
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Researcher y Analyst son dos agentes de razonamiento de IA, los primeros de su tipo, en Microsoft 365 Copilot que ayudan a los usuarios a abordar tareas complejas de investigación y análisis de datos aprovechando tanto los datos empresariales como los de la web con capacidades de razonamiento avanzadas.
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/03/25/introducing-researcher-and-analyst-in-microsoft-365-copilot?ref=aipure&utm_source=aipure

Información del Producto
Actualizado:16/05/2025
Tendencias de Tráfico Mensual de Researcher & Analyst in M365 Copilot
El Investigador y Analista en M365 Copilot experimentó una disminución del 6.3% en el tráfico, con una reducción de 77.1M visitas. Esta disminución podría atribuirse al reciente retiro de la función 'Guardar una copia' para Cuadernos de Clase en OneNote para la web, lo que puede haber afectado la participación de los usuarios. Además, el retiro del comando 'Get-CsDialPlan cmdlet' y los atributos relacionados de los servicios de Teams Phone podría haber afectado a los usuarios que dependían de estas funciones.
¿Qué es Researcher & Analyst in M365 Copilot?
Microsoft ha presentado Researcher y Analyst como parte de Microsoft 365 Copilot: dos agentes de IA especializados diseñados para mejorar la productividad en el lugar de trabajo. Researcher ayuda a abordar tareas de investigación complejas de varios pasos combinando el modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades de orquestación de Copilot, mientras que Analyst funciona como un científico de datos capacitado que utiliza el modelo de razonamiento o3-mini de OpenAI para realizar análisis de datos avanzados. Ambos agentes estarán disponibles para los titulares de licencias de Microsoft 365 Copilot a partir de abril de 2025 a través del nuevo programa 'Frontier' que brinda acceso anticipado a las innovaciones de Copilot aún en desarrollo.
Características Principales de Researcher & Analyst in M365 Copilot
Researcher y Analyst de Microsoft 365 Copilot son dos agentes de razonamiento impulsados por IA que mejoran la productividad en el lugar de trabajo. Researcher combina el modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades de orquestación de M365 Copilot para llevar a cabo investigaciones complejas de varios pasos en datos empresariales y web, mientras que Analyst aprovecha el modelo de razonamiento o3-mini de OpenAI para realizar análisis de datos avanzados utilizando Python y el razonamiento de cadena de pensamiento. Ambos agentes pueden acceder a datos de trabajo seguros, incluidos correos electrónicos, reuniones, archivos y chats, al tiempo que se integran con fuentes de datos de terceros a través de conectores.
Integración de Investigación Profunda: Combina el modelo de investigación de OpenAI con las capacidades de orquestación y búsqueda de M365 Copilot para analizar tanto los datos de trabajo internos como el contenido web
Conectores de Datos de Terceros: Se integra con fuentes de datos externas como Salesforce, ServiceNow y Confluence para proporcionar información completa
Análisis de Datos Avanzado: Utiliza Python y el razonamiento de cadena de pensamiento para procesar consultas de datos complejas y proporcionar resultados transparentes y verificables
Acceso Empresarial Seguro: Mantiene el cumplimiento al acceder a correos electrónicos, reuniones, archivos y chats de trabajo a través del Sistema de Control de Copilot
Casos de Uso de Researcher & Analyst in M365 Copilot
Desarrollo de Estrategia de Mercado: Construir estrategias detalladas de comercialización analizando datos internos e información competitiva de la web
Análisis del Rendimiento Empresarial: Crear informes trimestrales completos que combinen datos de progreso del trabajo con los últimos análisis de mercado
Previsión de la Demanda de Productos: Transformar datos brutos de múltiples hojas de cálculo en previsiones de demanda y proyecciones de ingresos
Análisis del Comportamiento del Cliente: Generar visualizaciones e información sobre los patrones de compra de los clientes utilizando múltiples fuentes de datos
Ventajas
Mejora significativa en la precisión (88.5%) y la integridad (70.4%) en comparación con el chat de referencia de M365 Copilot
Proceso de análisis transparente con ejecución de código Python visible
Integración con múltiples fuentes de datos tanto internas como externas
Desventajas
Todavía en fase de desarrollo como parte del programa 'Frontier'
Potencial de alucinaciones y conclusiones incorrectas
Requiere una licencia de Microsoft 365 Copilot para el acceso
Cómo Usar Researcher & Analyst in M365 Copilot
Obtener la licencia de Microsoft 365 Copilot: Debe tener una licencia de Microsoft 365 Copilot para acceder a los agentes Researcher y Analyst. Estos estarán disponibles a partir de abril de 2025 a través del nuevo programa 'Frontier'.
Habilitar el acceso a través del sistema de control de Copilot: Los administradores de TI deben configurar los permisos de acceso y uso para los agentes Researcher y Analyst a través de la configuración del sistema de control de Copilot.
Uso del agente Researcher: Acceda a Researcher a través de M365 Copilot y proporcione su consulta de investigación. Researcher analizará tanto los datos de su trabajo (correos electrónicos, archivos, reuniones) como los datos web para brindar información integral. También puede conectar fuentes de datos de terceros como Salesforce, ServiceNow, etc.
Uso del agente Analyst: Acceda a Analyst a través de M365 Copilot para tareas de análisis de datos. Analyst usa Python para procesar consultas de datos complejas y muestra su trabajo en tiempo real. Puede usarlo para analizar hojas de cálculo, crear visualizaciones y generar pronósticos.
Revisar y validar los resultados: Revise cuidadosamente los resultados de ambos agentes. Si bien brindan alta precisión, se recomienda validar los hallazgos y conclusiones clave antes de usarlos en decisiones comerciales importantes.
Aprovechar las capacidades de integración: Conecte fuentes de datos adicionales a través de conectores y combine información de múltiples agentes (como Sales Chat) para mejorar las capacidades de Researcher y Analyst.
Preguntas Frecuentes de Researcher & Analyst in M365 Copilot
Son dos agentes de razonamiento, los primeros de su tipo, en Microsoft 365 Copilot. Researcher ayuda a abordar tareas de investigación complejas de varios pasos combinando el modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades de orquestación de M365 Copilot. Analyst actúa como un científico de datos para ayudar a analizar datos, construido sobre el modelo de razonamiento o3-mini de OpenAI.
Video de Researcher & Analyst in M365 Copilot
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Análisis del Sitio Web de Researcher & Analyst in M365 Copilot
Tráfico y Clasificaciones de Researcher & Analyst in M365 Copilot
1.2B
Visitas Mensuales
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Clasificación Global
#4
Clasificación por Categoría
Tendencias de Tráfico: Jun 2024-Apr 2025
Información de Usuarios de Researcher & Analyst in M365 Copilot
00:03:21
Duración Promedio de Visita
3.46
Páginas por Visita
44.3%
Tasa de Rebote de Usuarios
Principales Regiones de Researcher & Analyst in M365 Copilot
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