Comment utiliser HPE GreenLake AI/ML : Un guide complet

Libérez la puissance de l'IA avec notre guide sur HPE GreenLake AI/ML. Apprenez à accéder, utiliser et optimiser cette plateforme cloud hybride pour vos projets d'IA/ML.

Dylan Dyer
Mise à jour Nov 8, 2024
Table des matières

    Introduction à HPE GreenLake AI/ML

    HPE GreenLake AI/ML est une plateforme de cloud hybride conçue pour aider les organisations dans leur parcours d'adoption de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML). Elle fournit un ensemble complet d'outils et de services qui permettent aux entreprises de unifier, analyser et agir sur les données de manière fluide dans des environnements hybrides.

    Au cœur de HPE GreenLake, la plateforme facilite le développement et le déploiement de modèles d'IA à grande échelle en offrant une architecture ouverte et flexible qui simplifie et accélère le pipeline d'analyse de données. Cela inclut des capacités pour la préparation des données, la formation de modèles et l'inférence, garantissant que les entreprises peuvent passer efficacement des concepts de preuve (POCs) aux applications prêtes pour la production.

    Avec HPE GreenLake, les organisations peuvent bénéficier de ressources de supercalcul puissantes, leur permettant de traiter des charges de travail d'IA à grande échelle qui prendraient normalement des semaines à compléter en quelques jours ou quelques heures. De plus, son engagement envers la durabilité assure que les opérations fonctionnent avec près de 100% d'énergie renouvelable, ce qui en fait un choix responsable pour les entreprises visionnaires souhaitant tirer parti du potentiel transformateur de l'IA.

    HPE GreenLake AI/ML
    HPE GreenLake AI/ML
    HPE GreenLake pour les grands modèles de langage est un service cloud multi-locataire à la demande qui permet aux entreprises de former, d'ajuster et de déployer de manière privée des modèles d'IA à grande échelle en utilisant une infrastructure de supercalcul durable alimentée par près de 100 % d'énergie renouvelable.
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    Cas d'utilisation de HPE GreenLake AI/ML

    HPE GreenLake AI/ML offre une plateforme robuste pour déployer des solutions d'IA et de machine learning dans divers secteurs. Voici plusieurs cas d'utilisation significatifs :

    1. Développement d'IA générative : Les organisations peuvent utiliser HPE GreenLake pour développer et déployer des applications d'IA générative qui rationalisent les processus commerciaux. En utilisant le supercalcul natif du cloud, les entreprises peuvent former des grands modèles de langage efficacement, améliorant la créativité et l'innovation dans les offres de produits et de services.
    2. Prise de décision basée sur les données : HPE GreenLake permet aux entreprises de tirer parti de leurs vastes pools de données pour obtenir des insights exploitables. Avec des outils d'IA intégrés, les entreprises peuvent analyser les données en temps réel, facilitant des processus de prise de décision éclairés et améliorant l'efficacité opérationnelle.
    3. Maintenance prédictive : Les secteurs tels que la fabrication et le transport peuvent mettre en œuvre des stratégies de maintenance prédictive en utilisant les capacités d'IA de HPE GreenLake. En analysant les données des équipements, les modèles d'IA peuvent prédire les pannes avant qu'elles ne se produisent, réduisant les temps d'arrêt et les coûts de maintenance.
    4. Expériences client personnalisées : Les entreprises de vente au détail et d'e-commerce peuvent utiliser HPE GreenLake pour créer des expériences d'achat personnalisées pour les clients. Les algorithmes d'IA analysent le comportement des consommateurs, permettant des stratégies de marketing ciblées et améliorant la satisfaction des clients.
    5. Détection de fraude : Les institutions financières peuvent déployer des systèmes de détection de fraude alimentés par l'IA en utilisant HPE GreenLake pour surveiller les transactions en temps réel. En identifiant des motifs inhabituels et des anomalies, ces systèmes aident à atténuer les risques et à protéger les informations sensibles des clients.

    Ces cas d'utilisation illustrent la polyvalence de HPE GreenLake et son potentiel pour stimuler l'innovation et l'efficacité dans divers secteurs en tirant parti de l'IA et de l'apprentissage automatique.

    Comment accéder à HPE GreenLake AI/ML

    L'accès aux services HPE GreenLake AI/ML implique quelques étapes simples. Suivez ce guide pour commencer :

    1. Visitez le site web HPE : Allez sur www.hpe.com, le centre de toutes les services HPE, y compris GreenLake AI/ML.
    2. Naviguez vers HPE GreenLake : Cliquez sur l'option "GreenLake" dans le menu de navigation principal ou visitez directement la page HPE GreenLake.
    3. Explorez les produits AI/ML : Recherchez la section "Produits d'IA, ML et d'analyse de données" et cliquez pour accéder aux diverses solutions AI/ML.
    4. Inscrivez-vous ou connectez-vous : Créez un compte si vous êtes un nouvel utilisateur ou connectez-vous à votre compte existant.
    5. Contactez les ventes HPE : Pour des requêtes spécifiques ou de l'assistance, utilisez les options "Chat avec les ventes" ou "Contactez HPE" fournies sur le site web.

    Comment utiliser HPE GreenLake AI/ML

    Pour utiliser efficacement HPE GreenLake AI/ML, suivez ces étapes :

    1. Inscrivez-vous pour HPE GreenLake : Créez un HPE MyAccount pour accéder à la plateforme et à ses services AI/ML.
    2. Accédez au tableau de bord HPE GreenLake : Connectez-vous et naviguez vers le tableau de bord pour gérer les ressources et consulter les services AI/ML disponibles.
    3. Choisissez vos outils AI/ML : Sélectionnez parmi une gamme de produits AI/ML tels que HPE Ezmeral Unified Analytics Software ou HPE Machine Learning Data Management Software.
    4. Construisez votre pipeline de données : Utilisez la fonction de pipeline de données en premier pour collecter, préparer et gérer vos données efficacement.
    5. Déployez et faites évoluer les modèles : Déployez vos modèles dans les environnements préférés et faites évoluer les ressources dynamiquement en fonction de la demande.
    6. Surveillez et optimisez les performances : Utilisez les outils de surveillance intégrés pour suivre les charges de travail d'IA et les métriques de performance pour l'optimisation.

    Comment créer un compte sur HPE GreenLake AI/ML

    La création d'un compte sur HPE GreenLake AI/ML est un processus simple :

    1. Visitez le site web HPE GreenLake
    2. Cliquez sur "S'inscrire"
    3. Remplissez le formulaire d'inscription
    4. Créez un mot de passe fort
    5. Acceptez les conditions générales
    6. Soumettez votre inscription
    7. Vérifiez votre email
    8. Connectez-vous à votre nouveau compte

    Conseils pour utiliser HPE GreenLake AI/ML efficacement

    1. Utilisez le plan de contrôle unifié : Gérez les flux de travail AI/ML de manière fluide sur l'infrastructure de cloud hybride.
    2. Optimisez les pipelines de données : Utilisez le logiciel de gestion des données d'apprentissage automatique d'HPE pour automatiser les pipelines de données complexes.
    3. Utilisez les solutions pré-intégrées : Considérez les solutions pré-intégrées de pile complète d'HPE pour un déploiement et un évolutivité plus rapides.
    4. Concentrez-vous sur la collaboration : Encouragez la synergie d'équipe en utilisant l'environnement de développement d'apprentissage automatique d'HPE.
    5. Surveillez les performances avec des analyses : Examinez régulièrement les analyses et les métriques de performance pour optimiser les processus de formation de modèles.

    En suivant ce guide, vous pouvez efficacement tirer parti de HPE GreenLake AI/ML pour stimuler l'innovation et l'efficacité dans votre organisation. Que vous commenciez votre parcours en IA ou que vous souhaitiez évoluer vos opérations existantes, HPE GreenLake fournit les outils et l'infrastructure nécessaires pour réussir dans le monde en rapide évolution de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique.

    Tendances du trafic mensuel de HPE GreenLake AI/ML

    HPE GreenLake AI/ML a reçu 5.5m visites le mois dernier, démontrant une Légère baisse de -9.7%. Selon notre analyse, cette tendance s'aligne avec la dynamique typique du marché dans le secteur des outils d'IA.
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