Dawiso est une plateforme de gouvernance des données et de gestion des connaissances basée sur l'IA qui aide les organisations à centraliser les métadonnées, à rationaliser la documentation et à démocratiser l'accès aux données grâce à une interface intuitive avec des fonctionnalités telles que le catalogage des données, le glossaire métier et la lignée des données interactive.
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Dawiso

Informations sur le produit

Mis à jour:Jan 15, 2026

Qu'est-ce que Dawiso

Dawiso est une plateforme de gouvernance des données moderne conçue pour aider les organisations à apporter clarté, structure et collaboration à leur écosystème de données. Elle sert de hub centralisé où les utilisateurs techniques et commerciaux peuvent découvrir, comprendre et gérer leurs actifs de données. La plateforme combine des capacités d'IA avec des interfaces conviviales pour permettre une gestion efficace des métadonnées, une documentation des données et un partage des connaissances à travers l'organisation. En tant que solution de confiance pour les grandes entreprises, Dawiso comble le fossé entre la gestion technique des données et les besoins de l'entreprise tout en assurant la conformité et la sécurité.

Caractéristiques principales de Dawiso

Dawiso est une plateforme complète de gouvernance des données et de gestion des connaissances qui combine des fonctionnalités basées sur l'IA avec le catalogage des données, le glossaire métier et les capacités de lignage des données. Elle aide les organisations à découvrir, comprendre et améliorer leurs actifs de données tout en assurant une intégration transparente avec l'infrastructure de données existante. La plateforme offre une documentation automatisée, une recherche intelligente et une gestion des métadonnées, ce qui permet aux utilisateurs techniques et commerciaux d'accéder plus facilement aux données et de les comprendre à travers l'entreprise.
Documentation basée sur l'IA: Utilise l'IA pour générer, affiner et résumer automatiquement la documentation, avec prise en charge de plusieurs fournisseurs de LLM, notamment OpenAI, Azure et Google, tout en maintenant les normes de sécurité de l'entreprise
Lignage interactif des données: Fournit une visualisation claire des flux de données et des dépendances, aidant les utilisateurs à comprendre d'où viennent les données et comment elles sont utilisées dans toute l'organisation
Glossaire métier unifié: Centralise les termes et définitions métier, permettant la standardisation de la terminologie et l'amélioration de la communication entre les départements
Capacités d'intégration étendues: Se connecte à plus de 40 plateformes et outils de données, notamment Power BI, Snowflake et Azure Data Factory, assurant une intégration transparente avec l'infrastructure existante

Cas d'utilisation de Dawiso

Conformité des services financiers: Aide les institutions financières à maintenir des rapports cohérents et à répondre aux exigences réglementaires en fournissant un lignage des données et une documentation clairs
Documentation des centrales nucléaires: Gère la documentation complexe et les exigences de conformité pour les installations nucléaires grâce à une gestion de contenu sécurisée et structurée
Démocratisation des données d'entreprise: Permet aux grandes organisations de rendre les données accessibles et compréhensibles à tous les employés, quelle que soit leur expertise technique
Gouvernance de l'IA et gestion du contexte: Fournit un contexte métier et une gestion des métadonnées pour les applications d'IA, garantissant des opérations d'IA précises et fiables

Avantages

Interface conviviale avec une navigation intuitive
Solution rentable (60 % moins chère que les alternatives)
Mise en œuvre rapide et délai de rentabilisation
Fonctionnalités de sécurité et de conformité robustes

Inconvénients

Fonctionnalités de collaboration limitées pour l'accès simultané multi-utilisateurs
Capacités de recherche de base ne prenant pas en charge les requêtes avancées

Comment utiliser Dawiso

S'inscrire et accéder: Créez un compte sur la plateforme Dawiso. Vous pouvez commencer avec un essai gratuit qui ne nécessite pas de carte de crédit. Une fois inscrit, vous aurez accès au tableau de bord convivial.
Configurer les connexions de données: Connectez vos sources de données en utilisant la liste étendue de connecteurs de Dawiso, y compris Snowflake, Power BI, SQL Server, Oracle, etc. La plateforme numérisera et collectera automatiquement les métadonnées des sources connectées.
Créer un glossaire métier: Utilisez la fonctionnalité Glossaire métier pour standardiser et gérer les définitions métier. Cela aide à créer une compréhension commune des termes de données dans toute votre organisation.
Construire un catalogue de données: Utilisez le catalogue de données et d'analyse pour centraliser toutes vos métadonnées en un seul endroit. Les fonctionnalités basées sur l'IA aideront à générer automatiquement du contexte et de la documentation.
Mapper la lignée des données: Utilisez la fonctionnalité de lignée des données interactive pour visualiser et suivre d'où proviennent les données et comment elles sont utilisées dans vos systèmes. Cela contribue à accroître la confiance et à simplifier la navigation.
Configurer les flux de travail de gouvernance: Configurez des flux de travail d'approbation et des politiques d'accès pour assurer la gouvernance des données. Définissez une propriété claire et un contrôle de version pour les actifs de données.
Activer les fonctionnalités d'IA: Tirez parti des fonctionnalités basées sur l'IA telles que la génération automatique de documentation, la recherche intelligente et l'assistance par chatbot. Dawiso prend en charge l'intégration avec divers fournisseurs de LLM comme OpenAI et Azure OpenAI.
Surveiller et maintenir: Utilisez le tableau de bord pour surveiller les indicateurs clés, suivre les modifications et maintenir la qualité des données. Des contrôles réguliers assurent l'alignement avec les politiques de gouvernance.

FAQ de Dawiso

Dawiso est une plateforme de contexte de métadonnées alimentée par l'IA qui fournit des solutions de gouvernance des données, de gestion des connaissances et de catalogage des données. Elle aide les organisations à gérer et à comprendre leurs actifs de données en connectant les métadonnées sources provenant de divers systèmes et en permettant la démocratisation des données.

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