Trunk
Trunk es una plataforma DevOps impulsada por la IA que ayuda a los equipos a mejorar la calidad del código, gestionar las pruebas y agilizar los flujos de trabajo de CI/CD mediante la detección, la cuarentena y la eliminación automatizadas de las pruebas inestables en cualquier lenguaje, ejecutor de pruebas o proveedor de CI.
https://trunk.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Información del Producto
Actualizado:11/10/2025
¿Qué es Trunk?
Trunk es una plataforma integral de herramientas de desarrollo diseñada para redefinir el desarrollo de software a escala. Sirve como una solución todo en uno para comprobar, probar, fusionar y supervisar el código, con un enfoque especial en el mantenimiento de la calidad y la fiabilidad del código en proyectos de software a gran escala. La plataforma combina las capacidades de la IA con las herramientas tradicionales de DevOps para ayudar a los equipos a detectar y resolver los problemas antes de que afecten a los flujos de trabajo de desarrollo, lo que la hace especialmente valiosa para las organizaciones que se enfrentan a bases de código complejas y a grandes equipos de ingeniería.
Características Principales de Trunk
Trunk es una plataforma DevOps impulsada por IA que ayuda a los equipos de desarrollo a mejorar la calidad del código, gestionar las pruebas y optimizar los flujos de trabajo de CI/CD. Proporciona detección y cuarentena automatizada de pruebas inestables, análisis de fallos impulsado por IA, depuración de causa raíz y se integra a la perfección con herramientas de desarrollo populares como GitHub, Linear, Slack y VSCode. La plataforma ayuda a los equipos a mantener la calidad del código al tiempo que aumenta la velocidad de desarrollo a través de funciones como colas de fusión, comprobaciones automatizadas de código y supervisión integral del estado de CI.
Gestión de pruebas inestables: Detecta, pone en cuarentena y ayuda a eliminar automáticamente las pruebas inestables en cualquier idioma, ejecutor de pruebas o proveedor de CI, mientras continúa recopilando datos de fallos
Análisis de fallos impulsado por IA: Utiliza la IA para analizar y explicar las causas raíz de los fallos de las pruebas y de CI, proporcionando información útil directamente en GitHub, Linear, Slack y editores de código
Cola de fusión avanzada: Sistema de cola de fusión a escala empresarial que protege las ramas principales al tiempo que permite una fusión rápida de PR, especialmente adecuado para grandes monorepositorios
Panel de control de estado de CI: Supervisión integral de las tendencias de rendimiento de CI, con alertas automatizadas y análisis de impacto cuando surgen problemas
Casos de Uso de Trunk
Desarrollo empresarial a gran escala: Ayuda a los grandes equipos de ingeniería a mantener la calidad del código y los estándares de prueba en múltiples proyectos e idiomas
Gestión de monorepositorio: Maneja eficientemente el aumento de la velocidad de PR y los requisitos de prueba complejos en grandes entornos de monorepositorio
Automatización de DevOps: Automatiza las tareas rutinarias de prueba y garantía de calidad, lo que permite a los desarrolladores centrarse en el trabajo de desarrollo principal
Ventajas
Integración completa con herramientas de desarrollo populares
Sólidas capacidades de análisis impulsadas por IA
Admite múltiples lenguajes de programación y marcos de prueba
Desventajas
Algunas funciones requieren una suscripción de pago
La configuración puede ser compleja para los equipos más pequeños
Cómo Usar Trunk
Instalar Trunk CLI: Instale Trunk utilizando uno de estos métodos:
- curl https://get.trunk.io -fsSL | bash (para macOS/Linux)
- Utilice Invoke-RestMethod y el script de PowerShell para Windows
- Instale a través de NPM si utiliza NPM en su proyecto
Inicialice Trunk en su repositorio: Ejecute 'trunk init' en su repositorio para crear los archivos de configuración iniciales, incluido .trunk/trunk.yaml
Configure los ganchos de shell (opcional): Ejecute 'trunk shellhooks install' para habilitar la gestión dinámica de PATH para las herramientas de Trunk. Esto permite utilizar diferentes versiones de herramientas por repositorio
Habilite los linters y las herramientas: Utilice 'trunk tools enable' para activar los linters y las herramientas deseadas para su proyecto. Las configuraciones se añadirán a la carpeta .trunk/configs
Ejecute las comprobaciones de calidad del código: Utilice 'trunk check' para ejecutar el linting en los archivos modificados o 'trunk check --all' para comprobar toda la base de código. Utilice 'trunk fmt' para formatear el código
Configurar la integración de CI: Añada trunk-io/trunk-action a su flujo de trabajo de GitHub Actions para ejecutar las comprobaciones de Trunk en CI. Puede configurar opciones como el modo de comprobación y las anotaciones
Configurar la integración del IDE: Instale la extensión Trunk VS Code para obtener diagnósticos en línea y soporte de formato dentro del editor
Configurar el uso compartido del equipo: Confirme .trunk/trunk.yaml al repositorio para compartir la configuración de Trunk con los miembros del equipo, asegurando versiones y comprobaciones de herramientas consistentes
Configurar funciones avanzadas (opcional): Configure funciones adicionales como:
- Detección y cuarentena de pruebas inestables
- Integración de la cola de fusión
- Integraciones con Slack/Linear/Jira
- Configuraciones de linter personalizadas
Preguntas Frecuentes de Trunk
Trunk es una plataforma AI DevOps para pruebas confiables e IC (Integración Continua). Utiliza un agente de IA asíncrono especializado para ayudar a detectar y solucionar problemas antes de que bloqueen a los equipos de desarrollo.
Video de Trunk
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Herramientas de IA populares como Trunk
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GitHub Copilot Chat es un asistente de codificación impulsado por IA que proporciona interacciones en lenguaje natural, sugerencias de código en tiempo real y soporte contextual directamente dentro de los IDEs compatibles y GitHub.com.
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CopilotForXcode es una Extensión del Editor de Código de Xcode que integra GitHub Copilot, Codeium y ChatGPT para proporcionar sugerencias de código impulsadas por IA, asistencia de chat y funcionalidad de prompt-a-código dentro de Xcode.
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BrowserAI es una biblioteca de código abierto que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales directamente en navegadores web con aceleración WebGPU, ofreciendo capacidades de IA centradas en la privacidad sin necesidad de infraestructura de servidor.
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