Cerebrium
Cerebrium est une plateforme d'infrastructure IA sans serveur qui permet aux entreprises de construire, déployer et mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique rapidement avec des temps de démarrage à froid inférieurs à 5 secondes et des économies de coûts de 40 % par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels.
https://www.cerebrium.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Jul 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Cerebrium
Cerebrium a atteint 40,8K visites avec une croissance de 50,3% en juillet. La levée de fonds d'amorçage de 8,5 millions de dollars menée par Gradient Ventures a probablement augmenté sa visibilité et sa crédibilité, attirant plus d'utilisateurs vers sa plateforme d'infrastructure IA serverless.
Qu'est-ce que Cerebrium
Fondée en 2021 et faisant partie de la promotion Y Combinator W22, Cerebrium est une plateforme qui fournit une infrastructure GPU sans serveur pour les applications d'apprentissage automatique. Elle sert d'alternative à AWS Sagemaker, offrant une solution complète pour les développeurs et les entreprises souhaitant déployer des modèles d'IA dans le cloud de manière efficace et à grande échelle. La plateforme prend en charge tous les principaux frameworks d'apprentissage automatique et permet aux utilisateurs de déployer à la fois des modèles préconstruits et des solutions personnalisées via leur API.
Caractéristiques principales de Cerebrium
Cerebrium est une plateforme d'infrastructure GPU sans serveur conçue pour l'apprentissage automatique qui permet aux développeurs de construire, déployer et surveiller des modèles d'IA avec un minimum de charges d'ingénierie. Elle offre des temps de démarrage à froid inférieurs à 5 secondes, prend en charge plusieurs types de GPU et permet des économies de coûts allant jusqu'à 40 % par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels comme AWS et GCP. La plateforme comprend des outils d'observabilité complets, un scaling automatisé et s'intègre avec les principaux cadres de ML tout en maintenant des normes de sécurité élevées.
Infrastructure GPU Sans Serveur: Accès à plus de 8 types de GPU différents, y compris H100, A100 et A5000, avec des temps de démarrage à froid inférieurs à 5 secondes et des capacités de scaling automatique
Surveillance et Journalisation Complètes: Journalisation en temps réel, surveillance avec alertes et outils de profilage de performance pour suivre la santé et la performance de l'application
Opérations Rentables: Modèle de tarification à l'utilisation avec des économies de coûts typiques de 40 % par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels, ainsi que des outils de gestion des coûts détaillés
Sécurité de Niveau Entreprise: Plateforme conforme à SOC 2 et HIPAA avec une garantie de disponibilité de 99,999 % et des fonctionnalités de sécurité robustes
Cas d'utilisation de Cerebrium
Déploiement de Modèles d'IA: Déployez des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle avec le support de tous les principaux cadres et la capacité de chaîner des LLM et des modèles personnalisés
Traitement Vidéo en Temps Réel: Gérez des tâches telles que le suivi d'objets, l'analyse vidéo et la transcription de la parole avec une allocation optimale des ressources
Applications Éducatives d'IA: Construisez et déployez des tuteurs d'IA pilotés par la voix et des outils éducatifs avec des exigences de faible latence
Inférence de Modèles de Langage de Grande Taille: Traitez efficacement de grands modèles de langage avec des moteurs d'inférence optimisés et un traitement de jetons rentable
Avantages
Économies de coûts significatives par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels
Temps de démarrage à froid rapides inférieurs à 5 secondes
Outils de surveillance et d'observabilité complets
Conformité aux normes de sécurité de niveau entreprise
Inconvénients
Plateforme relativement nouvelle (fondée en 2021)
Antécédents limités par rapport aux fournisseurs de cloud établis
Comment utiliser Cerebrium
Installer et initialiser Cerebrium: Installez Cerebrium et créez un projet modèle en utilisant la commande 'cerebrium init'. Cela créera un dossier avec tous les fichiers nécessaires pour commencer.
Configurer cerebrium.toml: Configurez votre environnement et vos configurations matérielles dans le fichier cerebrium.toml qui a été créé lors de l'initialisation. Ici, vous pouvez spécifier les types de GPU, les paramètres de mise à l'échelle, la configuration de déploiement et les paramètres de construction.
Ajouter des secrets: Accédez au tableau de bord de Cerebrium et ajoutez tous les jetons d'authentification ou secrets requis (comme les jetons Hugging Face) dans la section 'Secrets'. Ceux-ci peuvent être accessibles dans votre code en utilisant get_secret().
Écrire votre code: Ajoutez votre code Python pour le modèle d'IA. Le code au niveau supérieur est instancié uniquement lors du démarrage du conteneur, tandis que le code de fonction s'exécute à chaque appel.
Déployer votre modèle: Déployez votre modèle sur Cerebrium en utilisant leurs commandes de déploiement. Après le déploiement, vous pouvez le surveiller via le tableau de bord de Cerebrium.
Surveiller et mettre à l'échelle: Utilisez le tableau de bord de Cerebrium pour surveiller les performances de votre déploiement, consulter les journaux en temps réel, suivre les coûts et observer le comportement de mise à l'échelle. La plateforme gère automatiquement la mise à l'échelle en fonction de la demande.
Optimiser et itérer: Utilisez les outils d'observabilité de Cerebrium pour surveiller les performances et les coûts. Ajustez vos configurations et votre code si nécessaire pour optimiser les performances ou l'efficacité des coûts.
FAQ de Cerebrium
Cerebrium est un fournisseur d'infrastructure GPU sans serveur qui aide à exécuter des modèles d'apprentissage automatique dans le cloud de manière efficace et à grande échelle. Il permet aux utilisateurs de construire, tester et déployer des applications d'IA rapidement avec des économies de coûts de plus de 40 % par rapport à AWS ou GCP.
Publications officielles
Chargement...Articles populaires
SweetAI Chat contre Secret Desires : Quel constructeur de partenaire IA vous convient le mieux ? | 2025
Jul 10, 2025
Comment Créer des Vidéos Virales d'Animaux IA en 2025 : Un Guide Étape par Étape
Jul 3, 2025
Meilleures alternatives à SweetAI Chat en 2025 : Comparaison des meilleures plateformes de petite amie IA et de chat NSFW
Jun 30, 2025
Comment créer des vidéos virales d'IA ASMR en 5 minutes (Pas de micro, pas de caméra nécessaire) | 2025
Jun 23, 2025
Analyses du site web de Cerebrium
Trafic et classements de Cerebrium
40.8K
Visites mensuelles
#606895
Classement mondial
#3733
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Oct 2024-Jun 2025
Aperçu des utilisateurs de Cerebrium
00:00:47
Durée moyenne de visite
2.93
Pages par visite
38.7%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Cerebrium
US: 27.04%
IN: 16.5%
DE: 6.17%
RU: 4.18%
VN: 3.53%
Others: 42.59%
Derniers outils d'IA similaires à Cerebrium
Hapticlabs
Hapticlabs est un kit d'outils sans code qui permet aux concepteurs, développeurs et chercheurs de concevoir, prototyper et déployer facilement des interactions haptiques immersives sur différents appareils sans codage.
Deployo.ai
Deployo.ai est une plateforme complète de déploiement d'IA qui permet un déploiement, une surveillance et une mise à l'échelle sans faille des modèles avec des cadres d'IA éthique intégrés et une compatibilité inter-cloud.
CloudSoul
CloudSoul est une plateforme SaaS alimentée par l'IA qui permet aux utilisateurs de déployer et de gérer instantanément l'infrastructure cloud grâce à des conversations en langage naturel, rendant la gestion des ressources AWS plus accessible et efficace.
Devozy.ai
Devozy.ai est une plateforme de libre-service pour développeurs alimentée par l'IA qui combine la gestion de projet Agile, DevSecOps, la gestion d'infrastructure multi-cloud, et la gestion des services informatiques en une solution unifiée pour accélérer la livraison de logiciels.
Outils d'IA populaires comme Cerebrium
A2A Protocol
Le protocole A2A (Agent2Agent) est un protocole d'interopérabilité ouvert développé par Google qui permet une communication et une collaboration transparentes entre les agents d'IA de différents frameworks et fournisseurs, quelle que soit leur architecture sous-jacente.
VoltOps
VoltOps est une plateforme d\'observabilité LLM indépendante du framework qui fournit des outils de surveillance visuelle, de débogage et d\'optimisation en temps réel pour les agents d\'IA sur n\'importe quelle pile technologique.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake pour les grands modèles de langage est un service cloud multi-locataire à la demande qui permet aux entreprises de former, d'ajuster et de déployer de manière privée des modèles d'IA à grande échelle en utilisant une infrastructure de supercalcul durable alimentée par près de 100 % d'énergie renouvelable.
RunPod
RunPod est une plateforme de cloud computing conçue pour l'IA qui fournit des services GPU économiques pour développer, entraîner et mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique.