9, 2025
Tendances du trafic mensuel de DeepLiveCam
DeepLiveCam a atteint 174,6K visites avec une croissance de 438,6% en mai. La version préliminaire 2.1 a introduit une augmentation de 50% des FPS pour l'amélioration du visage, augmentant considérablement les performances et l'expérience utilisateur. La version précédente 2.0b a également amélioré la transparence et la netteté, rendant l'outil plus attrayant pour les créateurs et les streamers.
Qu'est-ce que DeepLiveCam
DeepLiveCam est une solution logicielle hors ligne de pointe qui apporte des capacités avancées d'échange de visages basées sur l'IA directement sur votre bureau. Il est conçu pour transformer les identités numériques en permettant aux utilisateurs de créer des personnages virtuels, d'échanger des visages en temps réel lors de diffusions en direct et de générer des vidéos deepfake avec une seule image source. En tant qu'outil open source, il met l'accent à la fois sur la créativité et la confidentialité, fonctionnant complètement hors ligne pour assurer la sécurité des données des utilisateurs.
Caractéristiques principales de DeepLiveCam
DeepLiveCam est un outil open source alimenté par l'IA qui permet l'échange de visages en temps réel et la création de deepfakes vidéo en un clic en utilisant une seule image. Le logiciel fonctionne hors ligne, prend en charge les vidéos et les flux de webcam en direct, et comprend des fonctionnalités telles que l'amélioration de la netteté du visage, la prise en charge multiplateforme et des mesures de protection pour une utilisation éthique. Il est conçu pour fournir des résultats visuels de haute qualité tout en maintenant la confidentialité des utilisateurs et la sécurité des données.
Échange de visages en temps réel: Effectue un échange de visages transparent en temps réel lors de flux en direct ou d'appels vidéo avec une haute fidélité et des résultats d'aspect naturel
Traitement d'image unique: Ne nécessite qu'une seule image source pour créer des vidéos deepfake convaincantes ou des transformations en direct
Fonctionnement hors ligne: Fonctionne complètement hors ligne sans dépendance à Internet, assurant la confidentialité et un traitement plus rapide
Qualité faciale améliorée: Dispose d'une technologie d'amélioration de la netteté du visage pour éliminer le flou et fournir des résultats de qualité cinéma
Cas d'utilisation de DeepLiveCam
Création de contenu: Permet aux créateurs de produire du contenu innovant avec des personnages dont les visages ont été échangés à des fins de divertissement et de narration
Avatars virtuels: Permet aux streamers et aux présentateurs d'utiliser des identités numériques alternatives lors de diffusions en direct
Protection de la vie privée: Aide à maintenir l'anonymat lors des appels vidéo ou des flux tout en conservant les expressions faciales naturelles
Avantages
Fonctionne complètement hors ligne pour une confidentialité et une sécurité accrues
Nécessite un minimum d'entrée (une seule image) pour fonctionner
Fournit des résultats de haute qualité grâce à la technologie d'amélioration de la netteté du visage
Inconvénients
Le téléchargement initial du modèle peut prendre du temps
Dépendance au GPU pour des performances optimales
Potentiel de mauvaise utilisation malgré les mesures de protection éthiques
Comment utiliser DeepLiveCam
Installer les prérequis: Installez Python 3.10 (les versions plus récentes comme 3.12 peuvent provoquer des erreurs), Git et le kit d'outils NVIDIA CUDA (facultatif, pour l'accélération GPU)
Cloner le référentiel: Clonez le référentiel Deep-Live-Cam depuis GitHub en utilisant : git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
Installer les dépendances: Accédez au répertoire cloné et installez les packages Python requis à partir de requirements.txt
Sélectionner l'image source: Choisissez une image haute résolution contenant le visage que vous souhaitez utiliser pour l'échange
Choisir la cible: Sélectionnez une image/vidéo cible dans laquelle échanger des visages, ou cliquez sur 'Live' pour utiliser le flux de la webcam
Démarrer le traitement: Cliquez sur le bouton 'Démarrer' pour lancer le processus d'échange de visages. Pour le mode webcam, attendez 10 à 30 secondes pour que l'échange apparaisse dans l'aperçu
Configuration de la diffusion en continu (facultatif): Pour la diffusion en continu, utilisez un logiciel de capture d'écran comme OBS pour capturer la sortie DeepLiveCam
Changer de visage (facultatif): Pour changer de visage en mode direct, sélectionnez simplement une nouvelle image source. L'aperçu redémarrera avec le nouveau visage appliqué
FAQ de DeepLiveCam
DeepLiveCam est un outil d'IA open source qui permet aux utilisateurs de transformer les visages en temps réel pour le streaming et la création de contenu. Il permet l'échange de visages et la création d'avatars grâce à la technologie de l'IA.
Vidéo de DeepLiveCam
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Analyses du site web de DeepLiveCam
Trafic et classements de DeepLiveCam
174.6K
Visites mensuelles
#182999
Classement mondial
#1910
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Feb 2025-Apr 2025
Aperçu des utilisateurs de DeepLiveCam
00:01:50
Durée moyenne de visite
3.76
Pages par visite
33.2%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de DeepLiveCam
RU: 14.82%
IN: 13.81%
BR: 9.1%
US: 8.67%
ID: 5.52%
Others: 48.08%
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