Custom Vision
Custom Vision est un service de reconnaissance d'images basé sur l'IA qui permet aux utilisateurs de facilement construire, déployer et améliorer des modèles de classification d'images et de détection d'objets personnalisés.
https://customvision.ai/?utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour :12/11/2024
Qu'est-ce que Custom Vision
Custom Vision est un service cognitif fourni par Microsoft Azure qui permet aux développeurs et aux entreprises de créer leurs propres modèles de vision par ordinateur spécialisés sans nécessiter une expertise approfondie en apprentissage automatique ou en vision par ordinateur. Il permet aux utilisateurs de former des modèles pour reconnaître un contenu spécifique dans les images en téléchargeant simplement et en étiquetant quelques images. Le service utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour analyser les caractéristiques visuelles des images et apprendre à identifier des objets, des classes ou des attributs personnalisés.
Principales fonctionnalités de Custom Vision
Custom Vision est un service d'IA basé sur le cloud de Microsoft qui permet aux utilisateurs de construire, déployer et améliorer des modèles de classification d'images et de détection d'objets personnalisés. Il offre une interface facile à utiliser pour télécharger et étiqueter des images, entraîner des modèles et les exporter pour une utilisation dans diverses applications. Le service utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser les images et peut être utilisé avec de petits ensembles de données pour prototyper et itérer rapidement sur des modèles de vision par ordinateur.
Étiquetage d'images facile: Téléchargez des images et ajoutez rapidement des étiquettes ou des boîtes englobantes via une interface intuitive.
Entraînement rapide des modèles: Entraînez des modèles personnalisés à l'aide de l'apprentissage automatique avec seulement un petit ensemble d'images étiquetées.
Exportation des modèles: Exportez les modèles entraînés pour les exécuter hors ligne sur diverses plateformes et appareils de périphérie.
Intégration API REST: Utilisez des appels API simples pour faire des prédictions avec des modèles entraînés dans des applications.
Amélioration itérative: Améliorez en continu la précision du modèle en ajoutant des images et en réentraînant.
Cas d'utilisation de Custom Vision
Contrôle qualité en fabrication: Détecter les défauts ou classer les types de produits sur les chaînes de montage.
Gestion des stocks en vente au détail: Identifier et compter les produits sur les étagères des magasins à l'aide d'images.
Modération de contenu: Signaler automatiquement les images inappropriées dans les contenus générés par les utilisateurs.
Surveillance des cultures agricoles: Identifier les espèces végétales ou détecter les maladies des cultures à partir d'images aériennes.
Détection de logos dans le marketing: Suivre les apparitions de logos de marques dans les images de médias sociaux ou publicitaires.
Avantages
Facile à utiliser sans expertise en apprentissage automatique requise
Rapidité à prototyper avec de petits ensembles de données
Options de déploiement flexibles incluant le cloud et la périphérie
Inconvénients
Peut avoir des limitations pour des tâches de vision très complexes
Nécessite un abonnement Azure pour une fonctionnalité complète
La performance dépend de la qualité et de la variété des données d'entraînement
Comment utiliser Custom Vision
Créer un projet Custom Vision: Allez sur https://customvision.ai et connectez-vous avec votre compte Microsoft. Créez un nouveau projet, en sélectionnant le type de projet approprié (classification ou détection d'objets) et le domaine.
Télécharger et étiqueter des images: Téléchargez un ensemble d'images d'entraînement dans votre projet. Pour la classification, ajoutez des étiquettes à chaque image. Pour la détection d'objets, tracez des cadres autour des objets et étiquetez-les.
Entraîner le modèle: Cliquez sur le bouton Entraîner pour former votre modèle de vision personnalisé sur les images téléchargées et étiquetées. Custom Vision utilisera l'apprentissage automatique pour créer un modèle basé sur vos données.
Évaluer les performances du modèle: Examinez les métriques de performance du modèle comme la précision et le rappel. Testez le modèle en téléchargeant de nouvelles images pour voir à quel point il prédit bien.
Améliorer le modèle: Ajoutez plus d'images d'entraînement, en particulier pour les étiquettes/objets qui ont mal performé. Réentraînez le modèle pour améliorer sa précision.
Publier le modèle: Lorsque vous êtes satisfait des performances du modèle, publiez-le pour obtenir un point de terminaison de prédiction qui peut être appelé via l'API REST.
Utiliser le modèle: Intégrez le modèle publié dans votre application en effectuant des appels API au point de terminaison de prédiction pour classer de nouvelles images ou détecter des objets.
FAQ de Custom Vision
Custom Vision est un service Azure AI qui vous permet de construire, déployer et améliorer des modèles de classification d'images et de détection d'objets personnalisés en utilisant une interface web simple ou une API. Il vous permet de former des modèles pour reconnaître un contenu spécifique dans les images sans avoir besoin de connaissances approfondies en apprentissage automatique.
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Analyses du site web de Custom Vision
Trafic et classements de Custom Vision
6.2K
Visites mensuelles
#3080942
Classement mondial
#32416
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Jun 2024-Oct 2024
Aperçu des utilisateurs de Custom Vision
00:04:08
Durée moyenne de visite
3.13
Pages par visite
39.46%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Custom Vision
DK: 32.8%
US: 21.21%
IN: 16.56%
TH: 6.86%
JP: 5.91%
Others: 16.66%
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