Screen Pipe
Screenpipe es una aplicación local primero que graba continuamente su pantalla y audio, extrae contexto buscable (texto de accesibilidad, OCR, transcripciones) y lo expone a través de una API local y un servidor MCP para que los agentes de IA puedan usar su historial de trabajo en diferentes modelos y sistemas operativos.
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Información del Producto
Actualizado:10/10/2026
Tendencias de Tráfico Mensual de Screen Pipe
Screen Pipe experimentó un aumento del 12.2% en visitas, alcanzando 48,786 visitas. El énfasis en la privacidad y las funciones de grabación de pantalla de alta calidad probablemente contribuyeron a este crecimiento, ya que se destaca como una alternativa principal a Rewind AI, particularmente para usuarios que valoran la documentación visual y el procesamiento local de datos.
¿Qué es Screen Pipe?
Screenpipe es una plataforma de "memoria de trabajo" de IA para macOS, Windows y Linux que captura lo que sucede en su computadora (actividad de pantalla, contexto de la aplicación y audio) para que luego pueda buscar, recordar y automatizar basándose en evidencia real de su trabajo. Está diseñado para mantener el historial sin procesar localmente por defecto, al mismo tiempo que hace que ese historial sea utilizable para asistentes y flujos de trabajo a través de una base de datos local e interfaces amigables para desarrolladores como una API REST y un servidor MCP.
Características Principales de Screen Pipe
Screenpipe es una aplicación de escritorio y un marco de "memoria de IA" local-first que captura continuamente su pantalla y audio, extrae texto en pantalla (a través de API de accesibilidad con respaldo de OCR), transcribe el habla y hace que este historial sea buscable y utilizable por asistentes de IA a través de una API REST local y un servidor MCP. Permite la búsqueda en lenguaje natural sobre lo que ha visto/escuchado, admite flujos de trabajo autónomos programados ("pipes") que pueden resumir días, redactar notas de reuniones, sincronizarse con herramientas como Obsidian y más, e incluye controles de permisos deterministas por pipe (por ejemplo, alcance de aplicación/ventana/URL/tipo de contenido) para mantener los datos confidenciales fuera y evitar acciones inseguras, mientras mantiene el historial sin procesar en el dispositivo por defecto.
Captura de pantalla + audio 24/7 (local): Graba continuamente la actividad de la pantalla y el audio, extrayendo texto a través de API de accesibilidad con respaldo de OCR y produciendo transcripciones de audio locales; los datos se almacenan en su máquina (por ejemplo, en ~/.screenpipe/) por defecto.
Búsqueda impulsada por IA en su historial de trabajo: Busque lo que ha visto o escuchado usando lenguaje natural, salte a momentos exactos con capturas de pantalla y texto extraído, y reproduzca audio para rangos de tiempo específicos.
API REST local + servidor MCP para asistentes de IA: Expone su historial capturado a través de una API local (comúnmente http://localhost:3030) y un servidor MCP para que herramientas como ChatGPT, Claude, Cursor u otros agentes compatibles con MCP puedan consultar su contexto en el dispositivo.
Pipes: agentes de IA programados y automatizaciones: Instale o cree "pipes" (agentes definidos en markdown con prompts y horarios) que pueden generar resúmenes diarios, notas de reuniones, desgloses de tiempo, sincronizarse con bases de conocimiento y ejecutar flujos de trabajo consultando sus datos de pantalla y llamando a API aprobadas.
Sistema de permisos determinista para un acceso seguro a los datos: Los controles de permitir/denegar basados en YAML por pipe (por ejemplo, allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql, allow-frames) restringen lo que la IA puede acceder; la aplicación se describe como multicapa y no basada en prompts.
Controles de implementación para equipos/empresas: Admite implementaciones empresariales con configuración central y flujos de trabajo gestionados; los administradores pueden gestionar las políticas de captura y los permisos de los pipes, mientras que los datos capturados pueden permanecer en los dispositivos de los empleados según la configuración de almacenamiento/compartición.
Casos de Uso de Screen Pipe
Notas de reuniones y seguimientos (trabajadores del conocimiento): Utilice el contexto de pantalla capturado más la transcripción de audio para redactar automáticamente resúmenes de reuniones, elementos de acción y correos electrónicos de seguimiento, basados en lo que realmente se mostró y dijo.
Descubrimiento de flujos de trabajo y creación de SOP (consultoría/operaciones): Analice procesos repetidos a nivel de pantalla (por ejemplo, conciliación de facturas) para mapear pasos, identificar traspasos manuales y generar manuales/SOP privados y candidatos a automatización.
Seguimiento del tiempo e informes diarios/semanales (individuos y equipos): Ejecute pipes programados que resuman su día, produzcan actualizaciones de standup o generen desgloses de tiempo en aplicaciones y proyectos basados en evidencia de uso real.
Ruta de auditoría y recuperación de contexto (roles con muchos proyectos): Recupere rápidamente información como "¿dónde vi eso?" buscando en el texto de la pantalla, nombres de aplicaciones y URL del navegador, y luego volviendo a la evidencia original.
Entornos sensibles (atención médica/trabajo regulado): Mantenga la información de salud protegida (PHI) u otros datos sensibles localmente mientras permite la búsqueda y el resumen; limite la captura/acceso de IA por aplicación/ventana y aplique la redacción en el dispositivo para reducir la exposición.
Automatización de tareas administrativas repetitivas (finanzas/administración): Cree o instale pipes que utilicen su historial de pantalla para ayudar con tareas como el procesamiento de facturas, por ejemplo, extrayendo detalles de correos electrónicos, redactando entradas de seguimiento y señalando discrepancias, dejando las aprobaciones a los humanos.
Ventajas
Local-first por defecto: el historial de pantalla/audio sin procesar puede permanecer en el dispositivo, lo que reduce la dependencia de nubes de terceros para el almacenamiento de la memoria central.
Fuerte superficie de automatización: la API local + la integración de MCP + los "pipes" programados permiten tanto la búsqueda como los flujos de trabajo de agentes en muchas herramientas.
Controles de acceso deterministas: las reglas de permitir/denegar por pipe y la aplicación multicapa ayudan a mantener las aplicaciones/ventanas/contenido sensibles fuera del contexto de la IA.
Desventajas
Alta huella de sensibilidad: la grabación de pantalla y audio 24/7 puede generar preocupaciones de privacidad, cumplimiento y políticas internas, incluso si se almacena localmente.
Riesgo de estabilidad/UX en fase alfa: las fuentes indican actualizaciones frecuentes y correcciones de errores continuas, lo que implica una posible fricción en la fiabilidad y la configuración.
Restricciones de licencia comercial: código fuente disponible con uso personal no comercial permitido; el uso comercial requiere una licencia.
Cómo Usar Screen Pipe
1) Instalar Screenpipe: Descargue e instale Screenpipe para su sistema operativo (macOS/Windows/Linux) desde el sitio oficial. Screenpipe es local primero y almacena los datos capturados en su máquina por defecto.
2) Inicie Screenpipe y habilite los permisos de captura: Abra la aplicación de escritorio y otorgue los permisos de sistema operativo necesarios para la captura de pantalla y la captura de micrófono/audio para que Screenpipe pueda grabar la actividad de la pantalla y transcribir el audio.
3) Comience a grabar su historial de trabajo: Deje que Screenpipe se ejecute en segundo plano para capturar continuamente su pantalla (usando APIs de accesibilidad con OCR de respaldo) y audio (con transcripción). Su historial se guarda localmente (comúnmente en ~/.screenpipe/).
4) Busque y rebobine su historial en la aplicación: Use la búsqueda/línea de tiempo de la aplicación para encontrar lo que vio o escuchó antes. Haga clic en un momento para ver la captura de pantalla y el texto extraído, y reproduzca el audio del período de tiempo seleccionado.
5) Use la API REST local para acceso programático: Consulte sus grabaciones de pantalla capturadas, texto de pantalla extraído y transcripciones de audio a través de puntos finales HTTP en la API local (típicamente http://localhost:3030). Use esto para construir sus propias herramientas e integraciones.
6) Conecte agentes de IA a través del servidor MCP: Ejecute el servidor MCP para que los asistentes/agentes de IA puedan consultar su historial de Screenpipe como contexto. La documentación está disponible en docs.screenpi.pe/mcp-server, y puede iniciarlo con: npx -y screenpipe-mcp.
7) Use la CLI para administrar tareas de Screenpipe: Ejecute comandos de Screenpipe desde la terminal usando la CLI: npx -y screenpipe@latest <comando>. Use esto para tareas de configuración y automatización de flujo de trabajo compatibles con la CLI.
8) Cree un "Pipe" (tarea de IA programada) para automatizar flujos de trabajo: Cree un pipe (un agente de IA programado) definido por un archivo markdown (pipe.md) que incluye un prompt y un horario. Los pipes pueden consultar su historial de pantalla/audio, llamar a APIs, escribir archivos y realizar acciones.
9) Delimite a qué puede acceder la IA (privacidad y permisos): Configure controles de acceso por pipe usando campos YAML frontmatter como allow-apps, deny-apps, deny-windows, allow-content-types, time-range, days, allow-raw-sql y allow-frames para restringir de forma determinista qué datos puede leer el agente.
10) Reutilice plantillas y pipes de código abierto existentes: Cuando crea un pipe, Screenpipe proporciona una plantilla útil con funciones/componentes de ejemplo y prompts reutilizables. También puede explorar pipes de código abierto existentes y bifurcarlos/construir sobre ellos.
11) Cree una aplicación/agente que consulte la actividad reciente (patrón de ejemplo): En su aplicación, consulte una ventana de tiempo (por ejemplo, los últimos 5 minutos) de Screenpipe, luego alimente los resultados a su LLM. El patrón de ejemplo que se muestra en la documentación usa @screenpipe/js para queryScreenpipe({ startTime, limit, contentType }) y luego transmite una respuesta LLM.
12) (Opcional) Implementar en un equipo (empresa): Para implementaciones en equipo, use las funciones empresariales para la configuración central y los flujos de trabajo gestionados. El acceso de administrador a los datos capturados depende de las rutas de almacenamiento/compartición configuradas; la gestión de asientos por sí sola no comparte automáticamente el contexto entre los compañeros de equipo.
Preguntas Frecuentes de Screen Pipe
Screenpipe registra la actividad de la pantalla y el audio para que su IA pueda usar su historial de trabajo como contexto. Se ejecuta en macOS, Windows y Linux, y proporciona una API REST local y un servidor MCP para que los agentes puedan consultar su historial.
Publicaciones Oficiales
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Análisis del Sitio Web de Screen Pipe
Tráfico y Clasificaciones de Screen Pipe
16.1K
Visitas Mensuales
#1384536
Clasificación Global
#8473
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Sep 2024-Jun 2025
Información de Usuarios de Screen Pipe
00:01:14
Duración Promedio de Visita
2.01
Páginas por Visita
44.09%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Screen Pipe
US: 42.79%
IN: 30.26%
CN: 16.17%
DE: 2.76%
ES: 2.57%
Others: 5.46%
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