Cerebrium
Cerebrium est une plateforme d'infrastructure IA sans serveur qui permet aux entreprises de construire, déployer et mettre à l'échelle des modèles d'apprentissage automatique rapidement avec des temps de démarrage à froid inférieurs à 5 secondes et des économies de coûts de 40 % par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels.
https://www.cerebrium.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:May 16, 2025
Tendances du trafic mensuel de Cerebrium
Cerebrium a reçu 25.5k visites le mois dernier, démontrant une Croissance modérée de 39.7%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
Voir l'historique du traficQu'est-ce que Cerebrium
Fondée en 2021 et faisant partie de la promotion Y Combinator W22, Cerebrium est une plateforme qui fournit une infrastructure GPU sans serveur pour les applications d'apprentissage automatique. Elle sert d'alternative à AWS Sagemaker, offrant une solution complète pour les développeurs et les entreprises souhaitant déployer des modèles d'IA dans le cloud de manière efficace et à grande échelle. La plateforme prend en charge tous les principaux frameworks d'apprentissage automatique et permet aux utilisateurs de déployer à la fois des modèles préconstruits et des solutions personnalisées via leur API.
Caractéristiques principales de Cerebrium
Cerebrium est une plateforme d'infrastructure GPU sans serveur conçue pour l'apprentissage automatique qui permet aux développeurs de construire, déployer et surveiller des modèles d'IA avec un minimum de charges d'ingénierie. Elle offre des temps de démarrage à froid inférieurs à 5 secondes, prend en charge plusieurs types de GPU et permet des économies de coûts allant jusqu'à 40 % par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels comme AWS et GCP. La plateforme comprend des outils d'observabilité complets, un scaling automatisé et s'intègre avec les principaux cadres de ML tout en maintenant des normes de sécurité élevées.
Infrastructure GPU Sans Serveur: Accès à plus de 8 types de GPU différents, y compris H100, A100 et A5000, avec des temps de démarrage à froid inférieurs à 5 secondes et des capacités de scaling automatique
Surveillance et Journalisation Complètes: Journalisation en temps réel, surveillance avec alertes et outils de profilage de performance pour suivre la santé et la performance de l'application
Opérations Rentables: Modèle de tarification à l'utilisation avec des économies de coûts typiques de 40 % par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels, ainsi que des outils de gestion des coûts détaillés
Sécurité de Niveau Entreprise: Plateforme conforme à SOC 2 et HIPAA avec une garantie de disponibilité de 99,999 % et des fonctionnalités de sécurité robustes
Cas d'utilisation de Cerebrium
Déploiement de Modèles d'IA: Déployez des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle avec le support de tous les principaux cadres et la capacité de chaîner des LLM et des modèles personnalisés
Traitement Vidéo en Temps Réel: Gérez des tâches telles que le suivi d'objets, l'analyse vidéo et la transcription de la parole avec une allocation optimale des ressources
Applications Éducatives d'IA: Construisez et déployez des tuteurs d'IA pilotés par la voix et des outils éducatifs avec des exigences de faible latence
Inférence de Modèles de Langage de Grande Taille: Traitez efficacement de grands modèles de langage avec des moteurs d'inférence optimisés et un traitement de jetons rentable
Avantages
Économies de coûts significatives par rapport aux fournisseurs de cloud traditionnels
Temps de démarrage à froid rapides inférieurs à 5 secondes
Outils de surveillance et d'observabilité complets
Conformité aux normes de sécurité de niveau entreprise
Inconvénients
Plateforme relativement nouvelle (fondée en 2021)
Antécédents limités par rapport aux fournisseurs de cloud établis
Comment utiliser Cerebrium
Installer et initialiser Cerebrium: Installez Cerebrium et créez un projet modèle en utilisant la commande 'cerebrium init'. Cela créera un dossier avec tous les fichiers nécessaires pour commencer.
Configurer cerebrium.toml: Configurez votre environnement et vos configurations matérielles dans le fichier cerebrium.toml qui a été créé lors de l'initialisation. Ici, vous pouvez spécifier les types de GPU, les paramètres de mise à l'échelle, la configuration de déploiement et les paramètres de construction.
Ajouter des secrets: Accédez au tableau de bord de Cerebrium et ajoutez tous les jetons d'authentification ou secrets requis (comme les jetons Hugging Face) dans la section 'Secrets'. Ceux-ci peuvent être accessibles dans votre code en utilisant get_secret().
Écrire votre code: Ajoutez votre code Python pour le modèle d'IA. Le code au niveau supérieur est instancié uniquement lors du démarrage du conteneur, tandis que le code de fonction s'exécute à chaque appel.
Déployer votre modèle: Déployez votre modèle sur Cerebrium en utilisant leurs commandes de déploiement. Après le déploiement, vous pouvez le surveiller via le tableau de bord de Cerebrium.
Surveiller et mettre à l'échelle: Utilisez le tableau de bord de Cerebrium pour surveiller les performances de votre déploiement, consulter les journaux en temps réel, suivre les coûts et observer le comportement de mise à l'échelle. La plateforme gère automatiquement la mise à l'échelle en fonction de la demande.
Optimiser et itérer: Utilisez les outils d'observabilité de Cerebrium pour surveiller les performances et les coûts. Ajustez vos configurations et votre code si nécessaire pour optimiser les performances ou l'efficacité des coûts.
FAQ de Cerebrium
Cerebrium est un fournisseur d'infrastructure GPU sans serveur qui aide à exécuter des modèles d'apprentissage automatique dans le cloud de manière efficace et à grande échelle. Il permet aux utilisateurs de construire, tester et déployer des applications d'IA rapidement avec des économies de coûts de plus de 40 % par rapport à AWS ou GCP.
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Analyses du site web de Cerebrium
Trafic et classements de Cerebrium
25.5K
Visites mensuelles
#1031932
Classement mondial
#7424
Classement par catégorie
Tendances du trafic : Oct 2024-Apr 2025
Aperçu des utilisateurs de Cerebrium
00:00:29
Durée moyenne de visite
1.73
Pages par visite
43.26%
Taux de rebond des utilisateurs
Principales régions de Cerebrium
IN: 20.49%
US: 19.71%
GB: 5.16%
NL: 4.74%
KR: 4.62%
Others: 45.27%
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