DataBrain
DataBrain est une plateforme d'analytique intégrée alimentée par l'IA qui permet aux entreprises de créer rapidement des rapports et des tableaux de bord orientés client, d'en tirer des informations précieuses et de prendre des décisions basées sur les données.
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Informations sur le produit
Mis à jour:Nov 9, 2024
Qu'est-ce que DataBrain
DataBrain est un outil moderne d'intelligence d'affaires conçu pour des équipes de données performantes et des entreprises SaaS. Il fournit une solution complète pour les besoins d'analytique interne et de reporting orienté client. Avec son interface intuitive et ses puissantes fonctionnalités, DataBrain permet aux entreprises de créer et de partager de magnifiques tableaux de bord, d'activer l'analytique en libre-service et d'intégrer des capacités de visualisation des données directement dans les applications existantes. La plateforme prend en charge diverses sources de données et priorise la sécurité de niveau entreprise, ce qui la rend adaptée aux organisations de toutes tailles cherchant à exploiter efficacement la puissance de leurs données.
Caractéristiques principales de DataBrain
DataBrain est une plateforme d'analytique intégrée alimentée par l'IA qui permet aux entreprises de créer rapidement des rapports, des analyses et des tableaux de bord destinés aux clients. Elle offre des analyses en libre-service, réduit les rapports ad hoc, permet de publier des insights sur diverses plateformes, fournit un SDK modulaire pour une intégration facile, prend en charge le marquage blanc et garantit une sécurité de niveau entreprise. DataBrain se connecte à plusieurs sources de données, aide à modéliser les données, permet la personnalisation des tableaux de bord et publie des applications de données interactives.
Analytique en libre-service: Permet aux équipes de différents départements d'extraire des insights par elles-mêmes en quelques secondes, réduisant ainsi la dépendance aux analystes de données.
SDK modulaire: Offre un SDK de classe mondiale et un studio de données sans code pour que les équipes produit puissent facilement créer des expériences d'analytique pour les utilisateurs finaux.
Marquage blanc: Permet la création de tableaux de bord parfaitement adaptés qui correspondent à l'apparence et à la convivialité de la plateforme du client.
Sécurité d'entreprise: Fournit des contrôles de sécurité granulaires, des rôles et des permissions, et est conforme à SOC 2 et ISO 27001.
Modélisation des données: Permet la création d'une source unique de vérité pour les métriques, définissant les relations et créant une couche sémantique.
Cas d'utilisation de DataBrain
Amélioration de produit SaaS: Intégrer DataBrain dans des produits SaaS pour fournir des fonctionnalités d'analytique intégrée aux utilisateurs finaux, améliorant ainsi la valeur du produit et l'engagement des utilisateurs.
Reporting financier: Permettre aux équipes financières de créer et de partager des rapports et des tableaux de bord pertinents sans dépendre fortement des analystes de données.
Analytique orientée client: Permettre aux entreprises de fournir à leurs clients des capacités d'analytique en libre-service, améliorant ainsi l'offre globale de produits.
Efficacité opérationnelle: Utiliser les analyses de DataBrain pour identifier les inefficacités dans les processus commerciaux, comme dans la logistique ou la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
Avantages
Réduit les rapports ad hoc jusqu'à 90 %, libérant ainsi des ressources pour l'équipe de données
Offre une intégration rapide et un délai de mise sur le marché pour les fonctionnalités d'analytique
Fournit des mesures de sécurité et de conformité de niveau entreprise
Inconvénients
Peut nécessiter une certaine expertise technique pour des personnalisations avancées
Les informations sur les prix ne sont pas facilement disponibles, limitant potentiellement l'accessibilité pour les petites entreprises
Comment utiliser DataBrain
Connectez-vous aux sources de données: Connectez DataBrain à vos sources de données préférées comme Snowflake, Databricks ou DuckDB.
Modélisez vos données: Créez une source unique et propre de vérité pour vos métriques. Définissez les relations et la cardinalité pour construire une couche sémantique.
Personnalisez les tableaux de bord: Utilisez la plateforme low-code pour créer des tableaux de bord parfaitement adaptés qui correspondent à vos designs. Approfondissez les personnalisations si nécessaire.
Publiez et partagez: Publiez des applications de données interactives et autonomes qui peuvent être facilement intégrées ou partagées avec les parties prenantes.
Activez l'analytique en libre-service: Permettez aux équipes de différents départements de tirer des informations par elles-mêmes en utilisant la plateforme.
Mettez en œuvre des mesures de sécurité: Utilisez les fonctionnalités de sécurité d'entreprise de DataBrain comme le cryptage de bout en bout et les contrôles d'accès basés sur les rôles.
Intégrez avec d'autres outils: Accédez et partagez des informations sur des plateformes comme Microsoft Teams, Slack, Google Chat ou par e-mail.
FAQ de DataBrain
DataBrain est une plateforme d'analytique intégrée alimentée par l'IA qui aide les entreprises à intégrer des capacités d'analyse et de visualisation des données directement dans leurs applications ou systèmes existants. Elle permet des analyses en libre-service, réduit les rapports ad hoc et permet la publication d'insights sur diverses plateformes.
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