Traccia
Traccia es un SDK nativo de OpenTelemetry y un plano de control para agentes de IA que unifica el rastreo, la atribución de costos/tokens, el registro y las evaluaciones de indicaciones, la detección de PII, la aplicación de políticas en tiempo de ejecución y la evidencia de cumplimiento lista para auditoría (por ejemplo, la Ley de IA de la UE).
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Información del Producto
Actualizado:31/08/2026
¿Qué es Traccia?
Traccia es una plataforma de observabilidad, evaluación, gobernanza y aplicación de políticas para agentes, construida sobre los estándares de OpenTelemetry. Ofrece a los equipos un panel único para inventariar y monitorear agentes de IA en marcos populares (incluidos LangChain, CrewAI y el SDK de agentes de OpenAI), al tiempo que rastrea el rendimiento, los errores y el gasto de LLM. Más allá del monitoreo, Traccia está diseñada para la gobernanza a escala: admite controles de datos sensibles, versionado de indicaciones y flujos de trabajo de evaluación, y genera paquetes de evidencia exportables alineados con requisitos regulatorios como la Ley de IA de la UE (con controles opcionales orientados a HIPAA).
Características Principales de Traccia
Traccia es un SDK de Python nativo de OpenTelemetry y un plano de control para observar, evaluar, gobernar y aplicar políticas en agentes de IA y aplicaciones LLM. Proporciona trazabilidad de extremo a extremo en los flujos de trabajo de los agentes (llamadas LLM, uso de herramientas, decisiones) y un registro unificado de agentes en múltiples marcos, al tiempo que ofrece una atribución precisa de tokens y costos a través de métricas OTEL que se mantienen correctas incluso cuando se muestrean los rastros. Más allá de la observabilidad, añade monitoreo/aplicación de políticas en tiempo de ejecución (incluidos bloqueos duros), detección de PII/datos sensibles con redacción opcional, registro de prompts y evaluaciones/experimentos, y exportaciones de evidencia de cumplimiento integradas alineadas con los artículos de la Ley de IA de la UE con controles opcionales orientados a HIPAA.
Trazabilidad de extremo a extremo nativa de OpenTelemetry: Captura visibilidad completa de las llamadas a LLM, invocaciones de herramientas y decisiones de agentes utilizando los estándares OTEL, lo que permite la trazabilidad distribuida en flujos de trabajo y servicios de agentes.
Integraciones multi-framework y registro unificado de agentes: Soporte directo para frameworks como LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen y LlamaIndex, además de una vista de inventario única de agentes con propiedad, entorno, versión, estado de salud y estado de ejecución.
Atribución precisa de costos y tokens (segura para muestreo): Calcula los totales de tokens y costos localmente y emite métricas compatibles con OTEL para cada llamada a LLM, de modo que el seguimiento de gastos se mantenga 100% preciso incluso cuando solo se exporta una fracción de los rastros (por ejemplo, muestreo del 10%).
Monitoreo de políticas y aplicación en tiempo de ejecución: Detecta violaciones de gobernanza a través de anotaciones explícitas, señales nativas del proveedor y heurísticas, y puede bloquear agentes en medio de la ejecución para evitar costos descontrolados, bucles infinitos o el uso de modelos restringidos.
Detección de PII/datos sensibles y controles de redacción: Marca la exposición de datos sensibles (por ejemplo, credenciales, identificadores de pacientes/clientes) en los rastros, con enmascaramiento opcional basado en patrones del lado del SDK antes de la exportación (init(redact_pii=True)).
Registro de prompts, evaluaciones y exportaciones de evidencia de cumplimiento: Admite prompts versionados con etiquetas de producción, conjuntos de datos/puntuadores/experimentos para evaluación y paquetes de evidencia listos para auditoría mapeados a los requisitos de la Ley de IA de la UE (con controles opcionales orientados a HIPAA).
Casos de Uso de Traccia
Operaciones de agentes empresariales (panel de control único): Centralice el monitoreo de muchos agentes en equipos y marcos, realice un seguimiento de las puntuaciones de salud, errores, latencia, rendimiento e identifique rápidamente qué agente o flujo de trabajo está causando incidentes.
Gobernanza de costos en finanzas y fintech: Atribuya el gasto de LLM a agentes, tareas, modelos y entornos específicos; aplique límites de gasto y detenga bucles descontrolados o el uso excesivo de herramientas/LLM antes de que los costos aumenten.
Flujos de trabajo de atención médica y regulados: Apoye las operaciones orientadas al cumplimiento detectando posibles exposiciones de PHI/PII, habilitando la redacción y exportando paquetes de evidencia para auditorías (los controles orientados a HIPAA son opcionales; no se indica BAA firmada).
Copilotos de atención al cliente y automatización de tickets: Rastree las interacciones de extremo a extremo (recuperación, llamadas a herramientas, respuestas de LLM), detecte fugas de datos sensibles y aplique restricciones de modelo/herramienta mientras mantiene una contabilidad confiable de costos y tokens.
Desarrollo de productos de IA e iteración de prompts: Utilice el registro de prompts + evaluaciones/experimentos para comparar prompts/modelos candidatos lado a lado con latencia/tokens/costo, luego promueva cambios con evidencia de experimento adjunta.
Ventajas
El enfoque nativo de OpenTelemetry permite la interoperabilidad y evita la dependencia de un único framework de agente.
El seguimiento de costos y tokens se mantiene preciso incluso con un muestreo agresivo de rastros a través de métricas emitidas para cada llamada a LLM.
Va más allá de la observabilidad con la aplicación de políticas en tiempo de ejecución (bloqueos duros) para prevenir problemas antes de que lleguen a producción.
Las características orientadas al cumplimiento (evidencia mapeada a la Ley de IA de la UE, controles HIPAA opcionales) y las opciones de redacción de PII respaldan las implementaciones reguladas.
Desventajas
Se indica que SOC 2 está "en progreso", lo que puede ser un obstáculo para algunos procesos de adquisición empresarial.
Las capacidades de HIPAA se describen como controles opcionales con orientación de responsabilidad compartida y no se menciona ningún BAA firmado.
La automatización profunda de costos/tokens se destaca para OpenAI/Anthropic; otros proveedores pueden depender más del rastreo genérico HTTP/OTEL con diferente profundidad de cobertura.
Cómo Usar Traccia
1) Instalar Traccia (Python): Agregue el SDK de Traccia a su entorno de proyecto (por ejemplo, con pip). Traccia está diseñado para ser "drop-in" y nativo de OpenTelemetry, por lo que puede comenzar a rastrear rápidamente sin cambiar la arquitectura de su agente.
2) (Opcional) Crear un traccia.toml para la configuración: Coloque un traccia.toml en la raíz de su proyecto para administrar la configuración de forma centralizada. Traccia carga automáticamente la configuración de traccia.toml cuando está presente, lo que permite una gestión de configuración segura (validación Pydantic) sin codificar la configuración en el código.
3) Inicializar Traccia una vez al inicio de la aplicación: En el punto de entrada de su aplicación, llame a init() exactamente una vez. Esto habilita el rastreo, el seguimiento de tokens/costos y las funciones de gobernanza en toda su aplicación. Ejemplo: `from traccia import init; init()`.
4) Habilitar la redacción de PII antes de la exportación (recomendado para producción): Si puede manejar datos sensibles, habilite el enmascaramiento basado en patrones en la capa del SDK para que las cadenas sensibles se redacten antes de que la telemetría salga de su servicio. Ejemplo: `init(redact_pii=True)`.
5) Rastrear funciones arbitrarias de Python con @observe: Use el decorador `@observe()` para instrumentar cualquier función (lógica de negocio, llamadas a herramientas, enrutamiento, etc.). Ejemplo: `from traccia import observe; @observe() def my_function(x, y): return x + y`.
6) Usar integraciones de marco para visibilidad a nivel de agente: Si utiliza marcos de agentes (LangChain, CrewAI, OpenAI Agents SDK, AutoGen, LlamaIndex), habilite las integraciones de Traccia para que las trazas se capturen a nivel de cadenas/herramientas/agentes/flujos de trabajo (no solo llamadas HTTP sin procesar). Esto proporciona un rastreo de extremo a extremo de las llamadas LLM, el uso de herramientas y las decisiones de los agentes.
7) OpenAI Agents SDK: confirmar la instrumentación automática (o deshabilitarla): Traccia puede habilitar automáticamente el rastreo para el SDK de agentes de OpenAI. Si necesita deshabilitarlo, opte por una de las siguientes opciones: `init(openai_agents=False)`, variable de entorno `TRACCIA_OPENAI_AGENTS=false`, o `traccia.toml` con `openai_agents = false` bajo `[instrumentation]`.
8) Capturar tramos de la API de respuestas de OpenAI (ruta del SDK de agentes): Al usar la API de respuestas de OpenAI (comúnmente utilizada por el SDK de agentes), Traccia la instrumenta y emite tramos como `llm.openai.responses`, capturando el modelo, entradas/salidas truncadas, uso de tokens, costo calculado y metadatos de respuesta.
9) Configurar el muestreo de trazas sin romper la precisión del costo: Si reduce el volumen de trazas con muestreo (por ejemplo, sample_rate=0.1), no confíe solo en las trazas para los totales de costos. Traccia emite métricas compatibles con OTEL para el seguimiento de tokens y costos independientemente del muestreo de trazas, manteniendo los totales precisos incluso cuando solo se exporta una fracción de las trazas.
10) Exportar telemetría a un backend de OpenTelemetry (OTLP): Traccia es compatible con OTLP, por lo que puede exportar trazas/métricas a cualquier backend de OpenTelemetry (o al propio plano de control de Traccia). Configure su punto final del exportador OTLP y la identidad del servicio (por ejemplo, service.name) utilizando su configuración de OpenTelemetry y/o la configuración de Traccia.
11) Usar el Registro Unificado de Agentes (plano de control): En la interfaz de usuario/plano de control de Traccia, vea todos los agentes en todos los marcos en un solo lugar. Rastree la versión del agente, el entorno, la propiedad, las ejecuciones, el estado, los errores y el rendimiento, con el objetivo de reducir el cambio entre herramientas y paneles separados.
12) Monitorear la atribución de costos y tokens por agente/tarea/modelo: Utilice la atribución de costos y tokens de Traccia para identificar qué agentes y tareas impulsan el gasto. Traccia admite el cálculo de costos en más de 2500 modelos y calcula el costo localmente al final del tramo, con métricas que garantizan la precisión independientemente del muestreo.
13) Activar el monitoreo y la aplicación de políticas (gobernanza): Configure reglas de gobernanza para detectar y responder a violaciones (por ejemplo, uso restringido del modelo, costos descontrolados, falta de salvaguardias o exposición de datos sensibles). Traccia admite la detección de salvaguardias de varios niveles (anotaciones explícitas, señales nativas del proveedor y heurísticas) y puede bloquear la ejecución del agente a mitad de la ejecución.
14) Revisar los hallazgos de detección de PII y datos sensibles: Inspeccione las trazas para detectar la exposición de PII/datos sensibles marcados (por ejemplo, nombres de pacientes, credenciales, datos de usuario). Utilice anotaciones y aplicación para evitar que las fugas lleguen a los registros o a los sistemas posteriores.
15) Usar el Registro de Indicaciones y el Patio de Juegos para la iteración controlada de indicaciones: Cree indicaciones con nombre con versiones inmutables y una etiqueta de producción protegida. Compare variantes de indicaciones y modelos lado a lado usando latencia, tokens y costo, luego cargue la versión en vivo desde el SDK para que las trazas se vinculen con lo que se envió.
16) Ejecutar evaluaciones con conjuntos de datos, calificadores y experimentos: Cree casos de prueba, califique las salidas con verificaciones integradas, LLM como juez o calificadores personalizados, y almacene informes de experimentos inmutables. Compare la línea de base con el candidato y promueva cambios con evidencia adjunta.
17) Generar paquetes de evidencia de cumplimiento (Ley de IA de la UE / controles HIPAA): Desde el Centro de Gobernanza, exporte paquetes de evidencia listos para auditoría. Traccia proporciona evidencia de la Ley de IA de la UE mapeada por artículos (por ejemplo, tramos de eventos de gobernanza del Art. 12, revisión humana del Art. 14, soporte de divulgación del Art. 50) y controles opcionales orientados a HIPAA para inventarios capaces de PHI y exportaciones etiquetadas.
18) Poner en funcionamiento en producción con controles de seguridad: Asegúrese de que no se registren secretos, aplique la truncación de datos configurable, use RBAC en la plataforma y mantenga la redacción habilitada donde sea necesario. Traccia está posicionada para la preparación empresarial (SOC 2 Tipo II en progreso) y admite la gobernanza a escala.
Preguntas Frecuentes de Traccia
Traccia es una plataforma para la observabilidad, evaluación, gobernanza y aplicación de políticas de agentes. Proporciona un panel unificado para rastrear y monitorear agentes de IA en diferentes marcos, atribuir costos/tokens, detectar exposición de datos sensibles, aplicar políticas, gestionar y evaluar "prompts"/versiones, y exportar paquetes de evidencia de cumplimiento.
Video de Traccia
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