Ascend.io
Ascend.io est une plateforme unifiée d'ingénierie des données qui exploite l'IA et l'automatisation pour aider les équipes à créer, gérer et optimiser les pipelines de données jusqu'à 10 fois plus rapidement grâce à des capacités intégrées d'ingestion, de transformation, d'orchestration et d'observabilité.
https://www.ascend.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informations sur le produit
Mis à jour:Oct 11, 2025
Qu'est-ce que Ascend.io
Ascend.io est un leader de l'automatisation des données fondé en 2015 et dont le siège social est situé à Menlo Park, en Californie. La plateforme sert de solution d'ingénierie des données native de l'IA qui rationalise l'ensemble du cycle de vie des données en unifiant les fonctionnalités de base telles que l'ingestion, la transformation, l'orchestration et l'observabilité des données en une seule plateforme. Conçu par des ingénieurs de données pour les équipes de données, Ascend.io vise à rendre l'ingénierie des données agréable en supprimant la complexité opérationnelle grâce à l'automatisation intelligente et aux expériences axées sur les développeurs.
Caractéristiques principales de Ascend.io
Ascend.io est une plateforme d'ingénierie de données native de l'IA qui automatise et rationalise l'ensemble du cycle de vie du pipeline de données. Elle combine l'automatisation intelligente, la gestion unifiée des métadonnées et des agents d'IA intégrés pour aider les équipes à construire, gérer et optimiser les pipelines de données jusqu'à 10 fois plus rapidement. La plateforme unifie l'ingestion, la transformation, l'orchestration et l'observabilité des données dans un environnement unique, réduisant la complexité et les frais généraux manuels tout en garantissant l'intégrité des données et l'efficacité des coûts.
Développement de pipelines natifs de l'IA: Combine des agents d'IA intégrés et GitOps natif pour une collaboration d'équipe transparente, permettant aux utilisateurs de basculer entre le code et les interfaces visuelles tout en bénéficiant d'une assistance de l'IA pour les tâches de développement
Moteur d'automatisation intelligent: Utilise des métadonnées riches et des déclencheurs basés sur des événements pour automatiser l'orchestration des pipelines, gérer les dépendances et optimiser automatiquement l'exécution du flux de travail
Gestion unifiée des métadonnées: Suit les données, le code et les actions de l'utilisateur dans une couche de métadonnées centralisée pour alimenter l'automatisation, l'observabilité et l'auditabilité tout au long du cycle de vie des données
Optimisation des coûts: Utilise les métadonnées et la technologie d'empreinte digitale pour réduire les coûts de calcul inutiles tout en maintenant les performances, ce qui entraîne une réduction allant jusqu'à 83 % des coûts de traitement
Cas d'utilisation de Ascend.io
Modernisation des données d'entreprise: Aide les grandes organisations à moderniser leur infrastructure de données en consolidant plusieurs outils en une seule plateforme tout en maintenant la gouvernance et la sécurité
Traitement analytique en temps réel: Permet aux organisations de construire et de maintenir des pipelines de données en temps réel pour l'analyse avec orchestration et surveillance automatisées
Intégration de données multiplateforme: Facilite le mouvement et la transformation transparents des données à travers diverses plateformes cloud, lacs de données et entrepôts avec des métadonnées unifiées et un suivi de la lignée
Avantages
Améliorations significatives de la productivité (jusqu'à 7 fois plus de productivité de l'équipe)
Économies de coûts substantielles grâce à une optimisation intelligente
Intégration rapide avec un minimum de services professionnels requis
Inconvénients
Engagements mensuels minimum requis
Courbe d'apprentissage pour les équipes passant des outils ETL traditionnels
Comment utiliser Ascend.io
Configurer l'authentification: Créez une clé de développeur et ajoutez un fichier d'informations d'identification dans le répertoire ~/.ascend (shell) ou $USER_HOME\.ascend (windows). Des clés distinctes sont nécessaires pour différents environnements.
Installer l'outil CLI: Configurez l'environnement virtuel Python et installez le package ascend-io-cli via pip
Configurer OpenAI/Azure OpenAI: Configurez les clés API pour OpenAI ou Azure OpenAI afin d'activer les fonctionnalités basées sur l'IA et l'assistant Otto
Créer un nouveau projet: Commencez par créer un projet Ascend qui sera contrôlé par version dans un référentiel Ascend
Configurer les connexions: Configurez les connexions aux sources de données telles que BigQuery, Snowflake, S3, PostgreSQL et les API REST
Développer des flux de données: Créez des pipelines de données (flux Ascend) dans un espace de travail Ascend à l'aide de SQL, de Python ou d'une interface visuelle
Tester et valider: Utilisez des outils de surveillance pour vérifier les performances du pipeline, tracer la lignée des données et déboguer les problèmes
Déployer en production: Déployez le projet testé dans un environnement de déploiement Ascend pour une utilisation en production
Surveiller et optimiser: Utilisez des informations basées sur les métadonnées pour surveiller les performances, optimiser les coûts et maintenir les pipelines
FAQ de Ascend.io
Ascend.io est une plateforme d\'ingénierie des données native de l\'IA qui aide les équipes à construire, gérer et optimiser les pipelines de données. Elle combine des agents d\'IA intégrés et GitOps natif pour la collaboration en équipe, permettant aux utilisateurs d\'utiliser à la fois des interfaces basées sur le code et sur le clic.
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