Terramind: Search

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TerraMind es un modelo de base generativo de cualquier tipo innovador para la observación de la Tierra que combina múltiples tipos de datos geoespaciales para proporcionar información planetaria integral.
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Terramind: Search

Información del Producto

Actualizado:11/10/2025

¿Qué es Terramind: Search?

TerraMind es un modelo de base de IA innovador desarrollado conjuntamente por IBM, ESA Φ-lab y el proyecto FAST-EO para revolucionar las capacidades de observación de la Tierra. Como el primer modelo generativo multimodal de cualquier tipo, TerraMind integra nueve tipos diferentes de datos de observación de la Tierra, incluidas imágenes satelitales, topografía, uso/cobertura del suelo, elevación y geolocalización para proporcionar una comprensión intuitiva de nuestro planeta. El modelo está disponible en versiones base y grande, de código abierto en HuggingFace para la comunidad de investigación.

Características Principales de Terramind: Search

TerraMind es un modelo fundacional de IA de observación de la Tierra innovador desarrollado por IBM y la ESA que combina nueve tipos de modalidades de datos de observación de la Tierra. Presenta una arquitectura de codificador-decodificador simétrica basada en transformadores capaz de procesar entradas basadas en píxeles, basadas en tokens y basadas en secuencias en múltiples modalidades. A pesar de haber sido entrenado con 500 mil millones de tokens, sigue siendo ligero y eficiente, utilizando 10 veces menos computación que los modelos estándar.
Procesamiento de Datos Multimodal: Procesa nueve modalidades de datos centrales, incluidas observaciones satelitales, geomorfología, características de la superficie, vegetación, uso del suelo y datos de ubicación
Arquitectura de Doble Escala: Utiliza una arquitectura única basada en transformadores simétricos que maneja datos tanto a nivel de token como a nivel de píxel para un análisis exhaustivo
Pensando en Modalidades (TiM): Enfoque innovador donde otras modalidades se predicen como pasos intermedios para mejorar la eficiencia de los datos y el rendimiento específico de la tarea
Eficiencia de Recursos: Opera con 10 veces menos recursos computacionales en comparación con el uso de modelos estándar separados para cada modalidad

Casos de Uso de Terramind: Search

Monitoreo Ambiental: Seguimiento de cambios en bosques, uso de la tierra y detección de fugas de metano para la protección ambiental
Análisis Climático: Análisis de múltiples fuentes de datos para comprender los patrones climáticos y los cambios en diferentes regiones geográficas
Segmentación del Uso del Suelo: Mapeo y clasificación precisos de diferentes tipos de uso del suelo utilizando múltiples modalidades de datos
Mapeo de Cuerpos de Agua: Identificación y monitoreo de cuerpos de agua con alta precisión considerando múltiples fuentes de datos y contextos

Ventajas

Rendimiento de última generación en tareas de observación de la Tierra
Arquitectura de eficiencia de recursos
Disponibilidad de código abierto
Integración integral de datos multimodales

Desventajas

Configuración e implementación inicial complejas
Requiere conocimientos especializados para utilizarlo eficazmente

Cómo Usar Terramind: Search

Acceder al cuadro de búsqueda: Localice y haga clic en el cuadro de búsqueda en la interfaz del panel de Teramind
Ingrese los términos de búsqueda: Escriba palabras clave o términos relacionados con lo que desea buscar (por ejemplo, ubicaciones, usuarios, políticas, etc.)
Filtrar resultados: Utilice los filtros disponibles para restringir los resultados de búsqueda por tipo, productividad, herencia u otras categorías relevantes
Revisar los resultados de búsqueda: Navegue por la lista filtrada de elementos coincidentes que aparecen en los resultados de búsqueda
Seleccionar elemento: Haga clic en el elemento deseado de los resultados de búsqueda para ver más detalles o realizar acciones como editar/eliminar

Preguntas Frecuentes de Terramind: Search

TerraMind es el primer modelo fundacional generativo de cualquier tipo para la Observación de la Tierra, desarrollado conjuntamente por IBM y la ESA (Agencia Espacial Europea). Está diseñado para combinar conocimientos de nueve tipos de datos de observación de la Tierra para proporcionar una comprensión intuitiva de nuestro planeta.

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